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Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.
Kurs Fortschrittlich 17591
Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.
Kurs Fortschrittlich 11303
Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.
Auf Ihrer Plattform ist ein von Composer erkanntes Problem aufgetreten. PHP 8.1
2023-11-06 18:01:25 0 1 887
2023-08-28 12:41:17 0 1 701
Im Message Board ist etwas schief gelaufen. Ich kann einfach nicht finden, wo der Fehler liegt.
2018-02-10 17:20:22 0 8 1259
2017-06-05 11:09:03 0 5 811
Wie storniere ich mit Redis eine Bestellung in thinkphp5 innerhalb von 15 Minuten?
2017-06-06 09:52:43 0 5 1675
Kurseinführung：Wie implementiert man die Eckenerkennung mithilfe der PHP- und OpenCV-Bibliothek? OpenCV ist eine Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek, die eine Fülle von Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Algorithmen bereitstellt. In PHP können wir OpenCV verwenden, um die Eckenerkennung über die PHP-Erweiterungsbibliothek zu implementieren. In diesem Artikel wird die Verwendung der OpenCV-Bibliothek zur Eckenerkennung in PHP vorgestellt und anhand von Codebeispielen veranschaulicht. 1. Installieren und konfigurieren Sie die OpenCV-Erweiterungsbibliothek. Zuerst müssen wir die neueste Version der OpenCV-Bibliothek herunterladen.
2023-07-18 Kommentar 0 1425
Kurseinführung：PHP- und OpenCV-Bibliotheken: Wie führt man Texterkennung und -erkennung durch? Einleitung: Texterkennung und -erkennung spielen heute eine wichtige Rolle in den Bereichen Computer Vision und künstliche Intelligenz. Als beliebte Programmiersprache kann PHP mit der OpenCV-Bibliothek kombiniert werden, um uns leistungsstarke Funktionen zur Texterkennung und -erkennung bereitzustellen. In diesem Artikel wird die Verwendung von PHP- und OpenCV-Bibliotheken zur Texterkennung und -erkennung vorgestellt und relevante Codebeispiele bereitgestellt. 1. Vorbereitung zur Installation von PHP: Stellen Sie zunächst sicher, dass PHP auf Ihrem Computer installiert ist
2023-07-18 Kommentar 0 1782
Kurseinführung：Wir werden einige Möglichkeiten zur Erkennung mobiler Geräte in PHP behandeln. Erkennen Sie mobile Geräte mit der Klasse „mobiledetect“ in PHP. Wir können die einfache PHP-Klasse „MobileDetect“ verwenden, um mobile Geräte in PHP zu erkennen. Es kann auch Tablet-Geräte erkennen. Diese Bibliothek verwendet bestimmte HTTP-Header und User-Agent-Strings, um mobile Geräte zu erkennen. Mit dem folgenden Befehl können wir die Bibliothek mit Composer herunterladen. Composerrequiremobiledetect/mobiledetectlib Diese Bibliothek bietet verschiedene Methoden, wie z. B. isMobile(), isTablet(), isiOS(), um verschiedene mobile Umgebungen zu erkennen. wir können erschaffen
2024-02-28 Kommentar 0 425
Kurseinführung：Codegenerierung für die Funktion zur Erkennung der Bestandsqualität im PHP-Bestandsverwaltungssystem 1. Einführung Mit der rasanten Entwicklung des E-Commerce ist die Bestandsverwaltung zu einem wichtigen Bestandteil des Unternehmensbetriebs geworden. In der Bestandsverwaltung ist die Bestandsqualitätsprüfung eine der wichtigen Verbindungen zur Gewährleistung der Produktqualität, der Bestandssicherheit und der Kundenzufriedenheit. In diesem Artikel wird die PHP-Sprache verwendet, um dem Bestandsverwaltungssystem eine Funktion zur Erkennung der Bestandsqualität hinzuzufügen und entsprechende Codebeispiele bereitzustellen. In diesem Artikel werden die folgenden Aspekte behandelt: die Rolle und Bedeutung der Bestandsqualitätsprüfung auf Basis von PHP
2023-08-06 Kommentar 0 650
Kurseinführung：PHP- und OpenCV-Bibliotheken: Wie erkennt man Bildgrenzen? Einführung: OpenCV ist eine leistungsstarke Open-Source-Bibliothek für den Bereich Computer Vision. Es bietet umfangreiche Bildverarbeitungs- und Analysefunktionen. In diesem Artikel wird die Durchführung der Bildgrenzenerkennung mithilfe von PHP- und OpenCV-Bibliotheken vorgestellt, mit entsprechenden Codebeispielen, damit die Leser sie besser verstehen. 1. Installation und Konfiguration von OpenCV Laden Sie die OpenCV-Bibliothek herunter: Laden Sie sie von der offiziellen OpenCV-Website (https://opencv.org/) für PH herunter
2023-07-17 Kommentar 0 1438
