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Kurseinführung：Oracle由于其良好的数据安全性和稳定性，在数据库领域一直处于领先地位。《魔乐科技oracle视频教程》针对数据库开发人员设计，从零开始对Oracle进行介绍。除了基本的SQL语法外，还为小伙伴们带来了数据库开发过程中必备的自定义函数和存储过程等内容。

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Kurseinführung：《魔乐科技java五子棋视频教程》是java视频教程中很好的swing视频项目，很详细的讲解了swing运用，你肯定可以学会swing！加强对知识的理解。

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Kurseinführung：如有问题联系微信：Le-studyg；本课程以个人计算机技术力量为核心，深入探讨其在当今信息化社会中的重要地位与价值。课程将解析个人计算机技术的发展历程，解析技术变革对日常生活、工作模式的影响。通过案例分析，学员将了解如何高效运用个人计算机技术解决实际问题，提升工作效率。同时，课程还将展望未来技术趋势，为学员提供在不断变化的科技环境中保持竞争力的策略与建议。让我们一起深入探讨个人计算机技术的力量，掌握其发展脉络，为未来的技术应用与创新做好准备。

Kurseinführung：Mit der rasanten Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist maschinelles Lernen zu einem Forschungsschwerpunkt geworden. Auch im Bereich des maschinellen Lernens sind kontradiktorisches Lernen und generative Modelltechnologie zu wichtigen Technologien geworden. In diesem Artikel werden die Techniken und Anwendungen des kontradiktorischen Lernens und generativer Modelle im Java-basierten maschinellen Lernen vorgestellt. 1. Vorteile der gegnerischen Lerntechnologie und die Grundidee der Anwendung des gegnerischen Lernens besteht darin, gegnerische Stichproben zu erstellen, damit das Modell Angriffen robuster widerstehen kann. Zu den häufig verwendeten Techniken beim kontradiktorischen Lernen gehören: Generative Adversarial Network (GAN), Adversarial Loss Function

2023-06-18 Kommentar 0  951

Kurseinführung：Kann MySQL technisch mit Oracle konkurrieren? Hör zu! Mit dem Aufkommen des digitalen Zeitalters steigen die Anforderungen von Unternehmen an Datenbanksysteme, die der Speicherung riesiger Datenmengen, einer effizienten Datenverarbeitung und einem zuverlässigen Datenschutz gerecht werden. Bei Datenbanksystemen waren MySQL und Oracle seit jeher die beiden beliebtesten und leistungsstärksten Konkurrenten auf dem Markt. Kann MySQL also technisch mit Oracle konkurrieren? In diesem Artikel wird eine vergleichende Analyse der technischen Eigenschaften von MySQL und Oracle durchgeführt.

2023-09-11 Kommentar 0  1362

Kurseinführung：Ist das Gesichtserkennungssystem, das angeblich eine Genauigkeit von 99 % hat, wirklich unzerbrechlich? Tatsächlich kann das Gesichtserkennungssystem leicht gebrochen werden, indem einige Änderungen an den Gesichtsfotos vorgenommen werden, die sich nicht auf das visuelle Urteilsvermögen auswirken. Beispielsweise kann festgestellt werden, dass es sich bei dem Mädchen von nebenan und der männlichen Berühmtheit um dieselbe Person handelt Angriff. Das Ziel gegnerischer Angriffe besteht darin, gegnerische Beispiele zu finden, die natürlich sind und das neuronale Netzwerk verwirren können. Im Wesentlichen besteht das Auffinden gegnerischer Beispiele darin, die Schwachstellen des neuronalen Netzwerks zu finden. Kürzlich hat ein Forschungsteam der Dongfang University of Technology ein Paradigma für generalisierte vielfältige gegnerische Angriffe (GeneralizedManifold AdversarialAttack, GMAA) vorgeschlagen, das den traditionellen „Punkt“-Angriffsmodus mit kombiniert

2023-08-30 Kommentar 0  875

Kurseinführung：Ist ein Gesichtserkennungssystem, das angeblich eine Genauigkeit von 99 % hat, wirklich unzerbrechlich? Tatsächlich kann das Gesichtserkennungssystem leicht gebrochen werden, indem einige Änderungen an den Gesichtsfotos vorgenommen werden, die sich nicht auf das visuelle Urteilsvermögen auswirken. Beispielsweise kann festgestellt werden, dass es sich bei dem Mädchen von nebenan und dem männlichen Prominenten um dieselbe Person handelt Angriff. Das Ziel gegnerischer Angriffe besteht darin, gegnerische Beispiele zu finden, die natürlich sind und das neuronale Netzwerk verwirren können. Im Wesentlichen besteht das Auffinden gegnerischer Beispiele darin, die Schwachstellen des neuronalen Netzwerks zu finden. Kürzlich hat ein Forschungsteam der Dongfang University of Technology ein Paradigma des Generalized Manifold Adversarial Attack (GMAA) vorgeschlagen, das den traditionellen „Punkt“-Angriffsmodus in einen „Oberflächen“-Angriffsmodus umwandelt.

2023-04-10 Kommentar 0  982

Kurseinführung：In den letzten Jahren hat sich die Deep-Learning-Technologie zu einem der aktuellen Themen im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickelt. Insbesondere die Generative Adversarial Networks (GAN)-Technologie hat wichtige Anwendungen in Bereichen wie der Bilderzeugung. In diesem Artikel werden das Adversarial Generation Network und die GAN-Anwendungstechnologie im Deep Learning vorgestellt, das mit Java implementiert wird. 1. Prinzip des gegnerischen generativen Netzwerks Das generative gegnerische Netzwerk (GAN) ist ein neuronales Netzwerk, das aus zwei Elementen besteht, einschließlich zwei Unternetzwerken: einem Generator und einem Diskriminator.

2023-06-19 Kommentar 0  977