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Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17592

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11304

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：ndarray: Die Kerndatenstruktur von NumPy. ndarray ist die Kerndatenstruktur von NumPy. Es handelt sich um ein mehrdimensionales Array, das verschiedene Datentypen (z. B. Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, Zeichenfolgen) speichern kann. ndarray besteht aus zwei Hauptelementen: Datentyp: Wird verwendet, um den Datentyp der Elemente im Array anzugeben. Form: Stellt die Abmessungen der Elemente im Array und die Größe jeder Dimension dar. Effiziente Datenmanipulation NumPy bietet eine Reihe effizienter Datenmanipulationsfunktionen, darunter: Broadcasting: Erweitert automatisch ein skalares oder niedrigdimensionales Array, um es an die Form eines hochdimensionalen Arrays anzupassen, was Operationen auf Elementebene ermöglicht. Array-Indizierung und Slicing: Extrahieren oder ändern Sie Elemente in einem Array schnell und flexibel mithilfe der booleschen Indizierung, Integer-Indizierung und Slicing. Allgemeine Funktion: verwendet für

2024-03-30 Kommentar 0  748

Kurseinführung：Broadcasting vs. universelle Funktionen Broadcasting ist ein Kernkonzept von NumPy, das die Ausführung elementweiser Operationen auf einem Skalar oder Array mit anderen Arrays unterschiedlicher Form ermöglicht. Universelle Funktionen (ufuncs) sind vordefinierte Funktionen, die auf jedes Element eines Arrays angewendet werden. Durch die Kombination von Broadcasts und Ufuncs können effiziente und präzise Datenoperationen erreicht werden. Häufige Funktionsbeispiele: Vektorisierte Multiplikation: np.multiply(A,B) Elementvergleich: np.greater(A,B) Mathematische Operationen: np.sin(x) Erweiterte Indizierung und Slicing Erweiterte Indizierung und Slicing bieten zusätzliche Funktionen über die Standardindizierung hinaus. Flexibel Datenzugriffsmethoden. Die boolesche Indizierung wählt Elemente aus, die bestimmte Kriterien erfüllen, während die ausgefallene Indizierung und das erweiterte Slicing die Indizierung von Elementen auf mehreren Achsen mithilfe von Arrays oder Listen ermöglichen. hoch

2024-03-30 Kommentar 0  910

Kurseinführung：Skalierbare Vektorgrafiken, manchmal auch SVG genannt, sind 2D-Grafik- oder Bilddateien. Um visuelle Effekte zu erzeugen, verwenden SVG-Dateien mathematische Formeln und eine Reihe verwandter Formen, Linien und anderer Funktionen. SVG ist einfach XML-Code, der angibt, wie Farben gerendert werden sollen, wo jede Form im Verhältnis zu anderen Formen in der Datei erscheinen soll und wie die Formen bei der Anzeige aussehen sollen. SVG und einige andere Vektorgrafiken basieren auf Pixeln, um visuelle Daten zu übertragen, beispielsweise JPEG- oder PNG-Dateien. Vier Vorteile der Verwendung von SVG-Dateien im Webdesign sind: Clarity SVG-Dateien können stufenlos skaliert werden. SVG-Dateien haben gegenüber Rasterbildern erhebliche Vorteile, da Sie sie beliebig oft vergrößern und in der Größe ändern können, ohne dass die Klarheit verloren geht. Rasterbild

2023-09-12 Kommentar 0  1453

Kurseinführung：IT House berichtete am 12. Oktober, dass Docker kürzlich die Dockercon23-Konferenz in Los Angeles abhielt und einen neuen DockerGenAI-Stack auf den Markt brachte, der es der Docker-Containertechnologie ermöglicht, die Neo4j-Graphdatenbank, die LangChain-Modellverknüpfungstechnologie und Ollama für die Ausführung großer Sprachmodelle nahtlos zu integrieren. Der DockerGenAI-Stack vereinfacht vor allem die Entwicklung generativer KI-Anwendungen, vereinfacht Prozesse wie Vektordatenbanken durch die Einführung der Neo4j-Graphdatenbank und durch die von der Ollama-Plattform bereitgestellten Funktionen können große Sprachmodelle wie Llama2 lokal ausgeführt werden. Der DockerGenAI-Stack wurde entwickelt, um die Komplexität der Konfiguration dieser verschiedenen Elemente in Containern zu vereinfachen.

2023-10-12 Kommentar 0  1109

Kurseinführung：Es gibt 9 Datenstrukturtypen in Redis: Schlüssel-Wert-Paar: speichert ein einzelnes Schlüssel-Wert-Paar: speichert Text, Zahl oder Binärdaten: speichert einen geordneten Satz von Schlüssel-Wert-Paaren: speichert geordnete eindeutige Werte; Set: Speichert Elemente einer Punktzahl, sortiert nach Punktzahl. Hash-Tabelle: Speichert Schlüssel-Wert-Paare, die Werten zugeordnet sind. Geodaten: Speichert Geolokalisierung und Form. Hyperlog: Zeichnet große Mengen an Ereignissen auf und speichert sie. Streaming: Verarbeitet Echtzeitdaten

2024-04-19 Kommentar 0  1248