Kurs Dazwischenliegend  11330

Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17632

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11347

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：Es gibt viele Blogger auf Bilibili, die ihre eigenen Videos veröffentlichen, und einige Benutzer möchten auch Live-Übertragungen einrichten. Kürzlich möchten einige Freunde wissen, wie man Live-Übertragungen auf der Computerversion von Bilibili startet Betreten Sie den Eingang, um zu arbeiten, dann wird dieses Software-Tutorial die Lösung mit allen teilen. Ich hoffe, dass die chinesische PHP-Website heute mehr Menschen helfen kann. Tutorial zur Live-Übertragung der Bilibili-Computerversion 1. Öffnen Sie Bilibili. Oben auf der Homepage wird eine Live-Übertragung angezeigt. Klicken Sie zum Betreten. Sie können die Live-Videos anderer Personen ansehen. Wenn Sie selbst mit der Übertragung beginnen möchten, klicken Sie zum Betreten auf das Symbol in der unteren rechten Ecke. 2. Klicken Sie dann auf Materialien hinzufügen, fügen Sie Materialien entsprechend Ihren Anforderungen hinzu und klicken Sie dann auf Senden. 3. Nachdem Sie die Materialien zur Seite hinzugefügt haben, können Sie unten die Bitrate und Auflösung einstellen. OK

2024-09-03 Kommentar 0  548

Kurseinführung：Unsere Geschichte spielt sich in einer vergessenen und zerbrochenen Welt ab, in der der Kies, aus dem die Welt besteht, weiterhin zusammenbricht und sich in einem Strom launischer Elemente neu formiert. Die Schriften der Kirche beschreiben es so: Der Turm, der den Himmel verbindet, erhebt sich aus der Erde und zähmt die Elemente, um die Welt zu schützen. Eine seltsame Macht strahlt durch den Obelisken, der im Zentrum der Welt steht, nach außen, unterstützt einen stabilen Kontinent und segnet alle Rassen, die angesichts der Macht der Natur ums Überleben kämpfen ... Sie werden die Rolle eines Neuankömmlings spielen, dessen Heimat zerstört wurde Unter der eisernen Ferse der Orks klopfte der Abenteurer mit einem blaugefiederten Spatz an die Tür der Elemente und brach in die Verschwörung ein, die Welt zu verändern ... Wie kann man den Namen des Elementar-Obelisken ändern? Klicken Sie im Spiel auf das Avatar-Feld des Charakters. Öffnen Sie die Benutzerseite und klicken Sie auf das runde Symbol. Im Namensänderungsfenster können wir den neuen Namen eingeben und auf die Bestätigungsschaltfläche klicken.

2024-07-15 Kommentar 0  823

Kurseinführung：Wie Meituan Takeaway den Umsatz steigern kann, ist ein Thema, das die Redakteure von Game Six heute ausführlich mit Ihnen besprechen möchten. Als Verbraucher erwarten wir natürlich, dass die Lebensmittel, die wir kaufen, unserem persönlichen Geschmack entsprechen und dass der gesamte Prozess von der Bestellung bis zum Essen reibungslos verläuft. Wenn Meituan Takeaway-Händler ihren Umsatz steigern wollen, müssen sie zweifellos sowohl interne als auch externe Aspekte berücksichtigen. Die folgenden ux6-Neujahrsgrüße bringen Ihnen einige praktische Lösungen und hoffen, allen Bedürftigen zu helfen! Als Take-Away-Händler ist es das Wichtigste, sicherzustellen, dass die verkauften Lebensmittel köstlich schmecken. Dies ist ein wichtiger Vorteil, um Kunden zum Wiederkommen zu bewegen. Erst wenn die Kunden nach der Verkostung zufrieden sind, sind sie bereit, es ihren Freunden weiterzuempfehlen. Daher ist es wichtig, auf die Köstlichkeit der Speisen zu achten

2024-03-27 Kommentar 0  784

Kurseinführung：Seit ChatGPT populär geworden ist, sind die Forschung und Entwicklung großer KI-Modelle nacheinander entstanden und verschiedene Arten großer KI-Modelle wurden nacheinander auf den Markt gebracht. In China gab es einen fanatischen Krieg zwischen Hunderten von Modellen. Als revolutionäres Datenmodell bringt ChatGPT nicht nur Überraschungen mit sich, wenn es um Änderungen bei den Methoden zur Inhaltsproduktion geht, sondern auch dadurch, dass die Branche die Hoffnung auf allgemeine künstliche Intelligenz erkennt und die kontinuierliche Entstehung großer KI-Modelle und neuer Anwendungen fördert. Einige Experten sagen, dass 80 bis 90 % der künftigen Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz auf große Modelle ausgerichtet sein werden und wir auf das Zeitalter der großen Modelle zusteuern. In der Vergangenheit waren Rechenleistung, Daten und Algorithmen die drei Elemente der traditionellen KI, die zusammen die weit verbreitete Anwendung künstlicher Intelligenz ermöglichten. Mit dem Aufkommen der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) erfordern umfangreiche Daten jedoch viel Training und Optimierung, um eine höhere Vorhersagegenauigkeit und Generalisierungsleistung zu erreichen.

2023-06-12 Kommentar 0  603

Kurseinführung：Da die Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) immer beliebter wird, spielen verschiedene Algorithmen eine wichtige Rolle bei der Förderung der Entwicklung dieses Bereichs. Von linearen Regressionsalgorithmen, die zur Vorhersage von Immobilienpreisen verwendet werden, bis hin zu neuronalen Netzen, die selbstfahrende Autos antreiben – diese Algorithmen versorgen und betreiben im Stillen unzählige Anwendungen. Da die Datenmenge zunimmt und die Rechenleistung zunimmt, verbessern sich auch die Leistung und Effizienz der Algorithmen der künstlichen Intelligenz ständig. Der Anwendungsbereich dieser Algorithmen wird immer größer und umfasst medizinische Diagnose, finanzielle Risikobewertung, Verarbeitung natürlicher Sprache usw. Heute führen wir Sie durch diese beliebten Algorithmen für künstliche Intelligenz (lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, naive Bayes). , Support Vector Machine (SVM), Ensemble-Lernen, K-Algorithmus für den nächsten Nachbarn, K-Means-Algorithmus, neuronales Netzwerk, Verstärkungslernen Deep

2024-03-06 Kommentar 0  625