Kurs Grundschule  1272

Kurseinführung：scala学习手册

Kurs Grundschule  50382

Kurseinführung：Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

Kurs Grundschule  20889

Kurseinführung：《JavaScript学习指南》将教你学习从初级到高级JavaScript知识。包括语法，变量，事件，数据类型，循环，比较，对象等内容，让学习者对JavaScript有一个从初级到高级的认知过程。

Kurs Fortschrittlich  9622

Kurseinführung：《PHP开发之深入学习图片上传功能实例》介绍了图片上传功能的开发。

Kurs Grundschule  7263

Kurseinführung：Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Kurseinführung：Wie führt man Deep Learning und automatisches Lernen in PHP durch? Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Deep Learning und automatisches Lernen zu wichtigen Forschungsrichtungen geworden. Da PHP jedoch hauptsächlich für die Webentwicklung verwendet wird, verstehen viele PHP-Entwickler nicht, wie sie Deep Learning und automatisches Lernen in PHP-Projekten implementieren können. In diesem Artikel wird die Durchführung von Deep Learning und automatischem Lernen in PHP vorgestellt und einige praktische Methoden und Tools vorgestellt. Grundlagen des Deep Learning Deep Learning ist eine Form des maschinellen Lernens. Es basiert auf künstlichen neuronalen Netzen und analysiert Daten

2023-05-21 Kommentar 0  723

Kurseinführung：In den letzten Jahren hatte die rasante Entwicklung der Deep-Learning-Technologie große Auswirkungen auf viele Bereiche. Als beliebte Programmiersprache integriert sich PHP nach und nach auch in Deep Learning. In diesem Artikel stellen wir Anfängern eine einfache Einführung in Deep Learning in PHP zur Verfügung, damit sie verstehen, wie Deep Learning in PHP implementiert wird, und davon profitieren können. Zuerst müssen wir verstehen, was Deep Learning ist. Im Bereich der künstlichen Intelligenz ist Deep Learning eine Technik des maschinellen Lernens, die darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, selbstständig zu lernen und Aufgaben auszuführen

2023-06-11 Kommentar 0  1312

Kurseinführung：Die Python-Sprache wird im Bereich der Datenwissenschaft aufgrund ihrer Eigenschaften wie einfachem Lesen und Schreiben sowie offenem Quellcode häufig verwendet. In der Welle der künstlichen Intelligenz hat sich Deep Learning in den letzten Jahren zu einer Technologierichtung mit großem Potenzial entwickelt. Es gibt viele Deep-Learning-Frameworks in der Python-Sprache, darunter TensorFlow, PyTorch usw. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Deep Learning in Python für maschinelles Lernen und Aufgaben der künstlichen Intelligenz verwenden. 1. Installieren Sie das Deep-Learning-Framework. Bevor Sie das Deep-Learning-Framework verwenden, müssen Sie das entsprechende Framework-Paket installieren. Wir verwenden

2023-06-04 Kommentar 0  2429

Kurseinführung：Deep Learning ist ein wichtiger Zweig im Bereich der künstlichen Intelligenz und hat in den letzten Jahren immer mehr Aufmerksamkeit erhalten. Um Deep-Learning-Forschung und -Anwendungen durchführen zu können, ist es oft notwendig, einige Deep-Learning-Frameworks zu verwenden, um dies zu erreichen. In diesem Artikel stellen wir vor, wie man PHP und PyTorch für Deep Learning verwendet. 1. Was ist PyTorch? PyTorch ist ein von Facebook entwickeltes Open-Source-Framework für maschinelles Lernen. Es kann uns helfen, schnell Deep-Learning-Modelle zu erstellen und zu trainieren. PyTorc

2023-06-19 Kommentar 0  1273

Kurseinführung：Die Deep-Reinforcement-Learning-Technologie ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der viel Aufmerksamkeit erregt hat. Sie hat mehrere internationale Wettbewerbe gewonnen und wird auch häufig in persönlichen Assistenten, autonomem Fahren, Spielintelligenz und anderen Bereichen eingesetzt. Bei der Umsetzung von Deep Reinforcement Learning ist C++ als effiziente und hervorragende Programmiersprache besonders wichtig, wenn die Hardwareressourcen begrenzt sind. Deep Reinforcement Learning kombiniert, wie der Name schon sagt, Technologien aus den beiden Bereichen Deep Learning und Reinforcement Learning. Um es einfach zu verstehen: Deep Learning bezieht sich auf das Lernen von Funktionen aus Daten und das Treffen von Entscheidungen durch den Aufbau eines mehrschichtigen neuronalen Netzwerks.

2023-08-21 Kommentar 0  1073