Kurs Grundschule  2062

Kurseinführung：并发编程是用于提升程序运行速度的技术，有多线程、多进程、异步IO等手段；本节课程挑战Python的并发编程技术；改造网络爬虫并发爬取、改造Web服务并发运行业务逻辑。

Kurs Fortschrittlich  44678

Kurseinführung：本套课程属于高级课程，包含：Mysql单表千万级数据量的查询优化与性能分析、mysql主从原理及其在高并发系统中的应用、Elasticsearch与php(Laravel)集成及使用、高并发系统代码与普通系统代码架构区别及关注点分析等。

Kurs Dazwischenliegend  16187

Kurseinführung：《Java多线程与并发库高级应用视频教程》是专门为了帮助那些已经学习和了解过、但掌握得并不是很深入的人们提高java线程技术而讲解的，所以，Java线程初学者学习本视频教程时可能会比较吃力，可能必须耐心学习多遍才能渐入佳境，但是，你一旦掌握了其中的内容，你对Java线程技术的了解将会相当出众！

Kurs Grundschule  14249

Kurseinführung：网站高并发架设基础教程，主要讲述网站高并发的解决方案。

Kurs Grundschule  7209

Kurseinführung：canvas画出漂亮的时钟，不含图片,通过本课程的学习，你能重新掌握一些几何知识，在没有学过canvas的情况下，你也能很快的学会怎么画出漂亮的时钟，因为我会对用到的canvas api做详细的介绍

Kurseinführung：Arten gleichzeitiger Sammlungen. Parallelitätsliste: CopyOnWriteArrayList, ConcurrentLinkedQueue. Parallelitätssatz: ConcurrentHashMap, ConcurrentSkipListSet. Parallelitätswarteschlange: ArrayBlockingQueue, LinkedBlockingQueue. Parallelitätsstapel: ConcurrentLinkedDeque. Parallelitätszuordnung: ConcurrentHashMap, ConcurrentSkipListMap erlaubt Geben Sie jeweils die temporäre Einstellung ein

2024-04-03 Kommentar 0  1256

Kurseinführung：Im heutigen Internetzeitalter ist die schnelle und effiziente Abfrage und Verarbeitung von Daten eine wesentliche Fähigkeit für jeden Programmentwickler. Gleichzeitige Anfragen sind eine der effektivsten Möglichkeiten, dieses Ziel zu erreichen. In diesem Artikel wird erläutert, wie gleichzeitige Anforderungen in Golang implementiert werden. 1. Was ist eine gleichzeitige Anfrage? Unter einer gleichzeitigen Anfrage versteht man das gleichzeitige Senden von Anfragen an mehrere Server, um die Datenanfrage und -verarbeitung zu beschleunigen und die Antwortzeit zu verkürzen. Dies ist sehr nützlich bei Aufgaben, bei denen große Datenmengen verarbeitet werden müssen, z. B. beim Crawlen, Verarbeiten großer Datenmengen usw. 2. So implementieren Sie gleichzeitige Anforderungen in Golang über Coroutinen in Golang

2023-05-21 Kommentar 0  754

Kurseinführung：Gleichzeitige Abfrage von Node.js Da die Komplexität moderner Webanwendungen weiter zunimmt, kann das herkömmliche Single-Thread-Modell die Anforderungen einer hohen Parallelität nicht mehr erfüllen. Als leistungsstarke JavaScript-Ausführungsumgebung kann Node.js problemlos gleichzeitige Abfragen und Verarbeitungen implementieren. In diesem Artikel stellen wir die Verwendung gleichzeitiger Abfragen in Node.js vor, einschließlich der folgenden: 1. Die Rolle und Vorteile gleichzeitiger Abfragen 2. Verwendung des asynchronen Mechanismus und der Ereignisschleife von Node.js zur Implementierung gleichzeitiger Abfragen 3. Node .js

2023-05-17 Kommentar 0  620

Kurseinführung：Die Go-Sprache ist eine Programmiersprache, die sich sehr gut für die gleichzeitige Programmierung eignet. Ihre Leistung wird gut genutzt, wenn Dienste oder Anwendungen mit hoher Parallelität implementiert werden. In der täglichen Entwicklung können Szenarien auftreten, die gleichzeitige Anforderungsschnittstellen oder die gleichzeitige Verarbeitung großer Datenmengen erfordern. In diesem Artikel wird erläutert, wie gleichzeitige Anforderungsschnittstellen in Golang implementiert werden. ## Szenarien für gleichzeitige Anforderungsschnittstellen In der tatsächlichen Entwicklung können wir auf Szenarien stoßen, in denen wir eine Schnittstelle anfordern und Antwortdaten erhalten müssen, wie zum Beispiel: - Abrufen von Produktdaten auf einer Website. - Daten von verschiedenen API-Schnittstellen beziehen und zusammenfassen und präsentieren

2023-05-10 Kommentar 0  1332

Kurseinführung：Mit der Popularität von Multi-Core-Prozessoren haben Programmierer begonnen, sich mit dem Problem des gleichzeitigen Zugriffs auf Daten zu befassen. Um das Problem der Thread-Sicherheit zu lösen, bietet Java eine Vielzahl gleichzeitiger Container. In diesem Artikel werden mehrere gängige gleichzeitige Java-Container vorgestellt. ConcurrentHashMapConcurrentHashMap ist eine threadsichere Hash-Tabelle. Es handelt sich im Grunde um die gleiche Implementierung wie HashMap, aber ConcurrentHashMap unterstützt hochgradig gleichzeitige Änderungsvorgänge und ist daher effizienter als HashMap.

2023-06-08 Kommentar 0  1269