Kurs Dazwischenliegend  11271

Kurseinführung：Derzeit florieren Computerprogrammiersprachen, aber jede Sprache hat ihre Anwendungsszenarien und Stärken. „Linux Embedded Development + Driver Development Video Tutorial“ Dieses Feld kann nur mit der C-Sprache abgeschlossen werden. Andere Computersprachen sind in diesem Bereich eine Hochsprache, die der Assembler-Sprache nahe kommt Der generierte lokale Code befindet sich auf der hohen Ebene. Eine der Sprachen. Daher können Sie nur durch Beherrschung der C-Sprache in die Bereiche Linux-Kernel-Entwicklung und Treiberentwicklung einsteigen.

Kurs Dazwischenliegend  3525

Kurseinführung：Golang verfügt über ein tiefgreifendes Verständnis des GPM-Schedulermodells und eine vollständige Szenarioanalyse. Ich hoffe, dass Sie durch das Ansehen dieses Videos etwas gewinnen werden. Es enthält den Ursprung und die Analyse des GMP-Schedulermodells und eine Zusammenfassung von 11 Szenarien.

Kurs Dazwischenliegend  79908

Kurseinführung：Kursname: PHP Quick Creation [Small Business Forum] Es eignet sich für Freunde, die den grundlegenden gesunden Menschenverstand des Frontends und die grundlegende PHP-Syntax beherrschen, aber nicht wissen, wie man ein praktisches Projekt entwickelt.

Kurseinführung：Linux ist ein eingebettetes System. Linux und eingebettete Systeme sind eng miteinander verbunden. Die Entwicklung eingebetteter Systeme hat zu einer breiteren Verbreitung von Linux geführt. Die Open-Source-, anpassbare und flexible Natur von Linux eignet sich auch für eingebettete Systeme.

2019-05-21 Kommentar 0  3475

Kurseinführung：Benutzerdefinierte Typen in Go einbetten: Definieren Sie einen benutzerdefinierten Typ und betten Sie ihn in einen anderen Typ ein. Greifen Sie über den Namen des eingebetteten Typs auf Felder eines verschachtelten Typs zu. Eingebettete Typen bieten einen flexiblen und erweiterbaren Mechanismus zum Erstellen komplexer Datenstrukturen.

2024-06-02 Kommentar 0  589

Kurseinführung：Große Sprachmodelle und Worteinbettungsmodelle sind zwei Schlüsselkonzepte in der Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie können beide auf die Textanalyse und -generierung angewendet werden, die Prinzipien und Anwendungsszenarien sind jedoch unterschiedlich. Groß angelegte Sprachmodelle basieren hauptsächlich auf statistischen und probabilistischen Modellen und eignen sich zur Generierung von kontinuierlichem Text und semantischem Verständnis. Das Worteinbettungsmodell kann die semantische Beziehung zwischen Wörtern erfassen, indem es Wörter dem Vektorraum zuordnet, und eignet sich für die Inferenz der Wortbedeutung und die Textklassifizierung. 1. Worteinbettungsmodell Das Worteinbettungsmodell ist eine Technologie, die Textinformationen verarbeitet, indem Wörter in einen niedrigdimensionalen Vektorraum abgebildet werden. Es wandelt Wörter einer Sprache in Vektorform um, damit Computer Texte besser verstehen und verarbeiten können. Zu den häufig verwendeten Wörterinbettungsmodellen gehören Word2Vec und GloVe. Diese Modelle werden häufig bei der Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet

2024-01-23 Kommentar 0  1490