Kurs Dazwischenliegend  11459

Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17742

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11447

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：Medizinische Forscher können KI-Tools nutzen, um die Forschung zu verbessern, einschließlich der Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinellem Lernen, Deep Learning, Datenvisualisierung, Wissensdatenbanken, Chatbots und prädiktiver Modellierung. Diese Tools beschleunigen die Entdeckung, verbessern die Datenanalyse und unterstützen die Entscheidungsfindung, um die Forschungseffizienz zu steigern, die Qualität der Ergebnisse zu verbessern und die Gesundheit der Patienten zu verbessern.

2024-11-29 Kommentar 0  960

Kurseinführung：Am 10. August 2018 organisierte die Peking-Universität eine schulinterne Diskussion und stellte erstmals das Konzept der KI für die Wissenschaft (wissenschaftliche Intelligenz) vor. Im vergangenen Jahr wurde das Beijing Institute of Scientific Intelligence gegründet und ist damit die erste Forschungseinrichtung der Welt mit dem Thema KI für die Wissenschaft. Tatsächlich hat die akademische Gemeinschaft bereits früher relevante wissenschaftliche Forschungen durchgeführt und bestimmte Ergebnisse gesammelt. Am 30. Mai führten eine Reihe in- und ausländischer Experten auf dem Zhongguancun-Forum 2023 „Forum für künstliche Intelligenz angetriebene wissenschaftliche Forschung“ ausführliche Diskussionen und Austausche zu Themen wie der Bedeutung von KI für die Wissenschaft, Forschungsergebnissen und Talentausbildung usw. durch Der Schwerpunkt liegt auf der Rolle der künstlichen Intelligenz in den Biowissenschaften. Wir werden Forschungsfortschritte und Durchbrüche in Bereichen wie Materialwissenschaften usw. teilen, um die Anwendung künstlicher Intelligenz in der wissenschaftlichen Forschung weiter zu erforschen.

2023-05-31 Kommentar 0  1591

Kurseinführung：Kürzlich kündigten das Tianqiao & Chrissy Chen Institute (im Folgenden „Institut“) und das Science Magazine gemeinsam die Einführung eines KI-gesteuerten Wissenschaftspreises an, um junge Menschen auf der ganzen Welt zu ehren, die künstliche Intelligenz nutzen, um wissenschaftliche Forschung in verschiedenen Bereichen zu fördern und Durchbrüche zu erzielen Fortschritt. Chen Tianqiao, ein ehemaliger chinesischer Internet-Tycoon, engagiert sich seit acht Jahren intensiv auf dem Gebiet der Gehirnforschung und widmet sich seit fast zwei Jahren der Forschung und Entwicklung von Technologien für künstliche Intelligenz der neuen Generation. Er hat viele Erfolge erzielt Die Einführung dieses internationalen Preises zu diesem Anlass ist ein echter Hingucker. Fokus auf Globalisierung, Interdisziplinarität, junge Wissenschaftler Laut der offiziellen Website des Instituts und des Science-Magazins umfasst der Inhalt dieser Preissammlung etwa 1.000 Wörter und das Ziel ist der weltweite Einsatz von Technologien im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz.

2024-08-21 Kommentar 0  677

Kurseinführung：Forscher am MIT und im IBM Watson AI Lab haben ein Modell für maschinelles Lernen erstellt, das vorhersagt, was Zuhörer an verschiedenen Orten im 3D-Raum hören werden. Die Forscher verwendeten dieses maschinelle Lernmodell zunächst, um zu verstehen, wie sich Schall in einem Raum durch den Raum ausbreitet, und erstellten ein 3D-Bild des Raums auf die gleiche Weise, wie Menschen ihre Umgebung durch Schall verstehen. In einem von Yilun Du, einem Doktoranden am Department of Electrical Engineering and Computer Science (EECS) des MIT, mitverfassten Artikel zeigen die Forscher, wie Techniken ähnlich der visuellen 3D-Modellierung auf die Akustik angewendet werden können. Allerdings müssen sie sich mit Unterschieden in der Ausbreitung von Schall und Licht auseinandersetzen. Beispielsweise aufgrund von Hindernissen, der Form des Raumes und den Eigenschaften des Klangs, in dem sich der Zuhörer befindet

2023-04-16 Kommentar 0  1417

Kurseinführung：Übersetzer |. Li Rui Rezensent |. Da maschinelles Lernen Teil vieler Anwendungen wird, die Menschen täglich nutzen, achten die Menschen zunehmend darauf, wie sie Sicherheits- und Datenschutzbedrohungen für maschinelle Lernmodelle erkennen und lösen können. Die Sicherheitsbedrohungen, denen die verschiedenen Paradigmen des maschinellen Lernens ausgesetzt sind, variieren jedoch, und einige Bereiche der Sicherheit des maschinellen Lernens sind nach wie vor unzureichend erforscht. Insbesondere der Sicherheit von Reinforcement-Learning-Algorithmen wurde in den letzten Jahren wenig Aufmerksamkeit geschenkt. Forscher der kanadischen McGill University, des Machine Learning Laboratory (MILA) und der University of Waterloo haben eine neue Studie durchgeführt, die sich auf die Datenschutzbedrohungen von Deep-Reinforcement-Learning-Algorithmen konzentriert. Forscher schlagen einen Rahmen zum Testen der Anfälligkeit von Reinforcement-Learning-Modellen für Membership-Inference-Angriffe vor. Forschung

2023-04-09 Kommentar 0  1351