Kurs Dazwischenliegend  4662

Kurseinführung：学习本课程主要有两个目的： 1、可视化面板布局适配屏幕 2、利用ECharts 实现柱状图展示 核心技术： -基于 flexible.js + rem 智能大屏适配 - VScode cssrem插件 - Flex 布局 - Less 使用 - 基于ECharts 数据可视化展示 - ECharts 柱状图数据设置 - ECharts 地图引入

Kurs Dazwischenliegend  6153

Kurseinführung：本课程是非常全面的一套课程，视频知识涵盖了MySQL的基础、进阶、运维等多个方面。 课程内容讲解全面、深入，能够完全满足我们日常的开发、运维、面试、以及自我提升，而且在讲解过程中结合多种手段，帮助学生更加清晰的理解课程中的重点和难点内容。

Kurs Grundschule  2113

Kurseinführung：采用matplotlib、seaborn、pyecharts，结合真实数据集的Python可视化视频系列；本视频转载自哔哩哔哩：BV1gz411v7F5

Kurs Grundschule  20921

Kurseinführung：以PDO方式(PHP数据对象)连接和选择数据库(统一操作各种数据库),执行SQL语句与处理结果集

Kurs Dazwischenliegend  8317

Kurseinführung：很多工作多年的程序员，对于数据库的认识还是停留在很初级的阶段，一出去面试就懵了，基本的SQL语句，复杂一点的SQL查询，还有SQL语句优化都不懂，跟别说用Redis提升系统性能抗住千万并发了。本套课程带你彻底理清MySQL锁、执行计划、索引、MVCC&Redis事务、缓存、击穿、穿透、雪崩、预热等，一套搞定所有数据库面试！

Kurseinführung：5v-Merkmale von Big Data: 1. Umfang, großer Umfang; 2. Vielfalt, Aktualität; 5. Wert, großer Wert;

2021-01-26 Kommentar 0  78411

Kurseinführung：Die Größe der Oracle-Datenbank hängt vom Datenvolumen, der Tabellenstruktur, den Indizes und dem temporären Speicherplatz ab. Zu den Einflussfaktoren gehören: Datenvolumen: Der größte Faktor, der die Datenbankgröße beeinflusst. Tabellenstruktur: Tabellen mit komplexen Strukturen werden größer. Indizes: Indizes können die Datenbankgröße erheblich erhöhen. Temporäre Tabellen und temporärer Speicherplatz: Auch das Speichern temporärer Daten erhöht die Größe.

2024-05-10 Kommentar 0  1349

Kurseinführung：什么是大数据?多大的数据量可以称为大数据?不同的年代有不同的答案。20世纪80年代早期，大数据指的是数据量大到需要存储在数千万个磁带中的数据;20世纪90年代，大数据指的是数据量超过单个台式机存储能力的数据;如今，大数据指的是那些关系型数据库难以存储

2016-06-07 Kommentar 0  1421

Kurseinführung：Der Hauptlerninhalt der Big-Data-Technologie umfasst: Big-Data-Grundlagen: Konzepte, Merkmale, Datentypen. Big-Data-Verarbeitung und -Analyse: Datenbereinigung, Analysetechnologie. Big-Data-Plattformen und -Tools: Hadoop, Spark, NoSQL. Big-Data-Sicherheit und Datenschutz: Datensicherheit Technologie, Datenschutz, Big-Data-Anwendungen: Datenanalyse, personalisierte Empfehlungen, Betrugserkennung, Gesundheitswesen

2024-03-28 Kommentar 0  881

Kurseinführung：Wie geht man mit dem Datenpartitionierungsproblem bei der C++-Big-Data-Entwicklung um? Bei der C++-Big-Data-Entwicklung ist die Datenpartitionierung ein sehr wichtiges Thema. Durch die Datenpartitionierung kann eine große Datensammlung in mehrere kleine Datenblöcke unterteilt werden, um die Parallelverarbeitung zu erleichtern und die Verarbeitungseffizienz zu verbessern. In diesem Artikel wird die Verwendung von C++ zur Bewältigung von Datenpartitionierungsproblemen bei der Big-Data-Entwicklung vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt. 1. Das Konzept und die Rolle der Datenpartitionierung. Bei der Datenpartitionierung handelt es sich um den Prozess der Aufteilung einer großen Datensammlung in mehrere kleine Datenblöcke. Es kann uns dabei helfen, komplexe Big-Data-Probleme aufzuschlüsseln

2023-08-26 Kommentar 0  780