Kurs Dazwischenliegend  11001

Kurseinführung：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。

Kurs Fortschrittlich  17071

Kurseinführung：《尚学堂MySQL视频教程》向大家介绍了如何从安装到使用MySQL数据库的这么一个过程，详细的介绍的每个环节的具体操作。

Kurs Fortschrittlich  10768

Kurseinführung：《兄弟连前端实例展示视频教程》向大家介绍了html5和css3技术的实例，让大家更加熟练掌握使用html5和css3.

Kurseinführung：Am 18. August veröffentlichte Lenovo die KI-Rechenleistungsstrategie von Lenovo sowie zwei neue KI-Serverprodukte und brachte Lenovos intelligente Rechenzentrumslösungen und Service-Kernprodukte auf den Markt. Ziel von Lenovo ist es, die Popularisierung und Durchdringung künstlicher Intelligenz in allen Lebensbereichen durch die Einbettung von KI-Technologie in intelligente Terminals, KI-basierte Infrastruktur und native KI-Lösungen und -Dienste zu beschleunigen Die wirtschaftliche und gesellschaftliche Entwicklung hat sich umfassender und tiefgreifender verändert. Gleichzeitig wird die Rechenleistung immer leistungsfähiger und allgegenwärtiger, was den Einsatz künstlicher Intelligenz in allen Lebensbereichen beschleunigen wird. Daher ist die KI-Rechenleistung zu einer wichtigen Richtung für die Entwicklung der Computerinfrastruktur geworden. Chen Zhenkuan, Vizepräsident der Lenovo Group und General Manager der China Infrastructure Business Group Server Division, kündigte die KI-Rechenleistungsstrategie von Lenovo an.

2023-08-22 Kommentar 0  789

Kurseinführung：Auf der Qingyun Technology AI Computing Power Conference stellte Miao Hui, Produktmanager, die Qingyun AI Computing Power Scheduling-Plattform und die Qingyun AI Computing Power Cloud-Dienste ausführlich vor. Das Folgende ist der vollständige Text der Rede: Mit der Explosion der künstlichen Intelligenzbranche stehen AIGC, große Modelle, wissenschaftliches Forschungsrechnen, Big Data auf Unternehmensebene und künstliche Intelligenz vor Herausforderungen an die Rechenleistung Rechenleistungszentren. Insbesondere angesichts der Tatsache, dass Rechenzentren mit einer einzigen Rechenleistung ausgestattet sind, ist es nicht mehr möglich, den wachsenden Bedarf an Rechenleistung in allen Lebensbereichen zu decken. Daher sind intelligentere Rechenzentren, Supercomputing-Zentren und allgemeine Cloud-Computing-Dienste erforderlich Bereitstellung von Rechenleistungsdiensten für die gesamte Gesellschaft. Nutzer der KI-Industrie, der KI-Infrastruktur und der KI-Rechenleistung stehen jedoch auch vor einer Reihe von Herausforderungen: dem Engpass bei der einheitlichen Verwaltung mehrerer Ressourcen. Konfrontiert Benutzer mit mehrfacher Rechenleistung, mehrfachem Speicher und dem gesamten Computernetzwerk

2023-10-16 Kommentar 0  1188

Kurseinführung：​Rechenleistung bedeutet Produktivität, und wer über Rechenleistung verfügt, gewinnt die Welt. Mit der rasanten Entwicklung und den Durchbrüchen der neuen Generation der künstlichen Intelligenz ist die Nachfrage nach KI-Rechenleistung, die von Deep-Learning-Rechenmodellen dominiert wird, exponentiell gestiegen. Daten zeigen, dass sich die Rechenkomplexität der KI zwischen 1960 und 2010 alle zwei Jahre verdoppelte und zwischen 2010 und 2020 jedes Jahr um das Zehnfache anstieg. Angesichts derart großer Modelle und komplexer Berechnungen ist es dringend erforderlich, die Rechenleistung der KI zu verbessern. Denn zwischen den drei Elementen der Entwicklung künstlicher Intelligenz: Daten, Algorithmen und Rechenleistung sind sowohl Daten als auch Algorithmen untrennbar mit der Unterstützung durch Rechenleistung verbunden. Woher kommt also die KI-Rechenleistung? Die KI-Rechenleistung ist in eine Phase des „großen Aufbaus“ eingetreten. Die wichtige Rolle der KI-Rechenleistung bei der Verbesserung der Kernwettbewerbsfähigkeit nationaler und regionaler Volkswirtschaften ist zu einer Industrie geworden

2023-04-08 Kommentar 0  1044

Kurseinführung：Im Jahr 2023 freut sich die globale Technologie-Community auf große Modelle. Als kürzester Weg zwischen großen KI-Modellen und Industrieszenarien hat die Cloud-Computing-Branche in der Welle großer Modelle natürlich viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Zu diesem Zeitpunkt sind Cloud-Anbieter einer nach dem anderen in die Branche der großen Modelle eingestiegen und haben die Möglichkeiten, die große Modelle der Cloud-Computing-Branche bieten, aus verschiedenen Blickwinkeln untersucht. Wir neigen jedoch dazu, einen solchen Schlüsselknoten zu ignorieren: Die erste Herausforderung eines großen Modells mit „Hunderten von Modellen und Tausenden von Zuständen“ ist die Rechenleistung der KI. Um bei großen Modelldiensten gute Arbeit zu leisten, müssen wir auch bei Rechenleistungsdiensten gute Arbeit leisten. In der grundlegendsten Fähigkeit der KI-Rechenleistung verbirgt sich die eigentliche Antwort darauf, wie KI-Cloud-Dienste noch weiter gehen können. Am 21. September konzentrierte sich Zhang Pingan, Huawei-Geschäftsführer und Huawei Cloud-CEO, während der Huawei Full Connectivity Conference 2023 auf den „Aufbau einer Cloud-Basis für eine intelligente Welt, die es ermöglicht.“

2023-09-22 Kommentar 0  1316

Kurseinführung：Die kontinuierliche Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz hat Innovationen und Veränderungen in verschiedenen Branchen vorangetrieben, aber mit der Vertiefung der Anwendungen wächst auch die Nachfrage nach Rechenleistung. Herkömmliche Rechenressourcen können den Anforderungen komplexer Aufgaben der künstlichen Intelligenz nicht mehr gerecht werden und sind zu einem großen Engpass geworden, der die Anwendungsentwicklung einschränkt. Daher suchen Forscher aktiv nach neuen Lösungen wie Cloud Computing, Distributed Computing und Quantencomputing, um die Rechenleistung zu steigern und die Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz voranzutreiben. Qingyun Public Cloud Intelligent Computing Zone 2 wird offiziell eingeführt und bietet starke Unterstützung für die Beschleunigung der KI-Rechenleistung! Intelligent Computing Zone 2: Starten Sie schnell die KI-Reise Qingyun Intelligent Computing Zone 2 ist ein Bereich, der speziell für HPC- und generative KI-Trainings- und Inferenzdienste für große Modelle eingerichtet wurde. Es bietet leistungsstarke GPU-Bare-Metal-Server und leistungsstarke parallele Dateispeicherdienste, um die Anforderungen der Benutzer umfassend zu erfüllen

2024-01-15 Kommentar 0  668