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Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17746

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11449

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：Da sich das Gesundheitswesen hin zu wertorientierter Bezahlung und verantwortungsvoller Pflege bewegt, benötigen Gesundheitsdienstleister bessere Instrumente für die Gesundheit der Bevölkerung und das Risikomanagement. Die Fähigkeit, unnötige Krankenhausaufenthalte zu verhindern, ist ein wichtiger Teil des Puzzles. Um diese Aufgabe gut zu erfüllen, müssen Hochrisikopatienten proaktiv identifiziert und ihnen die Pflegekoordination und gezielte Interventionen zur Verfügung gestellt werden. Predictive Analytics verspricht seit langem, dieses Problem zu lösen. Basierend auf großen Mengen hochpräziser klinischer Daten und Schadensdaten können prädiktive Analysen Hochrisikopatienten schneller und genauer als je zuvor identifizieren. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile von Predictive Analytics: Verbessern Sie die Effizienz des Krankenhausmanagements. Predictive Analytics ermöglicht es Krankenhäusern, Versicherungsunternehmen und Patienten, bei der Schadensbearbeitung und der Vermeidung von Problemen zusammenzuarbeiten. Kann Verzögerungen bei der Bearbeitung und Genehmigung von Ansprüchen reduzieren, um Patienten schneller zu helfen

2023-04-12 Kommentar 0  1576

Kurseinführung：Das Bild zeigt das Krankenhaus, das den Erfolg der Operation feiert. Bild bereitgestellt vom No In weniger als einer Stunde ging ich von der Intensivstation zurück auf die allgemeine Station und wurde heute entlassen. Herr Xiong, der erste Da-Vinci-Roboter der Provinz Nach einer Herzoperation wurde er in das Erste Volkskrankenhaus der Provinz Yunnan (im Folgenden als Erstes Krankenhaus der Provinz Yunnan bezeichnet) eingeliefert. Der chirurgische Effekt war ideal und er wurde 10 Tage nach der Operation aus dem Krankenhaus entlassen. Herr Xiong, 42, stammt aus der Autonomen Präfektur Dali Bai, Provinz Yunnan. Im Mai wurde bei einer örtlichen körperlichen Untersuchung eine Herzanomalie festgestellt. Die Ergebnisse zeigten, dass er an einem angeborenen Vorhofseptumdefekt litt zur Behandlung nach Kunming gehen. Xiong Da, stellvertretender Chefarzt der Abteilung für Herz- und Gefäßchirurgie des Ersten Krankenhauses der Provinz Yunnan, stellte vor, dass sich der Vorhofseptumdefekt auf die linke Seite des Herzens während der Herzentwicklung bezieht.

2023-06-14 Kommentar 0  1462

Kurseinführung：Laut Nachrichten vom 25. Mai hat Medical Alliance, eine bekannte inländische Internet-Plattform für Krankenhäuser und das Management chronischer Krankheiten, heute ein innovatives medizinisches Sprachmodell namens MedGPT veröffentlicht. Dies ist das erste groß angelegte medizinische Sprachmodell in China, das auf der Transformer-Architektur basiert . Im Gegensatz zu allgemeinen Modellen für große Sprachen konzentriert sich MedGPT auf die Bereitstellung tatsächlicher Diagnose- und Behandlungswerte in tatsächlichen medizinischen Szenarien und bietet intelligente Diagnose- und Behandlungsmöglichkeiten für den gesamten Prozess der Krankheitsprävention, -diagnose, -behandlung und -rehabilitation. Laut Wang Lei, dem Leiter des MedGPT-Projekts der Medical Alliance, führt MedGPT Patienten durch mehrere Konsultationsrunden und sammelt ausreichend diagnostische Entscheidungsfaktoren, bevor genaue diagnostische Ergebnisse geliefert werden, um Genauigkeit und Konsistenz sicherzustellen. MedGPT hat eine Parametergröße von 100B und nutzt mehr als 2 Milliarden medizinische Textdaten

2023-05-27 Kommentar 0  1368

Kurseinführung：RapidSDH weist eine Sensitivität von 92,4 % und eine Spezifität von 98,7 % bei der Identifizierung möglicher Hirnblutungen auf. Schnelles SDH. Bild von der offiziellen Website von RapidAI. Am 9. November 2023 Ortszeit gab RapidAI, ein amerikanisches Unternehmen, das auf medizinische Bildanalyse mit künstlicher Intelligenz spezialisiert ist, bekannt, dass die US-amerikanische Food and Drug Administration (FDA) seinen RapidSDH für den Einsatz in US-Krankenhäusern zugelassen hat. RapidSDH ist ein hochmodernes Tool zur Erkennung und Meldung von Zuständen wie dem Verdacht auf akute und chronische Subduralhämatome bei kontrastfreien CT-Scans. RapidSDH basiert auf KI (künstliche Intelligenz), die anhand früherer Patientendaten trainiert wird, um potenzielle Indikatoren für akute und chronische Subduralhämatome zu erkennen, was Ärzten dies ermöglicht

2023-11-18 Kommentar 0  1202