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Kurseinführung：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。

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Kurseinführung：《尚学堂MySQL视频教程》向大家介绍了如何从安装到使用MySQL数据库的这么一个过程，详细的介绍的每个环节的具体操作。

Kurs Fortschrittlich  11303

Kurseinführung：《兄弟连前端实例展示视频教程》向大家介绍了html5和css3技术的实例，让大家更加熟练掌握使用html5和css3.

Kurseinführung：Dies ist ein cooler UI-Designeffekt für Artikelkarten, der mit reinem CSS3 erstellt wurde. Die Artikelkarte hat einen Schatteneffekt. Wenn Sie mit der Maus über die Karte fahren, werden die Informationen zur Artikelbeschreibung in einer gleitenden Animation auf der Karte angezeigt.

2017-01-19 Kommentar 0  2501

Kurseinführung：In der heutigen Computerprogrammierungspraxis ist es üblich, objektorientierte Programmiersysteme (OOPS) als Grundlage für Programmiersprachen zu verwenden. Dieses Paradigma kombiniert Methoden mit Daten, um vorteilhafte Ergebnisse für Entwickler zu erzielen. Durch die Einführung von OOPS können Programmierer ein genaues Klassen- und Objektmodell erstellen, das durch die effektive Nachbildung realer Szenarien ein nahtloses Arbeiten ermöglicht. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über Nachrichten, Aggregate und abstrakte Klassen im OOPS-Paradigma. Was ist eine Nachricht? In der Computerwelt bezieht sich Message Passing auf die Kommunikation zwischen Prozessen. Die Datenübertragung ist eine effiziente Kommunikationsmethode in parallelen Programmier- und objektorientierten Programmierpraktiken. Bei der Verwendung von Java ist das Senden von Nachrichten über verschiedene Threads eng mit dem Prozess der gemeinsamen Nutzung von Objekten oder Nachrichten verbunden. mit gemeinsamen Monitoren, Signalen

2023-08-24 Kommentar 0  1045

Kurseinführung：Künstliche Intelligenz (KI) entstand mit der Entwicklung „intelligenter Agenten mit Wissensdurst“. Es handelt sich um eine Ressource, die die Notwendigkeit verschiedener Maßnahmen erkennt und entsprechend handelt, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Künstliche Intelligenz bezieht sich auch auf Maschinen, die menschliches Lernen und Analysieren simulieren können und zur Lösung von Problemen eingesetzt werden. Was ist Computer Vision in der künstlichen Intelligenz? Das menschliche Sehvermögen hat seit Generationen davon profitiert, dass es gelernt hat, verschiedene Objekte zu unterscheiden, den Abstand zwischen Objekten zu berechnen sowie Bilder zu erkennen und zu überprüfen, ob sie korrekt sind. Ein Ziel im Bereich Computer Vision ist die Entwicklung digitaler Geräte, die Bild- oder Videoeingaben auf die gleiche Weise wie Menschen erfassen. Computer Vision trainiert Computer, dieselben Aufgaben effizienter auszuführen als das menschliche Auge, die Netzhaut, der Sehnerv und die Augenrinde, indem sie Algorithmen, Daten und Kameras anstelle dieser Organe verwenden. Künstliche Intelligenz in Computern

2023-09-23 Kommentar 0  869

Kurseinführung：Laut Nachrichten vom 6. September hat Apple kürzlich zwei auffällige Patente im Zusammenhang mit AR-Brillen erhalten, die neue Möglichkeiten für seine zukünftigen AR-Produkte eröffnen. Diese Patente offenbaren Apples Innovationen im AR-Brillendesign und der Benutzerinteraktion. Laut Patentbeschreibung ist die Oberfläche von Apples AR-Brille mit einem speziellen transparenten wärmeleitenden Material bedeckt, darunter Silber-Nanodrähte. Die Einzigartigkeit dieses Materials besteht darin, dass es die Transparenz aufrechterhalten kann, ohne die Sicht des Benutzers auf virtuelle Informationen zu beeinträchtigen, und außerdem über eine hervorragende Wärmeleitfähigkeit verfügt, die Wärme effizient ableiten und eine Überhitzung der AR-Brille wirksam verhindern kann. Darüber hinaus sind die Kosten dieses Materials relativ niedrig, sodass es für die Massenproduktion geeignet ist. Darüber hinaus können Apples AR-Brillen durch die Vergrößerung der effektiven Fläche passive Wärme effizienter ableiten, um ein angenehmes Benutzererlebnis zu gewährleisten. existieren

2023-09-08 Kommentar 0  1029

Kurseinführung：Künstliche Intelligenz (KI) hat sich rasant weiterentwickelt, doch für den Menschen sind leistungsstarke Modelle eine „Black Box“. Wir verstehen das Innenleben des Modells und den Prozess, durch den es zu seinen Schlussfolgerungen gelangt, nicht. Doch kürzlich gelang Professor Jürgen Bajorath, Cheminformatiker an der Universität Bonn, und seinem Team ein großer Durchbruch. Sie entwickelten eine Technik, die zeigt, wie einige Systeme der künstlichen Intelligenz funktionieren, die in der Arzneimittelforschung eingesetzt werden. Untersuchungen zeigen, dass KI-Modelle die Wirksamkeit von Medikamenten hauptsächlich durch den Abruf vorhandener Daten vorhersagen, anstatt spezifische chemische Wechselwirkungen zu lernen. ——Mit anderen Worten, KI-Vorhersagen basieren ausschließlich auf dem Zusammensetzen von Erinnerungen, und maschinelles Lernen lernt nicht wirklich! Ihre Ergebnisse wurden kürzlich in veröffentlicht

2024-01-16 Kommentar 0  682