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Kurseinführung：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。

Kurs Fortschrittlich  17590

Kurseinführung：《尚学堂MySQL视频教程》向大家介绍了如何从安装到使用MySQL数据库的这么一个过程，详细的介绍的每个环节的具体操作。

Kurs Fortschrittlich  11303

Kurseinführung：《兄弟连前端实例展示视频教程》向大家介绍了html5和css3技术的实例，让大家更加熟练掌握使用html5和css3.

Kurseinführung：Hierarchisches Clustering ist eine unbeaufsichtigte Lernmethode, mit der Objekte in einem Datensatz basierend auf Ähnlichkeit gruppiert werden. Bei dieser Methode wird der Datensatz schrittweise in immer kleinere Teilmengen unterteilt, wodurch schließlich eine hierarchische Struktur entsteht, in der jede Teilmenge als Cluster betrachtet werden kann. Hierarchisches Clustering umfasst zwei Arten: agglomerativ und spaltend. Agglomeratives hierarchisches Clustering beginnt mit jedem Objekt als anfänglichem Cluster und führt dann nach und nach ähnliche Cluster zusammen, bis alle Objekte zu einem Cluster zusammengeführt sind. Das schizoide hierarchische Clustering beginnt mit dem gesamten Datensatz als anfänglichem Cluster und teilt den Cluster dann schrittweise in kleinere Cluster auf, bis jedes Objekt einen separaten Cluster bildet. Hierarchische Clustering-Methoden bieten Flexibilität hinsichtlich der Anzahl der Cluster und erfassen gleichzeitig die

2024-01-23 Kommentar 0  1116

Kurseinführung：这篇文章主要介绍了Python聚类算法之凝聚层次聚类的原理与具体使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

2016-06-10 Kommentar 0  3439

Kurseinführung：Hierarchisches Clustering ist eine unbeaufsichtigte Lerntechnik, die ähnliche Beobachtungen basierend auf Distanz- oder Ähnlichkeitsmaßen gruppiert. Die Verknüpfungsmethode bestimmt, wie Abstände zwischen Clustern berechnet werden. In diesem Artikel werden die beim hierarchischen Clustering verwendeten Verknüpfungsmethoden vorgestellt, einschließlich der Einzelverknüpfung, der vollständigen Verknüpfung, der durchschnittlichen Verknüpfung und der Methode der Summe der Quadrate der Abweichung. Die Einzelverknüpfung, auch Next-Neighbor-Link genannt, definiert den Abstand zwischen zwei Clustern als den kürzesten Abstand zwischen zwei beliebigen Punkten in den beiden Clustern. Mit anderen Worten: Der Abstand zwischen zwei Clustern wird durch den Abstand zwischen ihren nächstgelegenen Punkten bestimmt. Allerdings führt dieser Ansatz oft zu langen Clusterketten und ist sehr empfindlich gegenüber Ausreißern und Rauschen in den Daten. Vollständige Verknüpfung (Ccompletelinkage), auch bekannt als

2024-01-22 Kommentar 0  632

Kurseinführung：Es gibt fünf Haupttypen der Clusteranalyse: Hierarchisches Clustering (entfernungsbasiert) Partitionelles Clustering (k-Mittelwerte, k-Medoide, Fuzzy-C-Mittelwerte) Dichte-Clustering (DBSCAN, OPTICS) Spektrales Clustering (Laplace-Charakteristik) Andere Clustering-Algorithmen ( basierend auf Modellen, neuronalen Netzen)

2024-04-27 Kommentar 0  406

Kurseinführung：Die Clusteranalyse ist eine unbeaufsichtigte Lerntechnik, mit der Datenpunkte mit ähnlichen Merkmalen gruppiert werden. Zu den gängigen Clusteranalysemethoden gehören: K-Means, hierarchisches Clustering, Mean-Shift-Clustering, Ward-Methode, DBSCAN, OPTICS und spektrales Clustering.

2024-04-27 Kommentar 0  635