Kurs Dazwischenliegend  11273

Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17597

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11308

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：Liebe Anleger, hallo! Das quantitative Open-Source-Handelssystem ist heute zu einem der am häufigsten diskutierten Themen geworden. Hier bin ich als professioneller quantitativer Händler mit langjähriger Erfahrung bereit, Ihre relevanten Fragen zu beantworten, damit Sie dieses System besser verstehen und nutzen können. 1. Was ist ein quantitatives Open-Source-Handelssystem? Das quantitative Open-Source-Handelssystem basiert auf Open-Source-Code-Technologie und zielt darauf ab, Anlagestrategien automatisch zu steuern und eine tiefgreifende Analyse von Finanzdaten durchzuführen. Dieses System stellt eine riesige Bibliothek an Werkzeugen und Rechenmodellen zur Verfügung, um Anleger bei der Durchführung wichtiger Aufgaben wie Datenanalyse, Modellkonstruktion und Handelsentscheidungen zu unterstützen. 2. Was sind die Vorteile quantitativer Open-Source-Handelssysteme? Erstens folgt unser Open-Source-System dem Prinzip der Offenheit und Transparenz, sodass jeder auf den Code zugreifen und ihn frei anpassen und anpassen kann. Zweitens, quantitativer Open-Source-Austausch

2024-01-26 Kommentar 0  710

Kurseinführung：Mit der rasanten Entwicklung der E-Commerce-Branche und der Verbesserung des Lebensstandards der Menschen ist Social E-Commerce zu einem Trend geworden, der nicht ignoriert werden kann. Open-Source-Social-Mall-Systeme werden nach und nach zur Wahl vieler E-Commerce-Unternehmen, wobei mit PHP-Technologie implementierte Social-Mall-Systeme sehr beliebt sind. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der PHP-Technologie ein Open-Source-Social-Mall-System implementieren. 1. Was ist ein Open-Source-Social-Mall-System? Das Open-Source-Social-Mall-System ist eine E-Commerce-Plattform, die soziale Elemente integriert. Es basiert auf Open-Source-Technologie und kann individuell angepasst werden

2023-06-19 Kommentar 0  1957

Kurseinführung：Mit der Popularität des quantitativen Handels entscheiden sich immer mehr Entwickler für die Verwendung der Go-Sprache für die Entwicklung des quantitativen Handels. Die Go-Sprache bietet die Vorteile hoher Effizienz, Parallelität und Benutzerfreundlichkeit und kann auch in quantitativen Handelsszenarien viele Vorteile bringen. In diesem Artikel wird erläutert, wie die Go-Sprache für die Entwicklung des quantitativen Handels verwendet wird. 1. Grundkenntnisse der Go-Sprache Bevor wir die Go-Sprache für die Entwicklung des quantitativen Handels verwenden, müssen wir einige Grundkenntnisse der Go-Sprache beherrschen. 1.1 Datentypen Die Go-Sprache verfügt über umfangreiche Datentypen, einschließlich Ganzzahlen und Gleitkommatypen.

2023-06-09 Kommentar 0  2817

Kurseinführung：Vor kurzem hat die Familie der quantitativen Plattformen ein neues Mitglied begrüßt, eine Open-Source-Plattform, die auf Reinforcement Learning basiert: TradeMaster – Trading Master. TradeMaster wurde von der Nanyang Technological University entwickelt und ist eine einheitliche, durchgängige und benutzerfreundliche quantitative Handelsplattform, die vier große Finanzmärkte, sechs große Handelsszenarien, 15 Reinforcement-Learning-Algorithmen und eine Reihe visueller Bewertungstools abdeckt! Plattformadresse: https://github.com/TradeMaster-NTU/TradeMaster Hintergrund Einführung In den letzten Jahren nimmt die Technologie der künstlichen Intelligenz eine immer wichtigere Position in quantitativen Handelsstrategien ein. Aufgrund seiner herausragenden Entscheidungsfähigkeit in komplexen Umgebungen wird die Reinforcement-Learning-Technologie eingesetzt

2023-04-11 Kommentar 0  1057