Kurs Dazwischenliegend  11267

Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17592

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11304

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：Zuerst öffnen wir unseren Computer und dann öffnen wir Excel2019 auf unserem Computer. Dann erstellen wir eine Tabelle im Dokument. Dann wählen wir den Bereich der Tabelle aus. Dann klicken wir in der Symbolleiste auf Einfügen. Dann klicken wir auf den Dropdown-Pfeil neben der Schaltfläche im Bild. In der Popup-Oberfläche klicken wir auf Histogramm. Das Ergebnis ist wie in der Abbildung dargestellt, sodass wir ein Histogramm erstellen können. Ich glaube, mittlerweile kann jeder ein Histogramm erstellen.

2024-04-24 Kommentar 0  566

Kurseinführung：So führen Sie mit Python einen Farbhistogrammausgleich für Bilder durch. Einführung: Der Farbhistogrammausgleich ist eine gängige Bildverarbeitungsmethode, die das Bild durch die Verbesserung des Bildkontrasts klarer und lebendiger macht. In Python können wir mithilfe einiger gängiger Bildverarbeitungsbibliotheken problemlos Farbhistogramm-Ausgleichsoperationen implementieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python das Farbhistogramm von Bildern ausgleichen und entsprechende Codebeispiele bereitstellen. 1. Installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken, bevor Sie den Farbhistogrammausgleich durchführen.

2023-08-19 Kommentar 0  1664

Kurseinführung：Problemübersicht Die Aufgabe besteht darin, die größte Rechteckfläche zu finden, die in einem Histogramm gebildet werden kann. Jeder Balken im Histogramm hat eine Breite von 1 und die Höhe jedes Balkens wird durch ein Array nicht negativer Ganzzahlen angegeben. Zum Beispiel angesichts der er

2024-07-22 Kommentar 0  1184

Kurseinführung：So führen Sie mit Python einen Histogrammausgleich für Bilder durch. Einführung: Der Histogrammausgleich ist eine gängige Bildverbesserungsmethode, die die Pixelwerte des Bildes anpasst, um die Graustufenverteilung des Bildes gleichmäßiger zu machen und dadurch den Kontrast des Bildes zu verbessern. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie den Histogrammausgleich von Bildern mithilfe der OpenCV-Bibliothek in Python implementieren. 1. Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken. Zuerst müssen wir einige erforderliche Bibliotheken in Python importieren: Numpy wird zum Verarbeiten von Arrays verwendet, Matplotlib wird verwendet

2023-08-26 Kommentar 0  1349

Kurseinführung：Methode zur Berechnung des Bildfarbhistogramms mithilfe von PHP- und OpenCV-Bibliotheken. Im Bereich der Bildverarbeitung ist das Farbhistogramm ein wichtiges Werkzeug zur Beschreibung der Verteilung jeder Farbe im Bild. In diesem Artikel erklären wir, wie man das Farbhistogramm eines Bildes mit PHP und der OpenCV-Bibliothek berechnet. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie die PHP- und OpenCV-Bibliotheken korrekt installiert haben. Die OpenCV-Bibliothek kann installiert werden durch: sudoapt-getinstallphp7.x-cl

2023-07-18 Kommentar 0  1477