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Kurseinführung:《HTML5从入门到精通教程》详细介绍了HTML5在HTML的基础上新增了很多新的内容,功能更多,效果更炫。
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Kurseinführung:《Javascript 基础教程》将带你快速学习javascript的基础知识,通过实例进行讲解,让你更加理解javascript脚本语言
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Kurseinführung:本教程将从基础讲起,不要求你具备任何编程知识。在《HTML教程》里包含了我们HTML5的知识,真正的做到了HTML的全面学习
Kurs Grundschule 24240
Kurseinführung:《HTML5轻快入门自学教程》适合htm5l零基础入门学习,HTML5是HTML发展的第5个版本,随着浏览器技术的支持也开始广泛应用,H5将成为WEB开发的新标准,本课程将为读者讲解HTML5的全部核心特性。
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Kurseinführung:《javascript初级教程》是JavaScript的入门课程,旨在让大家认识,了解JavaScript的常见知识,
Java – Computer-Bilddarstellungsmethode?
2017-06-23 09:13:48 0 2 888
2017-06-28 09:23:32 0 1 737
Apache kann php7apache2_4.dll nicht analysieren
2017-05-16 13:13:58 0 4 1228
rsa – openssl_private_decrypt wird in typecho Login.php nicht wirksam
2017-05-16 13:14:27 0 1 5072
2017-05-16 13:14:29 0 3 912
Kurseinführung:Methode zur Berechnung des Bildfarbhistogramms mithilfe von PHP- und OpenCV-Bibliotheken. Im Bereich der Bildverarbeitung ist das Farbhistogramm ein wichtiges Werkzeug zur Beschreibung der Verteilung jeder Farbe im Bild. In diesem Artikel erklären wir, wie man das Farbhistogramm eines Bildes mit PHP und der OpenCV-Bibliothek berechnet. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie die PHP- und OpenCV-Bibliotheken korrekt installiert haben. Die OpenCV-Bibliothek kann installiert werden durch: sudoapt-getinstallphp7.x-cl
2023-07-18 Kommentar 0 1382
Kurseinführung:Die Ergebnisse der Tsinghua-Universität mithilfe von Licht zum Trainieren neuronaler Netze wurden kürzlich in Nature veröffentlicht! Was soll ich tun, wenn ich den Backpropagation-Algorithmus nicht anwenden kann? Sie schlugen eine Trainingsmethode im Fully Forward Mode (FFM) vor, die den Trainingsprozess direkt im physischen optischen System durchführt und so die Einschränkungen herkömmlicher digitaler Computersimulationen überwindet. Vereinfacht ausgedrückt war es früher notwendig, das physikalische System im Detail zu modellieren und diese Modelle dann auf einem Computer zu simulieren, um das Netzwerk zu trainieren. Die FFM-Methode eliminiert den Modellierungsprozess und ermöglicht es dem System, experimentelle Daten direkt zum Lernen und zur Optimierung zu nutzen. Dies bedeutet auch, dass beim Training nicht mehr jede Schicht von hinten nach vorne überprüft werden muss (Backpropagation), sondern die Parameter des Netzwerks direkt von vorne nach hinten aktualisiert werden können. Um eine Analogie wie ein Puzzle zu verwenden: Backpropagation
2024-08-10 Kommentar 0 900
Kurseinführung:Am Nachmittag des 6. Juli veranstaltete der Bezirk Longgang der Stadt Shenzhen in der Universiade AI Town den „Open City Track Leading the Intelligent Era“ – die Eröffnungszeremonie der Algorithmus-Trainingsbasis des Bezirks Longgang und den ersten Kongress der Longgang District Smart City Industry Alliance 2023. Datenverwaltungsbüro für Stadtverwaltungsdienste von Shenzhen, Datenverwaltungsbüro für Regierungsdienste des Bezirks Longgang, Büro für wissenschaftliche und technologische Innovation des Bezirks Longgang, Büro für Industrie und Informationstechnologie des Bezirks Longgang, Investitionsförderungs- und Unternehmensservicezentrum des Bezirks Longgang, Industrial Services Group des Bezirks Longgang, Medien des Bezirks Longgang An der Veranstaltung nahmen Gruppenabteilungsleiter und Vertreter von 45 Mitgliedsunternehmen der Longgang District Smart City Industry Alliance und 22 verbundenen Technologieunternehmen im Bezirk teil. Es wird davon ausgegangen, dass die Stadtverwaltung von Shenzhen die Förderung einer qualitativ hochwertigen Entwicklung künstlicher Intelligenz und Anwendungen auf hohem Niveau beschleunigt, um die „Vorschriften zur Förderung der Industrie für künstliche Intelligenz in der Sonderwirtschaftszone von Shenzhen“ gründlich umzusetzen
2023-07-17 Kommentar 0 996
Kurseinführung:Implementierung eines effizienten Trainingssystems für gleichzeitiges maschinelles Lernen mit Go und Goroutinen Einführung In der heutigen Zeit der Datenexplosion ist maschinelles Lernen zu einem beliebten Forschungsgebiet geworden. Da die Datenmenge und die Modellkomplexität weiter zunehmen, ist die Geschwindigkeit des Trainings von Modellen für maschinelles Lernen zu einem kritischen Thema geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Go-Sprache und Goroutinen ein effizientes Trainingssystem für gleichzeitiges maschinelles Lernen implementieren. Durch die gleichzeitige Ausführung des Trainingsalgorithmus können wir die Trainingsgeschwindigkeit erheblich erhöhen und dadurch den Modelltrainings- und Optimierungsprozess beschleunigen.
2023-07-21 Kommentar 0 1245
Kurseinführung:Ich hinterlasse jedem in der Community eine Liste mit Übungen zum Trainieren der Programmierlogik. (Ich hinterlasse meine Auflösung für jeden einzelnen, indem ich die Java-Sprache verwende) Übungen 1 – Erstellen Sie einen Algorithmus, der die Werte von A, B, C liest und dann ausgibt
2024-08-01 Kommentar 0 604