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Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17659

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11370

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：So nutzen Sie die mehrdimensionalen Daten und die mehrdimensionalen Analysefähigkeiten der Oracle-Datenbank in PHP. Einführung In der PHP-Entwicklung ist die Verwendung der Oracle-Datenbank für mehrdimensionale Daten und mehrdimensionale Analysen eine wichtige Fähigkeit. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mehrdimensionale Daten und mehrdimensionale Analysetechniken der Oracle-Datenbank in PHP verwenden, einschließlich der Verbindung mit der Oracle-Datenbank, der Abfrage mehrdimensionaler Daten, der Durchführung mehrdimensionaler Analysen und der Implementierung Praktische Anwendungen anhand von Codebeispielen. Stellen Sie eine Verbindung zur Oracle-Datenbank her. Stellen Sie eine Verbindung zu Oracle in PHP her

2023-07-14 Kommentar 0  1584

Kurseinführung：PCA-Hauptkomponentenanalysetechnik (Dimensionalitätsreduktion) in Python Die PCA-Hauptkomponentenanalyse (PrincipalComponentAnalysis) ist eine sehr häufig verwendete Technik zur Datendimensionalitätsreduktion. Die Daten können durch den PCA-Algorithmus verarbeitet werden, um die inhärenten Eigenschaften der Daten zu ermitteln und eine genauere und effektivere Datenerfassung für die anschließende Datenanalyse und Modellierung bereitzustellen. Im Folgenden stellen wir einige Techniken zur Verwendung der PCA-Hauptkomponentenanalyse in Python vor. So führen Sie eine Datennormalisierung durch, bevor Sie eine PCA-Dimensionalitätsreduktionsanalyse durchführen

2023-06-09 Kommentar 0  2853

Kurseinführung：Die Faktoranalyse ist eine unbeaufsichtigt lernende statistische Methode, mit der die Beziehung zwischen mehreren Variablen analysiert und potenzielle Faktoren identifiziert werden, die diese Variablen beeinflussen. In Python stehen zahlreiche Faktorenanalysetechniken und -bibliotheken zur Verfügung. In diesem Artikel werden einige davon vorgestellt. 1. Hauptkomponentenanalyse (PCA) Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) ist eine Methode der Faktorenanalyse, die einen hochdimensionalen Datensatz in einen niedrigdimensionalen Unterraum umwandeln kann. PCA kann verwendet werden, um die Auswirkungen verrauschter oder redundanter Variablen zu reduzieren und gleichzeitig die wichtigsten Informationen im Datensatz beizubehalten. In Python

2023-06-11 Kommentar 0  2162

Kurseinführung：Tipps zum schnellen Erstellen mehrdimensionaler Arrays mit Numpy Numpy ist eine der am häufigsten verwendeten wissenschaftlichen Rechenbibliotheken in Python. Sie stellt effiziente mehrdimensionale Array-Objekte (ndarray) bereit und unterstützt verschiedene Array-Operationen und mathematische Operationen. Bei der Datenanalyse und numerischen Berechnungen ist es häufig erforderlich, mehrdimensionale Arrays zu erstellen und zu bearbeiten. In diesem Artikel werden einige Techniken zum schnellen Erstellen mehrdimensionaler Arrays mit Numpy vorgestellt und spezifische Codebeispiele angehängt. Eindimensionale Arrays erstellen Die eindimensionalen Arrays von Numpy können direkt mithilfe von Listenobjekten erstellt werden. Erstellen Sie beispielsweise eine

2024-02-21 Kommentar 0  599

Kurseinführung：In diesem Artikel werden hauptsächlich JavaScript-Voranalysen und verwandte Techniken vorgestellt. Er analysiert die Prinzipien, Schritte und zugehörigen Techniken in Form von Beispielen

2016-05-16 Kommentar 0  1152