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Kurseinführung：《C 语言教程》 C 语言是一种通用的、面向过程式的计算机程序设计语言。1972 年，为了移植与开发 UNIX 操作系统，丹尼斯·里奇在贝尔电话实验室设计开发了 C 语言。 C 语言是一种广泛使用的计算机语言，它与 Java 编程语言一样普及，二者在现代软件程序员之间都得到广泛使用。

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Kurseinführung：本课程带你真正了解C语言，进入C语言

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Kurseinführung：本课程带你从零进入C语言，课程内容包括Linux常用命令、C语言常量变量、运算符表达式等一些C语言的基础知识

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Kurseinführung：本课程旨在帮助学习者掌握如何使用Go语言实现GraphQL服务。课程从GraphQL的基础知识讲起，深入剖析其数据查询语言的特点和优势，随后结合Go语言的特性，详细讲解如何构建GraphQL服务器、处理请求、定义数据模式等。通过丰富的实战案例，学习者将学会如何在实际项目中集成GraphQL，提升数据交互的灵活性和效率。课程适合有一定Go语言基础的开发者，是构建高效、现代化API的必备之选。

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Kurseinführung：Go是一种新的语言，一种并发的、带垃圾回收的、快速编译的语言。它可以在一台计算机上用几秒钟的时间编译一个大型的Go程序。Go为软件构造提供了一种模型，它使依赖分析更加容易，且避免了大部分C风格include文件与库的开头。Go是静态类型的语言，它的类型系统没有层级。因此用户不需要在定义类型之间的关系上花费时间，这样感觉起来比典型的面向对象语言更轻量级。Go完全是垃圾回收型的语言，并为并发执行与通信提供了基本的支持。按照其设计，Go打算为多核机器上系统软件的构造提供一种方法。

Kurseinführung：Natural Language Processing (NLP) ist ein Bereich der Informatik, der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, mithilfe natürlicher Sprache effektiv zu kommunizieren. Sprachmodelle spielen im NLP eine entscheidende Rolle. Sie können Wahrscheinlichkeitsverteilungen in der Sprache lernen, um verschiedene Verarbeitungsaufgaben an Texten durchzuführen, wie z. B. Textgenerierung, maschinelle Übersetzung und Stimmungsanalyse. Arten von Sprachmodellen Es gibt zwei Haupttypen von Sprachmodellen: N-Gramm-Sprachmodell: Berücksichtigt die vorherigen n Wörter, um die Wahrscheinlichkeit des nächsten Wortes vorherzusagen, n wird als Reihenfolge bezeichnet. Neuronales Sprachmodell: Nutzen Sie neuronale Netze, um komplexe Zusammenhänge in der Sprache zu lernen. Sprachmodell in Python Es gibt viele Bibliotheken in Python, die Sprachmodelle implementieren können, darunter: nltk.lm: Bietet die Implementierung des N-Gramm-Sprachmodells. ge

2024-03-21 Kommentar 0  1196

Kurseinführung：Große Sprachmodelle und Worteinbettungsmodelle sind zwei Schlüsselkonzepte in der Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie können beide auf die Textanalyse und -generierung angewendet werden, die Prinzipien und Anwendungsszenarien sind jedoch unterschiedlich. Groß angelegte Sprachmodelle basieren hauptsächlich auf statistischen und probabilistischen Modellen und eignen sich zur Generierung von kontinuierlichem Text und semantischem Verständnis. Das Worteinbettungsmodell kann die semantische Beziehung zwischen Wörtern erfassen, indem es Wörter dem Vektorraum zuordnet, und eignet sich für die Inferenz der Wortbedeutung und die Textklassifizierung. 1. Worteinbettungsmodell Das Worteinbettungsmodell ist eine Technologie, die Textinformationen verarbeitet, indem Wörter in einen niedrigdimensionalen Vektorraum abgebildet werden. Es wandelt Wörter einer Sprache in Vektorform um, damit Computer Texte besser verstehen und verarbeiten können. Zu den häufig verwendeten Wörterinbettungsmodellen gehören Word2Vec und GloVe. Diese Modelle werden häufig bei der Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet

2024-01-23 Kommentar 0  1441

Kurseinführung：Das autoregressive Sprachmodell ist ein Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das auf statistischer Wahrscheinlichkeit basiert. Es generiert fortlaufende Textsequenzen, indem es vorherige Wortsequenzen nutzt, um die Wahrscheinlichkeitsverteilung des nächsten Wortes vorherzusagen. Dieses Modell ist bei der Verarbeitung natürlicher Sprache sehr nützlich und wird häufig in der Sprachgenerierung, maschinellen Übersetzung, Spracherkennung und anderen Bereichen eingesetzt. Durch die Analyse historischer Daten sind autoregressive Sprachmodelle in der Lage, die Gesetze und die Struktur der Sprache zu verstehen und so Texte mit Kohärenz und semantischer Genauigkeit zu erzeugen. Es kann nicht nur zur Textgenerierung, sondern auch zur Vorhersage des nächsten Wortes verwendet werden und liefert so nützliche Informationen für nachfolgende Textverarbeitungsaufgaben. Daher sind autoregressive Sprachmodelle eine wichtige und praktische Technik in der Verarbeitung natürlicher Sprache. 1. Das Konzept des autoregressiven Modells ist ein Modell, das frühere Beobachtungen nutzt

2024-01-22 Kommentar 0  683

Kurseinführung：Es ist KI-Saison, und Technologieunternehmen produzieren am laufenden Band große Sprachmodelle wie Brot aus der Bäckerei. Neue Modelle werden schnell veröffentlicht, und es wird zu schwierig, den Überblick zu behalten. Aber inmitten der Flut an Neuerscheinungen sind nur wenige Modelle auf den Markt gekommen

2024-06-14 Kommentar 0  905

Kurseinführung：Die Java-Sprache ist eine höhere Programmiersprache, die sich gut für die Konstruktion und Analyse mathematischer Modelle eignet. Mathematische Modelle sind die Anwendung mathematischer Konzepte in der realen Welt. Sie werden häufig zur Lösung praktischer Probleme verwendet, beispielsweise zur Vorhersage zukünftiger Trends, zur Optimierung von Produktion und Fertigung usw. In diesem Artikel werden gängige mathematische Modelle und ihre Anwendungen in der Java-Sprache vorgestellt. Lineare Programmierung Die lineare Programmierung ist eine Optimierungsmethode, die häufig zur Lösung von Problemen wie der optimalen Unternehmensentscheidung, der Ressourcenzuteilung und der Produktionsplanung eingesetzt wird. In der Java-Sprache können Sie Apache Commons verwenden

2023-06-10 Kommentar 0  1468