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Kurseinführung：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。

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Kurseinführung：《尚学堂MySQL视频教程》向大家介绍了如何从安装到使用MySQL数据库的这么一个过程，详细的介绍的每个环节的具体操作。

Kurs Fortschrittlich  10769

Kurseinführung：《兄弟连前端实例展示视频教程》向大家介绍了html5和css3技术的实例，让大家更加熟练掌握使用html5和css3.

Kurseinführung：Dieser Artikel ist ein Nachdruck aus dem öffentlichen WeChat-Konto „Leben im Informationszeitalter“. Der Autor lebt im Informationszeitalter. Um diesen Artikel erneut zu drucken, wenden Sie sich bitte an das öffentliche Konto „Living in the Information Age“. Der beliebteste Anwendungsbereich der Bilderkennung ist die Gesichtserkennung. Es ist die groß angelegte Anwendung der Gesichtserkennungstechnologie, die dem Sky Eye Project und dem Xueliang Project unseres Landes, die über jede Ecke verteilt sind, einen größeren Anwendungsraum verschafft und unser Land auch sicherer macht. Werfen wir als Nächstes einen Blick auf die Entwicklungsgeschichte von Gesichtserkennungsanwendungen. September 2017. Apple hielt seine Herbstkonferenz ab und brachte das iPhone auf den Markt Die Gesichtserkennung ist im Wesentlichen eine Art Bilderkennung

2023-04-12 Kommentar 0  1853

Kurseinführung：Mit der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz wird die Bilderkennung zunehmend in verschiedenen Bereichen eingesetzt. Als beliebte Web-Programmiersprache kann PHP auch für Bilderkennungsanwendungen verwendet werden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie PHP zur Bilderkennung verwenden. 1. Was ist Bilderkennung? Bei der Bilderkennung, auch Bildklassifizierung oder Bilderkennung genannt, werden digitale Bilder mithilfe von Computerprogrammen analysiert und verstanden. Für Menschen können wir die Objekte, die wir sehen, leicht unterscheiden, für Computer ist ein Bild jedoch nur eine Ansammlung von Zahlen und Pixeln.

2023-05-21 Kommentar 0  1776

Kurseinführung：Bringen Sie Ihnen bei, wie Sie mithilfe der Python-Programmierung das Andocken der Baidu-Bilderkennungsschnittstelle implementieren und die Bilderkennungsfunktion realisieren. Vorwort: Mit der kontinuierlichen Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz ist die Bilderkennung zu einer Funktion geworden, die im Leben der Menschen häufig verwendet wird. Als führendes inländisches Technologieunternehmen für künstliche Intelligenz bietet Baidu eine Reihe von Bilderkennungsschnittstellen, darunter Gesichtserkennung, Objekterkennung, Texterkennung und andere Funktionen. In diesem Artikel erfahren Sie mithilfe der Programmiersprache Python, wie Sie eine Verbindung zur Baidu-Bilderkennungsschnittstelle herstellen und die Bilderkennungsfunktion implementieren. 1. Zuerst die Vorbereitungsarbeiten

2023-08-12 Kommentar 0  867

Kurseinführung：Bringen Sie Ihnen bei, die Python-Programmierung zu verwenden, um das Andocken der Bilderkennungsschnittstelle von Baidu zu implementieren und die Bilderkennungsfunktion zu realisieren. Im Bereich Computer Vision ist die Bilderkennungstechnologie eine sehr wichtige Technologie. Baidu bietet eine leistungsstarke Bilderkennungsschnittstelle, über die wir Bildklassifizierung, Beschriftung, Gesichtserkennung und andere Funktionen problemlos implementieren können. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Programmiersprache Python die Bilderkennungsfunktion realisieren, indem Sie eine Verbindung zur Baidu-Bilderkennungsschnittstelle herstellen. Zuerst müssen wir eine Anwendung auf der Baidu Developer Platform erstellen und herunterladen

2023-08-25 Kommentar 0  1541

Kurseinführung：Titel: Implementierung von Bilderkennung und Texterkennung sowie Codebeispiele basierend auf uniapp Zusammenfassung: Mit der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Bilderkennung und Texterkennung zu alltäglichen Anwendungen in unserem Leben geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Bilderkennungs- und Texterkennungsfunktionen in uniapp implementiert werden, und es werden spezifische Codebeispiele gegeben. 1. Einführung in Uniapp Uniapp ist ein plattformübergreifendes Entwicklungstool, das auf dem Vue.js-Framework basiert und den Effekt erzielen kann, einmal zu schreiben und auf mehreren Terminals auszuführen. Es unterstützt gängige mobile Plattformen wie iOS und A

2023-10-21 Kommentar 0  1607