Kurs Grundschule 12108
Kurseinführung：《CSS3 3D 特效视频教程》是通过CSS3 当中的transition属性、perspective属性、transform属性来创建真实可用的三维效果。
Kurs Dazwischenliegend 11250
Kurseinführung：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。
Kurs Fortschrittlich 17582
Kurseinführung：《尚学堂MySQL视频教程》向大家介绍了如何从安装到使用MySQL数据库的这么一个过程，详细的介绍的每个环节的具体操作。
2023-09-05 11:18:47 0 1 756
Experimentieren Sie mit der Sortierung nach Abfragelimit
2023-09-05 14:46:42 0 1 692
2023-09-05 15:18:28 0 1 582
PHP-Volltextsuchfunktion mit den Operatoren AND, OR und NOT
2023-09-05 15:06:32 0 1 541
Der kürzeste Weg, alle PHP-Typen in Strings umzuwandeln
2023-09-05 15:34:44 0 1 971
Kurseinführung：1. Fügen Sie nach dem Öffnen der Benutzeroberfläche einen dunkelblauen Verlaufseffekt zur Hintergrundebene hinzu. 2. Drücken Sie die Tasten Strg+Y auf der Tastatur, um eine neue Partikelebene zu erstellen. Fügen Sie den Partikeleffekt „CCParticleWorld“ hinzu. Ändern Sie die Partikelparameter wie in der Abbildung unten gezeigt. Ändern Sie den Typ in „TriPolygon-Effekt 4“. Ändern Sie abschließend die Partikelfarbanzeige entsprechend für den Hintergrund.
2024-06-11 Kommentar 0 756
Kurseinführung：Einer der großen Vorteile von HTML5 besteht darin, dass es einfacher und effizienter Partikelanimations-Spezialeffekte auf Webseiten erstellen kann, insbesondere die Canvas-Funktion, mit der beliebige Grafiken und Animationen auf Webseiten gezeichnet werden können. In diesem Artikel werden 7 erstaunliche HTML5-Partikelanimationseffekte vorgestellt. Diese Partikeleffekte bieten den Download von Quellcode, damit jeder sie lernen kann. 1. HTML5-Canvas-Partikelsimulationseffekt Dies ist eine 30.000-Partikel-Animation, die mit HTML5 Canvas simuliert wird. Wenn Sie die Maus auf der Leinwand bewegen, bewegen sich einige Partikel um die Maus herum und bilden ein bestimmtes Muster , die Wirkung...
2017-03-06 Kommentar 0 2949
Kurseinführung：Problem der Merkmalsauswahl bei der feinkörnigen Bildklassifizierung Die feinkörnige Bildklassifizierung ist in den letzten Jahren ein wichtiges und herausforderndes Problem im Bereich Computer Vision, bei dem der Klassifikator in der Lage sein muss, ähnliche Objekte oder Szenen zu unterscheiden. Bei der Lösung dieses Problems ist die Merkmalsauswahl ein entscheidender Schritt, da geeignete Merkmale die detaillierten Informationen im Bild genau darstellen können. Die Bedeutung des Merkmalsauswahlproblems bei der feinkörnigen Bildklassifizierung liegt darin, wie für die Klassifizierungsaufgabe relevante Merkmale auf hoher Ebene aus einer großen Anzahl von Merkmalen auf niedriger Ebene ausgewählt werden. Herkömmliche Methoden zur Merkmalsauswahl basieren häufig auf manuell definierten Regeln oder Erfahrungen
2023-10-09 Kommentar 0 1277
Kurseinführung：Dieser Artikel stellt Ihnen hauptsächlich den Beispielcode für Vue-Partikeleffekte vor. Der Herausgeber findet ihn ziemlich gut. Jetzt werde ich ihn mit Ihnen teilen und Ihnen eine Referenz geben. Folgen wir dem Herausgeber und schauen wir uns das an. Ich hoffe, es kann allen helfen.
2018-02-08 Kommentar 0 3191
