Kurs Grundschule  2117

Kurseinführung：Dieser Kurs konzentriert sich hauptsächlich auf die vue3.0-Kompositions-API (Options-API). Die Kompositions-API (Kompositions-API) ist eine der wichtigsten Änderungen in 3.0 Eine Reihe von wenig aufdringlichen, funktionalen APIs ermöglichen es uns, die Komponentenlogik flexibler zu „kombinieren“.

Kurs Dazwischenliegend  2781

Kurseinführung：ECMAScript 6 ist im Grunde zum Industriestandard geworden. Mainstream-Front-End-Frameworks wie ReactJS, Vue.js und AngularJS werden alle die neuen Funktionen von ES6 nutzen. In diesem Kapitel werden die häufig verwendeten neuen Funktionen von ES6 ausführlich erläutert: verschiedene Variablendeklarationen, Vorlagenzeichenfolgen, Pfeilfunktionen, Objekt- und Array-Destrukturierung, Klassen in ES6 und modulare Modulprogrammierung.

Kurs Grundschule  10375

Kurseinführung：Wenn das Fundament nicht stark ist, wird die Erde beben! Diese Kursreihe beginnt mit den grundlegenden Fähigkeiten, die für die Webentwicklung erforderlich sind, sodass Sie sich in kürzester Zeit für die Webentwicklung interessieren.

Kurs Grundschule  13435

Kurseinführung：Materialsammlung: https://gitee.com/xiaoqiang001/java-script.git 1. JavaScript-Grundlagen aus der Definition und Verwendung von Variablen, Flusskontrollanweisungen, Arrays, Funktionen, Konstruktoren, integrierten Objekten und Objekten usw. 2. Die Web-API erklärt, wie man DOM-Elemente erhält, wie man DOM-Elemente bedient, Stücklistenoperationen durchführt und Webseiten-Spezialeffekte auf mobilen Endgeräten erstellt. 3. Später wird es erweiterte js, objektorientierte ES6-Syntax, objektorientierte Fälle, Prototypen und Prototypketten usw. geben. 4. jQuery umfassend + Echarts-Datenvisualisierung

Kurs Grundschule  54915

Kurseinführung：Verwendung von ThinkPHP5.0 zur Implementierung einer einfachen Administrator-Anmelde- und Registrierungsfunktion

Kurseinführung：Maschinelles Lernen ist ein Zweig der Informatik, der es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden. Algorithmen für maschinelles Lernen können aus Trainingsdaten lernen und auf der Grundlage des Gelernten Vorhersagen oder Entscheidungen über neue Daten treffen. Python ist eine universelle, interpretierte, objektorientierte Programmiersprache. Es ist einfach, leicht zu erlernen und leistungsstark, wodurch es sich sehr gut für maschinelles Lernen eignet. Python bietet eine Fülle von Bibliotheken für maschinelles Lernen, mit denen wir auf einfache Weise Modelle für maschinelles Lernen erstellen können. Das Folgende ist ein Beispielcode für den Aufbau eines Königreichs für maschinelles Lernen mit Python: #Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken importpandasaspdfromsklearn.model_selecti

2024-02-24 Kommentar 0  1230

Kurseinführung：Mit zunehmender Reife von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen beginnen immer mehr Unternehmen und Entwickler, der Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen Aufmerksamkeit zu schenken, in der Hoffnung, daraus einen größeren Geschäftswert zu ziehen. Kann PHP als eine in der Web- und Unternehmensanwendungsentwicklung weit verbreitete Programmiersprache Algorithmen für maschinelles Lernen implementieren? Die Antwort ist ja. Einführung in Algorithmen für maschinelles Lernen Bevor wir die Verwendung von PHP zur Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen vorstellen, wollen wir zunächst die Algorithmen für maschinelles Lernen verstehen. Maschinelles Lernen (kurz ML) ist etwas Menschliches

2023-05-11 Kommentar 0  2105

Kurseinführung：Mit seiner umfangreichen Bibliothek und seinem Community-Ökosystem sowie seiner einfachen und benutzerfreundlichen Syntax hat sich Python zu einer der beliebtesten Programmiersprachen im Bereich maschinelles Lernen entwickelt. Dieser Artikel befasst sich mit der Anwendung von Python im Bereich des maschinellen Lernens und zeigt, wie es uns dabei helfen kann, den Wert von Daten zu erschließen und ein neues Kapitel der künstlichen Intelligenz aufzuschlagen. 1. Pythons Bibliothek für maschinelles Lernen Python bietet eine umfangreiche Bibliothek für maschinelles Lernen, die alle Aspekte der Datenvorverarbeitung, Feature-Engineering, Modellschulung und -bewertung, Algorithmen für maschinelles Lernen usw. abdeckt. Diese Bibliotheken vereinfachen den Entwicklungsprozess für maschinelles Lernen erheblich, verringern die Schwierigkeit bei der Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen und machen die Entwicklung von Anwendungen für maschinelles Lernen bequemer und effizienter. 2. Pythons Algorithmen für maschinelles Lernen Python bietet eine große Vielfalt an maschinellem Lernen

2024-02-24 Kommentar 0  1282

Kurseinführung：„Im digitalen Zeitalter können Probleme quantitativ bewertet werden, und maschinelles Lernen kann intelligentere und effizientere Optimierungen rund um Ziele ermöglichen.“ Am 18. April veröffentlichte Volcano Engine eine Reihe von Cloud-Produkten wie seine selbst entwickelte DPU und brachte ein neues auf den Markt.“ Version seiner Plattform für maschinelles Lernen, um Unternehmenskunden bei der Aktualisierung großer KI-Modelle zu unterstützen. Yang Zhenyuan, Vizepräsident von ByteDance, teilte sein Verständnis des maschinellen Lernens mit dem Thema „Douyins maschinelle Lernpraxis“. Yang Zhenyuan glaubt, dass die zentrale Wettbewerbsfähigkeit maschineller Lernsysteme darin besteht, dass jedes Experiment schnell und kostengünstig durchgeführt werden kann. Algorithmeningenieure können sich auf ihre eigene Arbeit konzentrieren und weiterhin versuchen, Fehler zu machen, und das zu sehr geringen Kosten. Nur so können agile Iterationen und Innovationen im Unternehmen erreicht werden. Er sagte: „Die Plattform für maschinelles Lernen von Volcano Engine ist intern und extern einheitlich, und Kunden von Volcano Engine und Douyin nutzen dieselbe Plattform. Ich hoffe.“

2023-04-20 Kommentar 0  1140

Kurseinführung：Der Unterschied zwischen Maschinensprache, Assemblersprache und Hochsprache: Maschinensprache ist die einzige Sprache, die ein Computer direkt erkennen und ausführen kann; Assemblersprache ist eine maschinenorientierte Programmiersprache, die Datenoperationen bequemer ausdrücken kann Programmkontrollstrukturen.

2020-05-11 Kommentar 0  19582