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Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.
Kurs Fortschrittlich 17704
Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.
Kurs Fortschrittlich 11399
Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.
javascript – Stellen Sie eine Frage zu hightChats
2017-05-19 10:32:23 0 3 782
Javascript – Problem mit der Verlaufsfarbe des Echarts-Histogramms
2017-06-12 09:30:45 0 1 964
Javascript - Echart-Histogramm, Abstandsanpassung zwischen Kategorien
2017-06-26 10:51:01 0 1 874
2023-09-05 11:18:47 0 1 893
Experimentieren Sie mit der Sortierung nach Abfragelimit
2023-09-05 14:46:42 0 1 778
Kurseinführung：Python-Histogramm, Entzerrung, Gaußscher Filtertest, Grundprinzip des Histogramms des Originalbildes: Das Histogramm des Bildes beschreibt die Beziehung zwischen der Graustufe des Bildes und der Häufigkeit (Häufigkeit), mit der die entsprechende Graustufe im Bild erscheint Histogramm, Sie können Bildsegmentierung, Abruf, Klassifizierung und andere Vorgänge mithilfe der Hist-Funktion der Matplotlib-Bibliothek durchführen: Die Hist-Funktion kann beim Zeichnen von Histogrammen helfen.
2021-03-10 Kommentar 0 2600
Kurseinführung：So führen Sie mit Python einen Farbhistogrammausgleich für Bilder durch. Einführung: Der Farbhistogrammausgleich ist eine gängige Bildverarbeitungsmethode, die das Bild durch die Verbesserung des Bildkontrasts klarer und lebendiger macht. In Python können wir mithilfe einiger gängiger Bildverarbeitungsbibliotheken problemlos Farbhistogramm-Ausgleichsoperationen implementieren. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Python das Farbhistogramm von Bildern ausgleichen und entsprechende Codebeispiele bereitstellen. 1. Installieren Sie die erforderlichen Bibliotheken, bevor Sie den Farbhistogrammausgleich durchführen.
2023-08-19 Kommentar 0 1696
Kurseinführung：So führen Sie mit Python einen Histogrammausgleich für Bilder durch. Einführung: Der Histogrammausgleich ist eine gängige Bildverbesserungsmethode, die die Pixelwerte des Bildes anpasst, um die Graustufenverteilung des Bildes gleichmäßiger zu machen und dadurch den Kontrast des Bildes zu verbessern. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie den Histogrammausgleich von Bildern mithilfe der OpenCV-Bibliothek in Python implementieren. 1. Importieren Sie die erforderlichen Bibliotheken. Zuerst müssen wir einige erforderliche Bibliotheken in Python importieren: Numpy wird zum Verarbeiten von Arrays verwendet, Matplotlib wird verwendet
2023-08-26 Kommentar 0 1397
