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Kurseinführung：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。

Kurs Fortschrittlich  17586

Kurseinführung：《尚学堂MySQL视频教程》向大家介绍了如何从安装到使用MySQL数据库的这么一个过程，详细的介绍的每个环节的具体操作。

Kurs Fortschrittlich  11301

Kurseinführung：《兄弟连前端实例展示视频教程》向大家介绍了html5和css3技术的实例，让大家更加熟练掌握使用html5和css3.

Kurseinführung：Methode zur Verwendung der PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle zur Realisierung einer Analyse mit künstlicher Intelligenz und zur automatischen Etikettengenerierung von Bildern. Einführung: Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz wurde die Bilderkennungs- und -verständnistechnologie in verschiedenen Bereichen weit verbreitet eingesetzt. Unter anderem kann der Einsatz künstlicher Intelligenztechnologie zur automatischen Generierung von Tags für Bilder die Effizienz der Bildverwaltung und des Bildabrufs erheblich verbessern. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der PHP- und Qiniu-Cloud-Speicherschnittstelle eine Analyse der künstlichen Intelligenz und die automatische Etikettengenerierung von Bildern implementieren und Codebeispiele finden. Vorbereitungsarbeit: Registrieren Sie ein Qiniu-Cloud-Speicherkonto und erhalten Sie A

2023-07-06 Kommentar 0  1052

Kurseinführung：DreamWeaver erkennt, wie das ALT-Attribut eines Bildes automatisch in einen Titel geändert wird: Öffnen Sie zuerst die Datei „img.lib.php“ und fügen Sie dann den Code „$dsql= new DedeSql(false)“ hinzu. „article_image“-Datei und ändern Sie den Code in „alt“.

2020-01-04 Kommentar 0  2448

Kurseinführung：In letzter Zeit hat der Bereich der KI-Videotechnologie viel Aufmerksamkeit erregt, insbesondere das von OpenAI eingeführte große Modell der Sora-Videogeneration, das für breite Diskussionen gesorgt hat. Gleichzeitig haben auch groß angelegte KI-Modelle wie Agent im Bereich der Videobearbeitung starke Stärken gezeigt. Obwohl für die Bearbeitung von Videobearbeitungsaufgaben natürliche Sprache verwendet wird, können Benutzer ihre Absichten ohne manuelle Vorgänge direkt ausdrücken. Allerdings erfordern die meisten aktuellen Videobearbeitungstools immer noch viele manuelle Vorgänge und es mangelt ihnen an personalisierter kontextbezogener Unterstützung. Dies führt dazu, dass Benutzer komplexe Videobearbeitungsprobleme selbst lösen müssen. Der Schlüssel liegt darin, ein Videobearbeitungstool zu entwerfen, das als Kollaborateur fungieren und Benutzer kontinuierlich während des Bearbeitungsprozesses unterstützen kann. In diesem Artikel beschreiben Forscher der University of Toronto, Meta (RealityLabsRese

2024-02-20 Kommentar 0  660

Kurseinführung：1. Öffnen Sie in der Meitu Xiu Xiu-App die Videoleiste auf der Startseite, wie im Bild oben gezeigt. 2. Wählen Sie das Video aus, platzieren Sie es in der Bearbeitungsachse und öffnen Sie unten die Clip-Eigenschaften. 3. Sie können die Koordinatenachse wie im Bild gezeigt in der Videoachse finden und die Koordinatenposition ändern. 4. Klicken Sie dann in den Attributen unten auf das Attribut [Standbild]. 5. Nachdem Sie „Einfrieren“ ausgewählt haben, können Sie das aktuelle Video-Standbild an der aktuellen Position des Videos hinzufügen. 6. Passen Sie dann die Anzeigezeit des Standbildvideos an und klicken Sie auf Fertig stellen, um das Video zu speichern.

2024-04-08 Kommentar 0  708

Kurseinführung：1. Öffnen Sie in der Meitu Xiu Xiu-App die Videoleiste auf der Startseite, wie im Bild gezeigt. 2. Wählen Sie das Video aus, platzieren Sie es in der Bearbeitungsachse und öffnen Sie unten die Clip-Eigenschaften. 3. Sie können die Koordinatenachse wie im Bild gezeigt in der Videoachse finden und die Koordinatenposition ändern. 4. Klicken Sie dann in den Attributen unten auf das Attribut [Standbild]. 5. Nachdem Sie „Einfrieren“ ausgewählt haben, können Sie das aktuelle Video-Standbild an der aktuellen Position des Videos hinzufügen. 6. Passen Sie dann die Anzeigezeit des Standbildvideos an und klicken Sie auf Fertig stellen, um das Video zu speichern.

2024-04-08 Kommentar 0  637