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Kurseinführung:《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。
Kurs Fortschrittlich 17074
Kurseinführung:《尚学堂MySQL视频教程》向大家介绍了如何从安装到使用MySQL数据库的这么一个过程,详细的介绍的每个环节的具体操作。
Kurs Fortschrittlich 10771
Kurseinführung:《兄弟连前端实例展示视频教程》向大家介绍了html5和css3技术的实例,让大家更加熟练掌握使用html5和css3.
2019-06-12 20:07:19 0 1 1274
2023-09-05 11:18:47 0 1 716
Experimentieren Sie mit der Sortierung nach Abfragelimit
2023-09-05 14:46:42 0 1 655
2023-09-05 15:18:28 0 1 546
Kurseinführung:So nutzen Sie die mehrdimensionalen Daten und die mehrdimensionalen Analysefähigkeiten der Oracle-Datenbank in PHP. Einführung In der PHP-Entwicklung ist die Verwendung der Oracle-Datenbank für mehrdimensionale Daten und mehrdimensionale Analysen eine wichtige Fähigkeit. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mehrdimensionale Daten und mehrdimensionale Analysetechniken der Oracle-Datenbank in PHP verwenden, einschließlich der Verbindung mit der Oracle-Datenbank, der Abfrage mehrdimensionaler Daten, der Durchführung mehrdimensionaler Analysen und der Implementierung Praktische Anwendungen anhand von Codebeispielen. Stellen Sie eine Verbindung zur Oracle-Datenbank her. Stellen Sie eine Verbindung zu Oracle in PHP her
2023-07-14 Kommentar 0 1539
Kurseinführung:PCA-Hauptkomponentenanalysetechnik (Dimensionalitätsreduktion) in Python Die PCA-Hauptkomponentenanalyse (PrincipalComponentAnalysis) ist eine sehr häufig verwendete Technik zur Datendimensionalitätsreduktion. Die Daten können durch den PCA-Algorithmus verarbeitet werden, um die inhärenten Eigenschaften der Daten zu ermitteln und eine genauere und effektivere Datenerfassung für die anschließende Datenanalyse und Modellierung bereitzustellen. Im Folgenden stellen wir einige Techniken zur Verwendung der PCA-Hauptkomponentenanalyse in Python vor. So führen Sie eine Datennormalisierung durch, bevor Sie eine PCA-Dimensionalitätsreduktionsanalyse durchführen
2023-06-09 Kommentar 0 2807
Kurseinführung:Die Faktoranalyse ist eine unbeaufsichtigt lernende statistische Methode, mit der die Beziehung zwischen mehreren Variablen analysiert und potenzielle Faktoren identifiziert werden, die diese Variablen beeinflussen. In Python stehen zahlreiche Faktorenanalysetechniken und -bibliotheken zur Verfügung. In diesem Artikel werden einige davon vorgestellt. 1. Hauptkomponentenanalyse (PCA) Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) ist eine Methode der Faktorenanalyse, die einen hochdimensionalen Datensatz in einen niedrigdimensionalen Unterraum umwandeln kann. PCA kann verwendet werden, um die Auswirkungen verrauschter oder redundanter Variablen zu reduzieren und gleichzeitig die wichtigsten Informationen im Datensatz beizubehalten. In Python
2023-06-11 Kommentar 0 2099
Kurseinführung:Tipps zum schnellen Erstellen mehrdimensionaler Arrays mit Numpy Numpy ist eine der am häufigsten verwendeten wissenschaftlichen Rechenbibliotheken in Python. Sie stellt effiziente mehrdimensionale Array-Objekte (ndarray) bereit und unterstützt verschiedene Array-Operationen und mathematische Operationen. Bei der Datenanalyse und numerischen Berechnungen ist es häufig erforderlich, mehrdimensionale Arrays zu erstellen und zu bearbeiten. In diesem Artikel werden einige Techniken zum schnellen Erstellen mehrdimensionaler Arrays mit Numpy vorgestellt und spezifische Codebeispiele angehängt. Eindimensionale Arrays erstellen Die eindimensionalen Arrays von Numpy können direkt mithilfe von Listenobjekten erstellt werden. Erstellen Sie beispielsweise eine
2024-02-21 Kommentar 0 574
Kurseinführung:In diesem Artikel werden hauptsächlich JavaScript-Voranalysen und verwandte Techniken vorgestellt. Er analysiert die Prinzipien, Schritte und zugehörigen Techniken in Form von Beispielen
2016-05-16 Kommentar 0 1091