Kurs Grundschule  8609

Kurseinführung：在现在这个互联网时代，很多人都想进军IT行业，然后就开始疯狂学习什么C/C++，python,Java等语言，学了一大堆语言，可到了实际项目还是什么都不会。我想很多小白都认为学习越多的语言越好，其实不然。直到后来，我从一些大佬那里得到启发，对于小白来讲比起语言本身计算机网络知识才是最重要的。

Kurs Grundschule  3352

Kurseinführung：如有问题加微信：Le-studyg；本课程是一门深入探究计算机系统内部运作原理的课程。它从宏观的应用层面开始，逐步深入到硬件底层，揭示计算机系统的各个层级如何协同工作。通过学习本课程，学生将掌握从应用软件到硬件实现的全过程，为未来的技术研发和创新打下坚实基础。

Kurs Grundschule  2858

Kurseinführung：如有问题加微信：Le-studyg；本课程是一门深入剖析计算机编程语言核心概念、原理和思想的课程。通过学习本课程，学生将掌握编程语言的基本要素，理解不同编程范式的优缺点，以及编程语言的哲学思想。本课程注重理论与实践相结合，培养学生的编程思维和实践能力，为未来的学习和职业生涯奠定坚实基础。

Kurs Grundschule  17575

Kurseinführung：在介绍计算机网络体系架构的基础上，自上而下、以互联网为例系统地阐述了网络体系结构各层次的主要服务、工作原理、常用技术和协议，包括应用层、传输层、网络层、数据链路层和物理层，最后是网络安全原理和协议。

Kurs Grundschule  3670

Kurseinführung：如有问题联系微信：Le-studyg；本课程以个人计算机技术力量为核心，深入探讨其在当今信息化社会中的重要地位与价值。课程将解析个人计算机技术的发展历程，解析技术变革对日常生活、工作模式的影响。通过案例分析，学员将了解如何高效运用个人计算机技术解决实际问题，提升工作效率。同时，课程还将展望未来技术趋势，为学员提供在不断变化的科技环境中保持竞争力的策略与建议。让我们一起深入探讨个人计算机技术的力量，掌握其发展脉络，为未来的技术应用与创新做好准备。

Kurseinführung：Es gibt einige Unterschiede zwischen maschinellem Sehen und Computer Vision. Maschinelles Sehen wird hauptsächlich in industriellen Bereichen wie automatischen Inspektions- und Fertigungsprozessen eingesetzt. Es nutzt Bilderfassungs- und -verarbeitungstechnologie, um Aktionen zu definieren. Computer Vision hingegen befasst sich im weiteren Sinne mit der Erfassung und Analyse von Bildern und hat ein breiteres Anwendungsspektrum. Maschinelles Sehen kann als eine Teilmenge des Computersehens angesehen werden, die für die Ausführung von Aufgaben wie der Bildanalyse verantwortlich ist. Insgesamt gibt es einige Überschneidungen zwischen Machine Vision und Computer Vision, es gibt jedoch einige Unterschiede in den Anwendungen und der Funktionalität. Funktionsweise der Bildverarbeitung Zu den Hauptkomponenten eines Bildverarbeitungssystems gehören Beleuchtung, Linsen, Bildsensoren, Bildverarbeitung und Kommunikation. Um sicherzustellen, dass die Beleuchtung das zu prüfende Teil so beleuchtet, dass die Zielmerkmale hervorstechen, muss das Objektiv in der Lage sein, diese deutlich zu erfassen. Das Objektiv wandelt das aufgenommene Bild in um

2024-01-23 Kommentar 0  745

Kurseinführung：Im Zeitalter der digitalen Transformation, in dem Daten das neue Öl sind, wird die Fähigkeit, visuelle Daten zu interpretieren und zu verstehen, immer wichtiger. Das Computer Vision ermöglicht es Maschinen, visuelle Eingaben zu sehen, zu interpretieren und Entscheidungen zu treffen

2024-08-29 Kommentar 0  888

Kurseinführung：Bei der Computer-Vision-Tiefenschätzung wird die Computer-Vision-Technologie verwendet, um die Entfernungsinformationen von Objekten im Bild abzuschätzen, d. h. die Entfernung des Objekts von der Kamera. Die Tiefenschätzung findet breite Anwendung in Bereichen wie autonomes Fahren, Roboternavigation und virtuelle Realität. In diesem Artikel werden die Methode der Tiefenschätzung und der Prozess der Berechnung von Tiefeninformationen vorgestellt. 1. Tiefenschätzungsmethoden für maschinelles Sehen Die Tiefenschätzungsmethoden für maschinelles Sehen können in zwei Kategorien unterteilt werden: monokulare visuelle Tiefenschätzung und binokulare visuelle Tiefenschätzung. 1. Monokulare visuelle Tiefenschätzung Bei der monokularen visuellen Tiefenschätzung wird die Tiefe eines Objekts anhand eines Bildes geschätzt. Die Hauptmethoden sind: Parallaxenmethode, Strukturmethode und Lernmethode. (1) Geometriebasierte Methode: Berechnen Sie den Abstand zwischen dem Objekt und der Kamera durch Berechnen geometrischer Informationen wie Größe und Position des Objekts im Bild. Diese Methode sollte hauptsächlich

2024-01-24 Kommentar 0  1498

Kurseinführung：Mit der Entwicklung der Computertechnologie ist Computer Vision zu einem wichtigen Forschungsgebiet geworden, dessen Anwendungsbereich immer umfangreicher wird. Unter ihnen hat die Gesichtserkennungstechnologie noch mehr Aufmerksamkeit erregt. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie man Computer Vision und Gesichtserkennung in PHP durchführt. 1. Überblick über Computer Vision Computer Vision ist einer der wichtigsten Zweige der Informatik und der künstlichen Intelligenz. Ziel ist es, Computern die Fähigkeit des menschlichen Sehens zu verleihen, damit sie visuelle Informationen wie Bilder und Videos „verstehen“ können. Die Computer-Vision-Technologie hat breite Anwendungsaussichten, beispielsweise für die Bildsuche und das autonome Fahren

2023-05-23 Kommentar 0  1020

Kurseinführung：Computer Vision (Computer Vision) ist einer der wichtigen Zweige im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie ermöglicht es Computern, visuelle Signale wie Bilder und Videos automatisch wahrzunehmen und zu verstehen und Anwendungsszenarien wie Mensch-Computer-Interaktion und automatisierte Steuerung zu realisieren. OpenCV (OpenSourceComputerVisionLibrary) ist eine beliebte Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek, die in den Bereichen Computer Vision, maschinelles Lernen, Deep Learning und anderen Bereichen weit verbreitet ist. In diesem Artikel wird die Verwendung vorgestellt

2023-06-19 Kommentar 0  1537