Kurs Dazwischenliegend  4747

Kurseinführung：Es gibt zwei Hauptziele für das Studium dieses Kurses: 1. Das Layout des visuellen Panels passt sich dem Bildschirm an 2. Verwenden Sie ECharts, um die Histogrammanzeige zu realisieren Kerntechnologie: -Basierend auf der intelligenten Großbildanpassung flexible.js + rem - VScode CSSREM-Plug-in - Flex-Layout - Weniger zu verwenden - Basierend auf der Datenvisualisierungsanzeige von ECharts - Einstellungen für ECharts-Histogrammdaten - Einführung in die ECharts-Karte

Kurs Grundschule  21077

Kurseinführung：Verwenden Sie PDO (PHP-Datenobjekt), um Datenbanken zu verbinden und auszuwählen (einheitlicher Betrieb verschiedener Datenbanken), SQL-Anweisungen auszuführen und Ergebnismengen zu verarbeiten

Kurs Dazwischenliegend  8424

Kurseinführung：Viele Programmierer, die schon seit vielen Jahren arbeiten, verfügen immer noch über ein sehr grundlegendes Verständnis von Datenbanken. Sie sind verwirrt, sobald sie zu Vorstellungsgesprächen gehen. Sie verstehen keine grundlegenden SQL-Anweisungen, keine komplexeren SQL-Anweisungen Ich weiß nicht einmal, wie man sie verwendet. Redis verbessert die Systemleistung und kann Dutzenden Millionen Parallelen standhalten. Diese Kursreihe hilft Ihnen dabei, MySQL-Sperren, Ausführungspläne, Indizes, MVCC- und Redis-Transaktionen, Caching, Zusammenbruch, Penetration, Lawine, Aufwärmen usw. gründlich zu verstehen, und Sie können alle Datenbankinterviews in einem Satz absolvieren!

Kurs Fortschrittlich  10938

Kurseinführung：SSDB ist eine leistungsstarke NoSQL-Datenbank, die in der Sprache C/C++ entwickelt wurde. Sie unterstützt KV, List, Map (Hash), Zset (Sorted Set), Qlist (Queue) und andere Datenstrukturen zum Speichern von Listen auf Milliardenebene. Die data.SSDB ist stabil, wird in Produktionsumgebungen verwendet und wurde in vielen Internetunternehmen verwendet. Aus dem SSDB-Datenbank-Benutzerhandbuch

Kurs Fortschrittlich  29362

Kurseinführung：„Database MySQL Video Tutorial“ bietet eine grundlegende Einführung in die Datenbank, sodass jeder zuerst die MySQL-Datenbank verstehen und dann den DOS-Betrieb der Datenbank erklären kann.

Kurseinführung：Methoden zur Vermeidung von Datenredundanz: 1. Wiederholte Speicherung oder Übertragung von Daten, um Datenverlust zu verhindern; 2. Datenredundanz durch Vereinfachung des Prozesses; 3. Speicherung derselben Daten an verschiedenen Orten, um die Verarbeitung zu beschleunigen; .

2020-07-18 Kommentar 0  9038

Kurseinführung：Redis ist eine leistungsstarke In-Memory-Datenbank, die seit ihrer Einführung häufig in Webanwendungen, mobilen Anwendungen, Spielen und anderen Bereichen eingesetzt wird. In PHP-Anwendungen wird Redis auch häufig zur Implementierung von Funktionen wie Daten-Caching, Datenspeicherung und Nachrichtenwarteschlangen verwendet. Seine hohe Leistung und einfache Verwendung sind Entwicklern bereits bekannt. Bei der Verwendung von Redis ist jedoch häufig eine Datenredundanz erforderlich, um die Korrektheit und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen. Was ist Datenredundanz? Unter Datenredundanz versteht man die Speicherung derselben Daten an verschiedenen Orten. In Redi

2023-05-17 Kommentar 0  1789

Kurseinführung：Redundanz bedeutet, dass in der Datenbank mehrere Kopien derselben Daten vorhanden sind. Dieses Problem tritt auf, wenn die Datenbank gut normalisiert ist. Angenommen, die Attributtabelle der Studentendetails lautet: Studenten-ID, Name des Studenten, Name der Universität, Ranking der Universität, Kursauswahl.

2019-02-21 Kommentar 0  6582

Kurseinführung：Was ist Denormalisierung und wann sollte sie eingesetzt werden? Unter Denormalisierung versteht man den Prozess der Optimierung einer Datenbank durch Kombinieren oder Hinzufügen redundanter Daten, um die Leistung zu verbessern. Während sich die Normalisierung auf die Beseitigung von Redundanz und die Sicherstellung von Daten konzentriert, i

2024-12-20 Kommentar 0  698

Kurseinführung：Wie geht man mit dem Datenredundanzproblem bei der C++-Big-Data-Entwicklung um? Unter Datenredundanz versteht man die mehrfache Speicherung derselben oder ähnlicher Daten während des Entwicklungsprozesses, was zu einer Verschwendung von Datenspeicherplatz führt und die Leistung und Effizienz des Programms ernsthaft beeinträchtigt. Bei der Big-Data-Entwicklung ist das Problem der Datenredundanz besonders wichtig. Daher ist die Lösung des Problems der Datenredundanz eine wichtige Aufgabe, um die Effizienz der Big-Data-Entwicklung zu verbessern und den Ressourcenverbrauch zu reduzieren. In diesem Artikel wird die Verwendung der C++-Sprache zum Umgang mit Datenredundanzproblemen bei der Big-Data-Entwicklung vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt. 1. Verwenden Sie Zeiger, um das Kopieren von Daten während der Verarbeitung zu reduzieren

2023-08-25 Kommentar 0  873