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Kurseinführung:Bootstrap是最流行的前端开发框架之一,集成了大量优雅高效的元素样式与组件,不论是前端页面的布局,还是后台开发框架的搭建,都是可以快速的完成。本套课程以Bootstrap的成熟版本3.3.7为准,以大量的简洁的小案例,让你快速掌握使用Bootstrap来创建前端项目的实用技术。
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Kurseinführung:CSS想必大家都用过,那么你可知道使用CSS还可以实现一些有意思的动画效果?今天就请大家随着我们的《CSS动画实用技巧视频教程》,一起去领略一番吧!
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Kurseinführung:本课程带你从零开始打造一个属于自己的通用后台管理系统,包含基本的管理员管理,菜单管理,角色管理,权限管理等功能。
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Kurseinführung:Uni-app 是基于Vue.js 开发的前端框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉/淘宝)、快应用等多个平台。本章课程带大家开启一段从uniapp零基础到实现新闻资讯类app开发的学习旅程。本实战项目是才用当下流行的前后端分离的方式展开开发的,前端使用uniapp, 后端使用tp6.0提供接口数据
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Kurseinführung:Uni-app 是基于Vue.js 开发的前端框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉/淘宝)、快应用等多个平台。本章课程带大家开启一段从uniapp零基础到实现新闻资讯类app开发的学习旅程。
Bitte empfehlen Sie ein umfassenderes und praktischeres PHP-Tutorial.
Bitte empfehlen Sie ein umfassenderes und praktischeres PHP-Tutorial.
2017-10-06 14:59:17 0 1 970
Gibt es ein empfohlenes UI-Framework für Laravel zur Verwendung von Blade-Vorlagen?
Als Titel. Gibt es ein empfohlenes UI-Framework für Laravel zur Verwendung von Blade-Vorlagen?
2017-06-20 10:07:21 0 5 1067
java - Welche gängigen Technologien werden in der Website-Such- und Empfehlungsfunktion verwendet?
2017-05-17 10:08:40 0 1 597
2017-12-14 14:01:16 0 2 1097
Javascript – Sublime Development React Plug-In-Empfehlung
Sublime Development React Plug-in empfohlen???
2017-07-05 11:07:24 0 2 911
Kurseinführung:CSS-Praxisbeispiele (empfohlen)
2016-05-16 Kommentar 0 1691
Kurseinführung:So implementieren Sie mit PHP personalisierte Empfehlungen für Empfehlungssysteme in Echtzeit. Empfehlungssysteme sind zu einem wichtigen Bestandteil vieler Websites und Anwendungen geworden. Es kann personalisierte, empfohlene Inhalte basierend auf den Interessen und Verhaltensgewohnheiten der Benutzer bereitstellen und so die Benutzererfahrung und die Gesamtwirkung der Website verbessern. In diesem Artikel stelle ich vor, wie man ein einfaches Empfehlungssystem mit PHP implementiert, und zeige, wie man personalisierte Empfehlungen in Echtzeit abgibt. Das Grundprinzip des Empfehlungssystems besteht darin, basierend auf dem historischen Verhalten des Benutzers und dem Verhalten anderer Benutzer die Inhalte vorherzusagen, an denen der Benutzer interessiert sein könnte, und diese Inhalte zu empfehlen
2023-07-30 Kommentar 0 1481
Kurseinführung:So implementieren Sie mit Redis und Python ein Echtzeit-Empfehlungssystem. Das Empfehlungssystem ist zu einem unverzichtbaren Bestandteil der modernen Internetplattform geworden. Es kann personalisierte Empfehlungsinhalte basierend auf den Vorlieben und dem Verhalten des Benutzers bereitstellen. Das Echtzeit-Empfehlungssystem legt mehr Wert auf die Echtzeit- und Unmittelbarkeit der Empfehlungsergebnisse und kann die Empfehlungsergebnisse dynamisch aktualisieren, während der Benutzer arbeitet. In diesem Artikel wird anhand von Codebeispielen erläutert, wie Sie mit Redis und Python ein einfaches Echtzeit-Empfehlungssystem implementieren. 1. Vorbereitungsarbeiten Stellen Sie zunächst sicher, dass es installiert wurde
2023-07-30 Kommentar 0 744
Kurseinführung:Die Anwendung von Redis in Echtzeit-Empfehlungssystemen Mit der rasanten Entwicklung des Internets und der Diversifizierung der Benutzerbedürfnisse werden Echtzeit-Empfehlungssysteme in E-Commerce, sozialen Medien, Nachrichten und anderen Bereichen immer wichtiger. Das Echtzeit-Empfehlungssystem kann nicht nur personalisierte Empfehlungsdienste bereitstellen, sondern auch Empfehlungsanpassungen basierend auf Änderungen im Benutzerverhalten und in Echtzeit vornehmen. Um diese Funktionen zu realisieren, ist ein effizientes Speicher- und Abfragetool erforderlich. Redis ist ein Speicher- und Abfragetool, das sich sehr gut für Echtzeit-Empfehlungssysteme eignet. In diesem Artikel wird die Verwendung von Redis in Echtzeit-Empfehlungssystemen ausführlich vorgestellt.
2023-11-07 Kommentar 0 618
Kurseinführung:So implementieren Sie mit Workerman ein Musikempfehlungssystem basierend auf Empfehlungsalgorithmen. Einführung: Mit der Entwicklung des Internets spielen Musikempfehlungssysteme eine immer wichtigere Rolle im täglichen Leben der Menschen. Das Empfehlungssystem kann Nutzern basierend auf ihren Interessen und Verhaltensgewohnheiten die am besten geeignete Musik empfehlen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Workerman ein Musikempfehlungssystem basierend auf Empfehlungsalgorithmen implementieren, um Entwicklern dabei zu helfen, Workerman besser zu verstehen und zu verwenden. 1. Einführung in den Empfehlungsalgorithmus Der Empfehlungsalgorithmus ist der Kern des Musikempfehlungssystems.
2023-11-07 Kommentar 0 1207