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Kurseinführung：学习本课程主要有两个目的： 1、可视化面板布局适配屏幕 2、利用ECharts 实现柱状图展示 核心技术： -基于 flexible.js + rem 智能大屏适配 - VScode cssrem插件 - Flex 布局 - Less 使用 - 基于ECharts 数据可视化展示 - ECharts 柱状图数据设置 - ECharts 地图引入

Kurs Grundschule  2115

Kurseinführung：采用matplotlib、seaborn、pyecharts，结合真实数据集的Python可视化视频系列；本视频转载自哔哩哔哩：BV1gz411v7F5

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Kurseinführung：素材大全：https://gitee.com/xiaoqiang001/java-script.git 1.JavaScript基础从变量的定义与使用、流程控制语句、数组、函数、构造函数、内置对象以及对象等 2.web API 讲解如何获取DOM元素，如何操作DOM 元素，BOM操作 移动端制作网页特效 3. 后面还会有js高级，ES6类面向对象语法，面向对象案例，原型和原型链等等。 4. jquery 综合 + echarts数据可视化

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Kurseinführung：随着大数据的普及、人工智能的炙手可热，数据可视化在现有的企业中利用非常广，需求也比较旺盛，因此有了我们这套数据可视化的课程。 本课程非常适合那些学习过vue基础的同学作为一个炫酷的练习小项目。 学习完本套课程后，不管是应用在现有的工作中，或者是求职面试的过程中，都会是一个大大的加分项。

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Kurseinführung：转载自哔哩哔哩：https://www.bilibili.com/video/BV1Ja411c74f

Kurseinführung：Es gibt einige Unterschiede zwischen maschinellem Sehen und Computer Vision. Maschinelles Sehen wird hauptsächlich in industriellen Bereichen wie automatischen Inspektions- und Fertigungsprozessen eingesetzt. Es nutzt Bilderfassungs- und -verarbeitungstechnologie, um Aktionen zu definieren. Computer Vision hingegen befasst sich im weiteren Sinne mit der Erfassung und Analyse von Bildern und hat ein breiteres Anwendungsspektrum. Maschinelles Sehen kann als eine Teilmenge des Computersehens angesehen werden, die für die Ausführung von Aufgaben wie der Bildanalyse verantwortlich ist. Insgesamt gibt es einige Überschneidungen zwischen Machine Vision und Computer Vision, es gibt jedoch einige Unterschiede in den Anwendungen und der Funktionalität. Funktionsweise der Bildverarbeitung Zu den Hauptkomponenten eines Bildverarbeitungssystems gehören Beleuchtung, Linsen, Bildsensoren, Bildverarbeitung und Kommunikation. Um sicherzustellen, dass die Beleuchtung das zu prüfende Teil so beleuchtet, dass die Zielmerkmale hervorstechen, muss das Objektiv in der Lage sein, diese deutlich zu erfassen. Das Objektiv wandelt das aufgenommene Bild in um

2024-01-23 Kommentar 0  768

Kurseinführung：Da verschiedene Industriezweige einen umfassenden Bedarf an industrieller Automatisierung und Intelligenz mithilfe von Bild- und Bildverarbeitungstechnologie haben, wird die Bildverarbeitung nach und nach auch an Industriestandorten eingesetzt. Angetrieben durch die günstige Politik der Regierung entwickelt sich die heimische Bildverarbeitungsindustrie rasant und China entwickelt sich zu einer der aktivsten Regionen der Welt in der Bildverarbeitungsentwicklung. Es wird erwartet, dass die Größe des Marktes für maschinelles Sehen in meinem Land bis 2025 24,6 Milliarden Yuan erreichen wird. Werfen wir einen tieferen Blick auf die maschinelle Bildverarbeitung. Maschinelles Sehen ist eine umfassende Technologie, einschließlich Bildverarbeitung, Maschinenbautechnik, Steuerung, elektrische Lichtquellenbeleuchtung, optische Bildgebung, Sensoren, analoge und digitale Videotechnik, Computersoftware und Hardwaretechnik (Bildverbesserungs- und Analysealgorithmen, Bildkarten, I/ O-Karte usw.). Ein typisches Bildverarbeitungssystem umfasst Bilderfassung, Lichtquellensystem und Bild

2023-04-14 Kommentar 0  2068

Kurseinführung：Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung und weit verbreitete Anwendung der Bildverarbeitungstechnologie hat sich Python zu einer der beliebtesten Programmiersprachen entwickelt. Auch die Bildverarbeitungsbibliotheken von Python sind nach und nach ausgereift, beispielsweise OpenCV und Pillow. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Bildverarbeitungsbibliotheken in Python verwenden. Installieren Sie die Bildverarbeitungsbibliothek. Bevor Sie die Bildverarbeitungsbibliothek verwenden, müssen Sie die entsprechende Bibliothek installieren. Unter ihnen sind OpenCV und Pillow die am häufigsten verwendeten Bildverarbeitungsbibliotheken. Bevor Sie OpenCV installieren, müssen Sie zunächst num installieren

2023-06-04 Kommentar 0  1804

Kurseinführung：Machine Vision (Machine Vision) ist eine Kombination aus Hardware und Software, die in industriellen und nichtindustriellen Bereichen eingesetzt wird. Ihre Hauptfunktion besteht darin, Bilder zu erfassen und zu verarbeiten und Betriebsanweisungen für die Geräteausführung bereitzustellen Wird in der Fertigungsindustrie verwendet. Front-End-Verbindungen wie Elektronikfertigung und Automobile. Bildverarbeitungsindustrie Die inländische Bildverarbeitungsindustrie begann in den 1990er Jahren und vertrat zunächst ausländische Bildverarbeitungsprodukte. Nach dem Eintritt in das 21. Jahrhundert begannen einige lokale Bildverarbeitungsunternehmen nach und nach mit unabhängiger Forschung und Entwicklung. Laut CBInsight-Daten ist China derzeit nach den USA und Japan der drittgrößte Markt für Bildverarbeitungsgeräte. Die Lokalisierungsrate liegt voraussichtlich bei etwa 40 %. Es wird erwartet, dass die Lokalisierungsrate im Jahr 2022 auf 55 % steigen wird.

2023-04-27 Kommentar 0  1095

Kurseinführung：Wie entwickelt man maschinelles Sehen in PHP? Die Entwicklung maschineller Bildverarbeitung ist zu einer wichtigen Richtung im Bereich der künstlichen Intelligenz geworden. Auch bei Anwendungen im Bereich Machine Vision spielt PHP als serverseitige Programmiersprache eine sehr wichtige Rolle. In diesem Artikel werde ich die maschinelle Bildverarbeitung in PHP vorstellen und ihre Bedeutung erläutern. PHP ist eine leistungsstarke serverseitige Skript-Programmiersprache. Ähnlich wie viele andere Programmiersprachen unterstützt PHP auch die Entwicklung von Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Anwendungen. Obwohl traditionelle Mainstream-Maschinen

2023-05-12 Kommentar 0  1409