Kurs Dazwischenliegend 11396
Kurseinführung:„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.
Kurs Fortschrittlich 17706
Kurseinführung:„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.
Kurs Fortschrittlich 11401
Kurseinführung:„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.
2023-09-05 11:18:47 0 1 893
Experimentieren Sie mit der Sortierung nach Abfragelimit
2023-09-05 14:46:42 0 1 778
2023-09-05 15:18:28 0 1 655
PHP-Volltextsuchfunktion mit den Operatoren AND, OR und NOT
2023-09-05 15:06:32 0 1 625
Der kürzeste Weg, alle PHP-Typen in Strings umzuwandeln
2023-09-05 15:34:44 0 1 1043
Kurseinführung:Maschinelles Lernen ist der Zweig der künstlichen Intelligenz, der das größte Zukunftspotenzial hat und der Branche den größten Nutzen bringt. Relevanten Berichten zufolge wird der Markt für maschinelles Lernen bis 2025 96,7 Milliarden US-Dollar erreichen. Das wäre eine enorme Steigerung im Vergleich zu den 6,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018. In den kommenden Jahren werden sich immer mehr Unternehmen für die Technologie des maschinellen Lernens entscheiden, um ihr Geschäft zu verbessern. Maschinelles Lernen in der Industrie 4.0 Vor zehn Jahren wurde der Begriff Industrie 4.0 geprägt, um den Digitalisierungsprozess in der Industrie zu bezeichnen. Seitdem arbeiten immer mehr Unternehmen in diesem Bereich an der Implementierung fortschrittlicher Technologien wie IoT, Blockchain und allen Bereichen der künstlichen Intelligenz: maschinelles Lernen, Deep Learning, kognitive Intelligenz usw. Zu den Anwendungen von Technologien wie maschinellem Lernen in der Industrie gehören:
2023-04-13 Kommentar 0 1543
Kurseinführung:Unternehmen vertrauen heute mehr denn je auf das Potenzial von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) und investieren in dieses. Laut dem IBM Global Artificial Intelligence Adoption Index 2022 gaben 35 % der Unternehmen an, derzeit KI in ihren Betrieben einzusetzen, und weitere 42 % gaben an, dass sie KI erforschen. Unterdessen ergab eine McKinsey-Umfrage, dass 56 % der Befragten angaben, im Jahr 2021 KI in mindestens einer Funktion eingeführt zu haben, gegenüber 50 % im Jahr 2020. Aber liefern Investitionen in KI einen echten ROI, der sich direkt auf das Endergebnis eines Unternehmens auswirkt, so die aktuelle REVElate-Umfrage von Domino Data Lab?
2023-04-11 Kommentar 0 1180
Kurseinführung:Die Liste der Gewinner der Science and Technology Awards 2023 der China Electronics Society wurde bekannt gegeben. Dieses Mal haben wir eine bekannte Figur entdeckt – die Angel-Plattform für maschinelles Lernen von Tencent. Im gegenwärtigen Zeitalter der rasanten Entwicklung großer Modelle wird der Science and Technology Award an Forschungs- und Anwendungsprojekte zu Plattformen für maschinelles Lernen verliehen, was den Wert und die Bedeutung von Modelltrainingsplattformen voll und ganz unterstreicht. Der Wissenschafts- und Technologiepreis würdigt die Forschung und Anwendung von Plattformprojekten für maschinelles Lernen und würdigt den Wert und die Bedeutung von Modelltrainingsplattformen, insbesondere im Zusammenhang mit der schnellen Entwicklung groß angelegter Modelle. Mit dem Aufstieg des Deep Learning haben große Unternehmen begonnen, die Bedeutung maschineller Lernplattformen für die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz zu erkennen. Google, Microsoft, Nvidia und andere Unternehmen haben zur Beschleunigung ihre eigenen Plattformen für maschinelles Lernen eingeführt
2024-03-27 Kommentar 0 1285
Kurseinführung:1. Computergravur und -verarbeitung in Qingdao Eine technologisch fortschrittliche Verarbeitungsmethode, die individuelle Bedürfnisse erfüllen kann und von der Handwerksindustrie bevorzugt wird, ist die Computergravur und -verarbeitung in Qingdao. Diese Technologie nutzt computergestütztes Design und CNC-Werkzeugmaschinen, um eine hochpräzise Gravur verschiedener Materialien zu erreichen, was Unternehmen viele Vorteile bringt. Heute werden wir uns mit den zugehörigen Inhalten der Computergravurverarbeitung in Qingdao befassen. Was ist die Computergravurverarbeitung in Qingdao? Die Computergravurverarbeitung in Qingdao ist eine Verarbeitungsmethode, bei der computergestützte Designsoftware verwendet wird, um Designgrafiken in Werkzeugpfade von Werkzeugmaschinen umzuwandeln. Dabei wird eine CNC-Werkzeugmaschine verwendet, um das Schneidwerkzeug so zu steuern, dass es das gewünschte Muster oder die gewünschte Form auf die Oberfläche des Materials schneidet. Diese Bearbeitungsmethode ist präzise, effizient und flexibel und erleichtert die Herstellung verschiedener Werkstücke. Vorteile der Computergravurverarbeitung in Qingdao
2024-08-21 Kommentar 0 961
Kurseinführung:2023-06-0814:35:38 Autor: Song Junyi Angesichts der hohen Inflation und steigender Preise haben innovative Lebensmittel- und Getränkeunternehmen ihre Aufmerksamkeit auf künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere auf maschinelles Lernen (ML) gerichtet, um Reduzierungen zu erreichen Kosten senken und die Effizienz steigern. Erhöhte Investitionen in angewandte KI- und ML-Lösungen können Lebensmittel- und Getränkeunternehmen dabei helfen, Abfall zu reduzieren, Geschäftsprozesse zu verbessern und der wachsenden Marktnachfrage in einem Umfeld gerecht zu werden, in dem Lieferketten immer komplexer und instabiler werden. Das Wichtigste ist, dass Lebensmittel- und Getränkeunternehmen in der Cloud Daten, Analysetechnologie und maschinelle Lerntechnologie in Form von Sofortdiensten erhalten, schneller mit maschinellem Lernen beginnen und Marktchancen nutzen können. Hosten und Visualisieren von Daten in der Cloud, während Lebensmittel- und Getränkeunternehmen die Forschung im Bereich angewandter KI weiter vertiefen
2023-06-10 Kommentar 0 732