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Kurseinführung：《PHP加强学习视频课程》本课程是由布尔教育录制，本课程是对之前发布了《PHP三小时光速入门》视频教程的一个细讲和升华的课程，需要加强自己PHP知识的可以来看看哦！！

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Kurseinführung：scala学习手册

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Kurseinführung：Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

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Kurseinführung：《JavaScript学习指南》将教你学习从初级到高级JavaScript知识。包括语法，变量，事件，数据类型，循环，比较，对象等内容，让学习者对JavaScript有一个从初级到高级的认知过程。

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Kurseinführung：Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Kurseinführung：Wie kann man mit der Xueqiangguo-App schnell Punkte sammeln? Xuexueqiangguo ist eine sehr einfach zu bedienende Software, mit der Sie nicht nur die neuesten aktuellen Ereignisse sehen, sondern auch viel Wissen lernen können. Der Umfang des in dieser Software abgedeckten Wissens ist sehr umfangreich und wir können hier auch online Fragen stellen. Dann werden Sie feststellen, dass Sie in dieser Software manchmal Punkte sammeln können. Was sollten Sie also tun, um schnell Punkte zu erhalten? Wege aussortiert, um schnell Punkte zu sammeln. Erfahren Sie, wie Sie mit der Qiangguo-App schnell Punkte sammeln. 1. Nachdem Sie sich registriert und die Startseite aufgerufen haben, können Sie auf die Schaltfläche „Mein“ in der unteren rechten Ecke klicken, um eine andere Seite aufzurufen. 2. Nachdem Sie diese Seite aufgerufen haben, klicken Sie auf den Bildschirm

2024-03-12 Kommentar 0  2676

Kurseinführung：Einführung in die maschinelle Lernanwendung von Golang beim Reinforcement Learning. Reinforcement Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, die optimales Verhalten durch Interaktion mit der Umgebung und basierend auf Belohnungsfeedback lernt. Die Go-Sprache verfügt über Funktionen wie Parallelität, Parallelität und Speichersicherheit, was ihr einen Vorteil beim verstärkenden Lernen verschafft. Praktischer Fall: Go Reinforcement Learning In diesem Tutorial verwenden wir die Go-Sprache und den AlphaZero-Algorithmus, um ein Go Reinforcement Learning-Modell zu implementieren. Schritt 1: Abhängigkeiten installieren gogetgithub.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/gogogetgithub.com/golang/protobuf/ptypes/times

2024-05-08 Kommentar 0  446

Kurseinführung：Die Xuexue Qiangguo APP ist eine Lernplattform-App für die gesamte Gesellschaft und alle Parteimitglieder. Sowohl die Mobiltelefonversion als auch die Client-Version dieser APP können Benutzern hochwertige ideologische Lerndienste bieten. Es enthält auch eine Anmeldefunktion, aber viele Benutzer wissen möglicherweise nicht viel darüber, wie man in dieser App einen Anmeldecode generiert. Daher stellt Ihnen der Herausgeber dieser Website diese detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eines Zeichens zur Verfügung -in-Code. Ich hoffe, es kann jedem helfen! Zuerst rufen wir die Xueqiangguo-App auf, klicken oben rechts auf „Mein“, dann unten auf die Option „Anmeldedienstfunktion“, geben dann Ihre Anmeldeinformationen gemäß den Software-Eingabeaufforderungen ein und klicken schließlich auf die Schaltfläche, um die Anmeldung zu generieren. in Code.

2024-03-26 Kommentar 0  1265

Kurseinführung：Die Deep-Reinforcement-Learning-Technologie ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der viel Aufmerksamkeit erregt hat. Sie hat mehrere internationale Wettbewerbe gewonnen und wird auch häufig in persönlichen Assistenten, autonomem Fahren, Spielintelligenz und anderen Bereichen eingesetzt. Bei der Umsetzung von Deep Reinforcement Learning ist C++ als effiziente und hervorragende Programmiersprache besonders wichtig, wenn die Hardwareressourcen begrenzt sind. Deep Reinforcement Learning kombiniert, wie der Name schon sagt, Technologien aus den beiden Bereichen Deep Learning und Reinforcement Learning. Um es einfach zu verstehen: Deep Learning bezieht sich auf das Lernen von Funktionen aus Daten und das Treffen von Entscheidungen durch den Aufbau eines mehrschichtigen neuronalen Netzwerks.

2023-08-21 Kommentar 0  1059

Kurseinführung：Hierarchical Reinforcement Learning (HRL) ist eine Reinforcement-Learning-Methode, die Verhaltensweisen und Entscheidungen auf hoher Ebene auf hierarchische Weise lernt. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden des Verstärkungslernens zerlegt HRL die Aufgabe in mehrere Unteraufgaben, lernt in jeder Unteraufgabe eine lokale Strategie und kombiniert diese lokalen Strategien dann zu einer globalen Strategie. Diese hierarchische Lernmethode kann die durch hochdimensionale Umgebungen und komplexe Aufgaben verursachten Lernschwierigkeiten verringern und die Lerneffizienz und -leistung verbessern. Durch hierarchische Strategien kann HRL Entscheidungen auf verschiedenen Ebenen treffen, um intelligentere Verhaltensweisen auf höherer Ebene zu erreichen. Dieser Ansatz findet in vielen Bereichen Anwendung, beispielsweise in der Robotersteuerung, beim Gameplay und beim autonomen Fahren.

2024-01-22 Kommentar 0  1348