Kurs Fortschrittlich  13101

Kurseinführung：无限级分类在日常的应用中非常的普遍，网站的分类都依靠它，本课程将会详细的讲解无限分类的使用场景及常用的实现方法，为了以后的学习使用带来帮助。

Kurs Dazwischenliegend  13475

Kurseinführung：本课程将会用短小精悍的语言，模块式的开发一个商城，方便大家代码的复用，不需要为了一个功能的实现花费大量的时间学习其他不相关的功能，同时把所有课程组合在一起就是一个完整的商城项目，非常适合学员们来练手。

Kurs Fortschrittlich  32893

Kurseinführung：无限级分类在日常的应用中非常的普遍，网站的分类都依靠它，本课程将会详细的讲解无限分类的使用场景及常用的实现方法，为了以后的学习使用带来帮助。

Kurs Grundschule  14033

Kurseinführung：php字符串函数属于 PHP 核心部分。无需安装即可使用这些函数。《PHP函数string字符串函数视频讲解》讲解了php字符串函数的语法，参数，返回值等等知识，并通过php编辑器在浏览器中运行各种字符串函数的实例，帮助php学习者更好的学习和使用字符串函数。

Kurseinführung：PHP String函数分类

2016-06-23 Kommentar 0  771

Kurseinführung：Was sind Textklassifizierungstechniken in Python? Mit der rasanten Entwicklung der Internettechnologie sind Textdaten zu einem unverzichtbaren Bestandteil des Lebens der Menschen geworden. Allerdings ist die Analyse und Klassifizierung von Textdaten ein altehrwürdiges Thema. In den letzten Jahren wurde die Sprache Python zunehmend im Bereich der Textanalyse und -klassifizierung eingesetzt. In diesem Artikel werden die Textklassifizierungstechnologie in Python vorgestellt und deren Anwendungsszenarien und Implementierungsmethoden erläutert. 1. Was ist die Textklassifizierungstechnologie in Python? Bei der Textklassifizierung werden Textdaten nach bestimmten Regeln klassifiziert

2023-06-04 Kommentar 0  1486

Kurseinführung：Die Textklassifizierung ist eine der Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), die darauf abzielt, Texte in vordefinierte Kategorien zu klassifizieren. Die Textklassifizierung hat viele praktische Anwendungen, wie z. B. E-Mail-Filterung, Spam-Erkennung, Stimmungsanalyse und Frage-Antwort-Systeme usw. Die Aufgabe, die PythonNLTK-Bibliothek zur Vervollständigung der Textklassifizierung zu verwenden, kann in die folgenden Schritte unterteilt werden: Datenvorverarbeitung: Zunächst müssen die Daten vorverarbeitet werden, einschließlich des Entfernens von Satzzeichen, der Konvertierung in Kleinbuchstaben, des Entfernens von Leerzeichen usw. Merkmalsextraktion: Als nächstes müssen Merkmale aus dem vorverarbeiteten Text extrahiert werden. Merkmale können Wörter, Phrasen oder Sätze sein. Modelltraining: Anschließend müssen die extrahierten Merkmale zum Trainieren eines Klassifizierungsmodells verwendet werden. Zu den häufig verwendeten Klassifizierungsmodellen gehören Naive Bayes, Support Vector Machines und Decision Trees. Bewertung: Abschließend

2024-02-25 Kommentar 0  1124

Kurseinführung：Beispiele für die Textklassifizierung in Python Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz und der Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache ist die Textklassifizierung zu einer der am weitesten verbreiteten Technologien geworden und kann eine wichtige Rolle bei der Verarbeitung natürlicher Sprache spielen. Als beliebte Programmiersprache machen Pythons leistungsstarke Bibliotheken zur Verarbeitung natürlicher Sprache und Bibliotheken für maschinelles Lernen wie NLTK, Scikit-learn und Tensorflow die Implementierung der Textklassifizierung in Python sehr einfach. In diesem Artikel werden Beispiele für die Textklassifizierung in Python vorgestellt

2023-06-09 Kommentar 0  1569

Kurseinführung：So implementieren Sie einen Textklassifizierungsalgorithmus in C#. Die Textklassifizierung ist eine klassische Aufgabe des maschinellen Lernens, deren Ziel darin besteht, gegebene Textdaten in vordefinierte Kategorien zu klassifizieren. In C# können wir einige gängige Bibliotheken und Algorithmen für maschinelles Lernen verwenden, um die Textklassifizierung zu implementieren. In diesem Artikel wird die Verwendung von C# zum Implementieren von Textklassifizierungsalgorithmen vorgestellt und spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Datenvorverarbeitung Vor der Textklassifizierung müssen wir die Textdaten vorverarbeiten. Zu den Vorverarbeitungsschritten gehört das Entfernen von Stoppwörtern (bedeutungslose Wörter wie „a“, „the“ usw.)

2023-09-19 Kommentar 0  1272