Kurs Dazwischenliegend  9050

Kurseinführung：„PHP Enhanced Learning Video Course“ Dieser Kurs wird von Boole Education aufgezeichnet. Dieser Kurs ist ein detaillierter und sublimierter Kurs des zuvor veröffentlichten Video-Tutorials „PHP Three Hours Light Speed ​​​​Introduction“. Kannst mal einen Blick darauf werfen. !

Kurs Grundschule  1314

Kurseinführung：Scala-Lernhandbuch

Kurs Grundschule  50506

Kurseinführung：Python ist reine freie Software. Der Quellcode und der Interpreter CPython folgen der GPL-Vereinbarung (GNU General Public License). Die Syntax ist prägnant und klar und eines ihrer Merkmale ist die erzwungene Verwendung von Leerzeichen zum Einrücken von Anweisungen. Verfügt über eine reichhaltige und leistungsstarke Bibliothek. Sie wird oft als Klebesprache bezeichnet, die verschiedene Module, die in anderen Sprachen (insbesondere C/C++) erstellt wurden, problemlos miteinander verbinden kann.

Kurs Grundschule  20965

Kurseinführung：„JavaScript Learning Guide“ vermittelt Ihnen das Erlernen von JavaScript-Kenntnissen von Grundkenntnissen bis hin zu Fortgeschrittenen. Einschließlich Syntax, Variablen, Ereignissen, Datentypen, Schleifen, Vergleichen, Objekten usw., sodass Lernende einen kognitiven Prozess von JavaScript von Grundkenntnissen bis hin zu Fortgeschrittenen durchlaufen können.

Kurs Dazwischenliegend  4551

Kurseinführung：Verwenden Sie Github, Gitee und Codechina, um den Website-Code zu verwalten, da diese Codebibliotheken die Konfiguration von Webhooks unterstützen können. Linux-Cloud-Server (öffentliche IP); installieren Sie Git, installieren Sie Nginx, installieren Sie PHP und installieren Sie FTP. Detailliertes Tutorial-Dokument: https://mp.weixin.qq.com/s/VtTHUfyiITNSoGy052jkXQ

Kurseinführung：Einführung in die maschinelle Lernanwendung von Golang beim Reinforcement Learning. Reinforcement Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, die optimales Verhalten durch Interaktion mit der Umgebung und basierend auf Belohnungsfeedback lernt. Die Go-Sprache verfügt über Funktionen wie Parallelität, Parallelität und Speichersicherheit, was ihr einen Vorteil beim verstärkenden Lernen verschafft. Praktischer Fall: Go Reinforcement Learning In diesem Tutorial verwenden wir die Go-Sprache und den AlphaZero-Algorithmus, um ein Go Reinforcement Learning-Modell zu implementieren. Schritt 1: Abhängigkeiten installieren gogetgithub.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/gogogetgithub.com/golang/protobuf/ptypes/times

2024-05-08 Kommentar 0  501

Kurseinführung：Das Problem der Algorithmenauswahl beim Reinforcement Learning erfordert spezifische Codebeispiele. Reinforcement Learning ist ein Bereich des maschinellen Lernens, das durch die Interaktion zwischen dem Agenten und der Umgebung optimale Strategien lernt. Beim Reinforcement Learning ist die Wahl eines geeigneten Algorithmus entscheidend für den Lerneffekt. In diesem Artikel untersuchen wir Probleme bei der Algorithmusauswahl beim Reinforcement Learning und stellen konkrete Codebeispiele bereit. Beim Reinforcement Learning stehen viele Algorithmen zur Auswahl, z. B. Q-Learning, DeepQNetwork (DQN), Actor-Critic usw. Wählen Sie den richtigen Algorithmus

2023-10-08 Kommentar 0  1188

Kurseinführung：So erstellen Sie einen Reinforcement-Learning-Algorithmus mit PHP. Einführung: Reinforcement Learning ist eine maschinelle Lernmethode, die lernt, durch Interaktion mit der Umgebung optimale Entscheidungen zu treffen. In diesem Artikel stellen wir vor, wie man Reinforcement-Learning-Algorithmen mithilfe der Programmiersprache PHP erstellt, und stellen Codebeispiele bereit, um den Lesern ein besseres Verständnis zu erleichtern. 1. Was ist ein Reinforcement-Learning-Algorithmus? Der Reinforcement-Learning-Algorithmus ist eine maschinelle Lernmethode, die lernt, Entscheidungen zu treffen, indem sie das Feedback aus der Umgebung beobachtet. Im Gegensatz zu anderen Algorithmen für maschinelles Lernen basieren Reinforcement-Learning-Algorithmen nicht nur auf vorhandenen Daten

2023-07-31 Kommentar 0  699

Kurseinführung：Das Problem des Belohnungsdesigns beim Reinforcement Learning erfordert spezifische Codebeispiele. Reinforcement Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, deren Ziel darin besteht, zu lernen, wie man Aktionen durchführt, die die kumulativen Belohnungen durch Interaktion mit der Umgebung maximieren. Beim verstärkenden Lernen spielt die Belohnung eine entscheidende Rolle. Sie ist ein Signal im Lernprozess des Agenten und wird zur Steuerung seines Verhaltens verwendet. Das Belohnungsdesign ist jedoch ein herausforderndes Problem, und ein angemessenes Belohnungsdesign kann die Leistung von Verstärkungslernalgorithmen stark beeinträchtigen. Beim verstärkenden Lernen können Belohnungen als der Agent gegenüber der Umgebung betrachtet werden

2023-10-08 Kommentar 0  1434

Kurseinführung：Die Deep-Reinforcement-Learning-Technologie ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der viel Aufmerksamkeit erregt hat. Sie hat mehrere internationale Wettbewerbe gewonnen und wird auch häufig in persönlichen Assistenten, autonomem Fahren, Spielintelligenz und anderen Bereichen eingesetzt. Bei der Umsetzung von Deep Reinforcement Learning ist C++ als effiziente und hervorragende Programmiersprache besonders wichtig, wenn die Hardwareressourcen begrenzt sind. Deep Reinforcement Learning kombiniert, wie der Name schon sagt, Technologien aus den beiden Bereichen Deep Learning und Reinforcement Learning. Um es einfach zu verstehen: Deep Learning bezieht sich auf das Lernen von Funktionen aus Daten und das Treffen von Entscheidungen durch den Aufbau eines mehrschichtigen neuronalen Netzwerks.

2023-08-21 Kommentar 0  1121