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Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17632

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11344

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：So verwenden Sie Golang zur Kantenverstärkung und Formerkennung bei Bildern Zusammenfassung: In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit der Programmiersprache Golang Kantenverstärkung und Formerkennung bei Bildern durchführen. Durch die Nutzung der Bildverarbeitungsbibliothek in Golang können wir einfache und effiziente Algorithmen zur Kantenverbesserung und Formerkennung implementieren. Das Codebeispiel zeigt, wie man mit Golang Kantenverbesserungen an Bildern durchführt und wie man Formerkennungsalgorithmen für die Bildanalyse verwendet. Schlüsselwörter: Golang, Bildverarbeitung, Kantenverbesserung, Einführung in die Formerkennung: Bildverarbeitung

2023-08-27 Kommentar 0  1139

Kurseinführung：Überblick über Golangs Methoden zur Implementierung von Bildstilübertragung und Bilderkennung: Bildstilübertragung und Bilderkennung sind beliebte Forschungsrichtungen im Bereich Computer Vision. In diesem Artikel wird die Methode zur Verwendung der Golang-Sprache zur Implementierung der Bildstilübertragung und Bilderkennung vorgestellt und entsprechende Codebeispiele bereitgestellt. 1. Übertragung des Bildstils Bei der Übertragung des Bildstils wird der Stil eines Bilds auf ein anderes Bild angewendet. Zuerst müssen wir zwei Bilder vorbereiten, eines ist das Inhaltsbild und das andere ist das Stilbild. Als nächstes verwenden wir ein Faltungs-Neuronales Netzwerk

2023-08-21 Kommentar 0  1411

Kurseinführung：Bilderkennung mithilfe von JavaScript-Funktionen zur Implementierung von maschinellem Lernen Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz ist die Bilderkennung zu einem wichtigen Forschungsgebiet geworden. Maschinelles Lernen spielt eine wichtige Rolle bei der Bilderkennung und kann Computern dabei helfen, den Inhalt von Bildern automatisch zu erkennen. In diesem Artikel wird erläutert, wie mithilfe von JavaScript-Funktionen eine einfache Bilderkennung durch maschinelles Lernen implementiert wird, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt. Um die Bilderkennung durch maschinelles Lernen zu implementieren, müssen Sie zunächst einen Trainingsdatensatz vorbereiten. Der Trainingsdatensatz besteht aus einer Reihe beschrifteter Bilder.

2023-11-03 Kommentar 0  686

Kurseinführung：Titel: Implementierung von Bilderkennung und Texterkennung sowie Codebeispiele basierend auf uniapp Zusammenfassung: Mit der Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz sind Bilderkennung und Texterkennung zu alltäglichen Anwendungen in unserem Leben geworden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Bilderkennungs- und Texterkennungsfunktionen in uniapp implementiert werden, und es werden spezifische Codebeispiele gegeben. 1. Einführung in Uniapp Uniapp ist ein plattformübergreifendes Entwicklungstool, das auf dem Vue.js-Framework basiert und den Effekt erzielen kann, einmal zu schreiben und auf mehreren Terminals auszuführen. Es unterstützt gängige mobile Plattformen wie iOS und A

2023-10-21 Kommentar 0  1638

Kurseinführung：So führen Sie mit Python eine Mustererkennung an Bildern durch. Einführung Mit der rasanten Entwicklung des maschinellen Sehens sind Bildverarbeitung und Mustererkennung zu beliebten Forschungsgebieten geworden. Der Einsatz von Computern zur Mustererkennung von Bildern kann in vielen Anwendungen eine wichtige Rolle spielen, beispielsweise bei der Gesichtserkennung, Objekterkennung und medizinischen Bildanalyse. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Programmiersprache Python und verwandter Bildverarbeitungsbibliotheken eine Mustererkennung für Bilder durchführen. Außerdem werden Codebeispiele verwendet, um den Lesern zu helfen, die Mustererkennungstechnologie besser zu verstehen und anzuwenden. Installieren Sie Python und verwandte Bibliotheken

2023-08-25 Kommentar 0  1173