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Kurseinführung：数据可视化项目使用最流行的图表引擎ECharts来展示电商平台中需要呈现的各方面的数据。用于更加细致的分析电商平台的运营情况,以便作出正确的决策。 该项目前端使用Vue技术栈，后端使用Koa2框架，前后端数据的交互采取WebSocket来保证数据的实时性。项目还支持主题切换, 展示酷炫的图表效果.同时也能够支持大屏和小屏的切换,保证了图表在不同屏幕上呈现的效果。

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Kurseinführung：随着大数据的普及、人工智能的炙手可热，数据可视化在现有的企业中利用非常广，需求也比较旺盛，因此有了我们这套数据可视化的课程。 本课程非常适合那些学习过vue基础的同学作为一个炫酷的练习小项目。 学习完本套课程后，不管是应用在现有的工作中，或者是求职面试的过程中，都会是一个大大的加分项。

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Kurseinführung：学习本课程主要有两个目的： 1、可视化面板布局适配屏幕 2、利用ECharts 实现柱状图展示 核心技术： -基于 flexible.js + rem 智能大屏适配 - VScode cssrem插件 - Flex 布局 - Less 使用 - 基于ECharts 数据可视化展示 - ECharts 柱状图数据设置 - ECharts 地图引入

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Kurseinführung：本课程是非常全面的一套课程，视频知识涵盖了MySQL的基础、进阶、运维等多个方面。 课程内容讲解全面、深入，能够完全满足我们日常的开发、运维、面试、以及自我提升，而且在讲解过程中结合多种手段，帮助学生更加清晰的理解课程中的重点和难点内容。

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Kurseinführung：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。

Kurseinführung：Zu den E-Commerce-Big-Data-Plattformen gehören: 1. Duoduo Information Communication, eine Big-Data-Software, die Händlern dabei helfen kann, betriebliche Entscheidungen zu treffen. 2. Unternehmensberater, ein Taobao-Datenhilfstool, das Marktbedingungen, Dekorationsanalysen und Quellen integriert Analyse, Wettbewerbsinformationen und andere Datenprodukte sind in einem integriert. 3. JD.com ist eine offene Plattform für Betriebsdaten aus einer Hand. 4. Zhixi ist ein Datenanalysetool für Shopee (Shopee). klein Eine Datenanalyseplattform im Red-Book-Bereich. 6. Feigua Data ist eine Datenanalyseplattform im Kurzvideobereich (Douyin, Kuaishou).

2022-10-13 Kommentar 0  10631

Kurseinführung：Einführung: Daten-Streaming-Plattformen sind für den effizienten Umgang mit Echtzeitdaten in verschiedenen Branchen wie Finanzen, IoT, Gesundheitswesen und sozialen Medien unerlässlich. Allerdings ist die Implementierung einer robusten Daten-Streaming-Plattform erforderlich, die Echtzeitdaten verarbeitet

2024-09-22 Kommentar 0  334

Kurseinführung：Die Abfrageplattform für Kryptowährungsmarktdaten unterstützt Anleger bei der Entscheidungsfindung, indem sie Echtzeit- oder historische Marktinformationen für Kryptowährungen bereitstellt. Es gibt folgende Arten von Plattformen: Echtzeitdatenplattform, historische Datenplattform, Analyseplattform und Kombinationsplattform. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl einer Plattform Datengenauigkeit und -zuverlässigkeit, Datenabdeckung, Benutzerfreundlichkeit, Funktionalität und Kosten. Zu den führenden Plattformen gehören CoinMarketCap, CoinGecko, TradingView, BinanceInfo und CryptoCompare.

2024-04-16 Kommentar 0  1281

Kurseinführung：Wie kann eine containerisierte Plattform für die Datenverarbeitung im großen Maßstab unter Linux schnell bereitgestellt werden? Überblick: Mit dem Aufkommen des Big-Data-Zeitalters steigt die Nachfrage nach Datenverarbeitung. Um die Effizienz zu verbessern und Ressourcen zu sparen, ist der Einsatz von Containerisierungstechnologie zur Bereitstellung von Datenverarbeitungsplattformen eine gängige Wahl. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie schnell eine containerisierte Plattform für die Datenverarbeitung im großen Maßstab unter Linux bereitstellen können. Schritt 1: Docker installieren Docker ist eine weit verbreitete Containerisierungsplattform. Bevor Sie die Datenverarbeitungsplattform unter Linux bereitstellen, müssen Sie sie installieren

2023-07-28 Kommentar 0  1404

Kurseinführung：Erfahrungsaustausch beim Aufbau einer intelligenten Transport-Big-Data-Plattform mit MongoDB Mit der kontinuierlichen Beschleunigung der Urbanisierung sind städtische Straßenverkehrsprobleme immer wichtiger geworden. Die effiziente Steuerung und Optimierung des Stadtverkehrs ist zu einem dringenden Problem geworden, das Stadtplanungs- und Verkehrsmanagementabteilungen lösen müssen. Die intelligente Transport-Big-Data-Plattform ist mit der Zeit entstanden und hat sich zu einem wichtigen Mittel zur Lösung von Verkehrsproblemen entwickelt. In diesem Artikel werden die Erfahrungen mit MongoDB zum Aufbau einer intelligenten Big-Data-Plattform für den Transport geteilt. Die intelligente Transport-Big-Data-Plattform bezieht sich auf die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse verkehrsbezogener Daten.

2023-11-03 Kommentar 0  894