Kurs Dazwischenliegend  11382

Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17695

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11394

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：Einfach ausgedrückt bezieht sich Edge AI auf den Einsatz künstlicher Intelligenzanwendungen in Feldgeräten. Egal, um welches Unternehmen es sich handelt, von Arbeitern in der Fertigungsfabrik über Soldaten auf dem Schlachtfeld bis hin zu Ärzten, die in Krankenzimmern Patienten diagnostizieren, Edge-KI kann eingesetzt werden. Edge-KI-Anwendungen werden von Benutzern am Rand des Netzwerks ausgeführt, in dem sich die Daten befinden, und nicht von Rechenzentren oder Cloud-Computing-Anbietern. Mit den jüngsten Fortschritten in der Edge-Computing-Technologie sind die Möglichkeiten, Edge-KI zu Ihrem Vorteil zu nutzen, nun endlos. Die Implementierung von KI am Edge erfordert jedoch ein Verständnis der Infrastrukturfunktionen und die Zusammenarbeit mit Partnern, die robuste Geräte bereitstellen können, die raueren Umgebungen und Anwendungsfällen gewachsen sind. Vorteile von Edge AI Bei der Bereitstellung von Edge AI-Anwendungen profitieren Sie von vielen Vorteilen, die Benutzern dies ermöglichen

2023-04-08 Kommentar 0  1136

Kurseinführung：In der neuen Technologiewelle wird Edge Intelligence immer wichtiger. Sie stellt ein neues Computerparadigma dar, das künstliche Intelligenz oder groß angelegte Modelle auf Edge-Geräte und Sensoren in der Nähe der Datenquelle anwendet, anstatt sich auf die traditionelle Cloud zu verlassen. Computing Derzeit werden Edge-Chips für künstliche Intelligenz (KI) hauptsächlich in Geräten der Unterhaltungselektronik eingesetzt. Unter ihnen dominieren Hochleistungsmobiltelefone den Markt für Edge-KI-Chips für Endverbraucher. Edge AI ist in den Hauptprozessor (AP) von Mobiltelefonen eingebettet, aber nur wenige große Unternehmen (wie Mobiltelefonhersteller wie Apple, Samsung und Huawei sowie Mobiltelefon-AP-Anbieter wie Qualcomm, MediaTek und Unisoc) Die Fähigkeit, KI-Funktionen in APs zu integrieren, macht sie jedoch für die meisten Edge-KI-Chip-Startups unerreichbar

2023-12-20 Kommentar 0  552

Kurseinführung：Der Markt für Edge-Computing und Terminal-KI-Chips wächst stetig. Laut Nachrichten vom 26. Mai zeigte der neueste Forschungsbericht von Centaline Securities, dass mit der allmählichen Reife von künstlicher Intelligenz, 5G, Internet der Dinge und anderen Technologien, Der Markt für Edge-Computing-Server und Edge-Smart-Chips wächst stetig. Es wird erwartet, dass AIGC die Anwendung von Intelligenz auf Terminals beschleunigen wird, und Terminal-KI-Chips werden Upgrade- und Entwicklungsmöglichkeiten eröffnen. Zu den Herstellern von Edge- und Terminal-AISoC-Chips, die Aufmerksamkeit verdienen, gehören Amlogic, Hengxuan Technology und VeriSilicon. Mit der rasanten Entwicklung von Bereichen wie künstlicher Intelligenz, 5G und dem Internet der Dinge weist der Markt für Edge-Computing und Terminal-KI-Chips ein enormes Wachstumspotenzial auf. Edge Computing ist ein aufstrebendes Computing-Modell, das Computing-Ressourcen von der Cloud auf Edge-Geräte erweitert, die näher am Benutzer sind, und so eine geringere Latenz bietet.

2023-05-27 Kommentar 0  901

Kurseinführung：Kantenerkennung ist eine Bildverarbeitungstechnik in der Computer Vision, bei der die Umrisse von Objekten in einem Bild identifiziert werden. Die Canny Edge-Erkennung ist eine der besten Techniken zur Kantenerkennung. Es wurde entwickelt, um sauberes, gut definiertes Ed zu erkennen

2024-11-24 Kommentar 0  238

Kurseinführung：5G macht es möglich, alles zu verbinden. Die Erzeugung riesiger Datenmengen stellt nicht nur einen enormen Druck auf das Netzwerk dar, sondern treibt auch den Bedarf an Rechenleistung weiter in den Vordergrund. Edge AI hat Szenarioinnovationen in mehreren vertikalen Branchen wie Unterhaltungselektronik, Sicherheit, Automobile und industrielle Fertigung hervorgebracht. Nutzen Sie die Chance der Edge-KI und begeben Sie sich für Telekommunikationsbetreiber auf eine Transformationsreise. Im industriellen Bereich wird beispielsweise erwartet, dass KI und Edge-Anwendungen eine immer wichtigere Rolle bei der Entwicklung intelligenter Fabriken spielen werden. Angetrieben durch das Industrie 4.0-Modell wendet die nächste Generation intelligenter Fabriken fortschrittliche Robotik, maschinelle Lerntechnologie auf Softwaredienste und das industrielle Internet der Dinge an, um die Organisation zu verbessern und die Produktivität zu maximieren. Edge AI wird für die Zukunft von Telekommunikationsdienstleistern immer wichtiger und aus diesem Grund investieren sie kontinuierlich, um dies sicherzustellen

2023-05-15 Kommentar 0  1315