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Kurseinführung：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。

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Kurseinführung：《尚学堂MySQL视频教程》向大家介绍了如何从安装到使用MySQL数据库的这么一个过程，详细的介绍的每个环节的具体操作。

Kurs Fortschrittlich  11302

Kurseinführung：《兄弟连前端实例展示视频教程》向大家介绍了html5和css3技术的实例，让大家更加熟练掌握使用html5和css3.

Kurseinführung：流程图 nginx 配置 如下 ： http {proxy_cache_path/var/cache/nginxlevels = 1: 2keys_zone = eins: 8mmax_size = 3000 minactiveActive = 600m; ; gzip_comp_level6;gzip_varyon;

2023-05-12 Kommentar 0  1557

Kurseinführung：Wie kann die von Python-Websites übertragene Datenmenge reduziert und die Zugriffsgeschwindigkeit durch Komprimierungstechnologie verbessert werden? Zusammenfassung: Beim Erstellen einer Python-Website kann die Reduzierung der übertragenen Datenmenge die Zugriffsgeschwindigkeit der Website erheblich verbessern. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Komprimierungstechnologie die Menge der übertragenen Daten reduzieren können, einschließlich der Verwendung von GZIP- und Deflate-Komprimierungsalgorithmen, und wie Sie die Komprimierungstechnologie in gängigen Python-Frameworks wie Flask und Django anwenden. Schlüsselwörter: Komprimierungstechnologie, Übertragungsdatenvolumen, Zugriffsgeschwindigkeit, Python-Website, GZI

2023-08-25 Kommentar 0  1388

Kurseinführung：Die Java-Caching-Technologie spielt eine wichtige Rolle in Anwendungsszenarien mit hoher Leistung und hoher Parallelität. Mit zunehmender Datenmenge nimmt auch der vom Cache belegte Speicher zu, was zu einem erhöhten Cache-Druck führt. Um dieses Problem zu lösen, ist die Komprimierung zwischengespeicherter Daten eine praktikable Lösung. In diesem Artikel wird der Datenkomprimierungsmechanismus in der Java-Caching-Technologie vorgestellt. 1. Prinzip der Datenkomprimierung Bei der Datenkomprimierung geht es darum, die Datengröße zu reduzieren, indem Komprimierungsalgorithmen verwendet werden, um Originaldaten in ein kompaktes Format umzuwandeln. Es gibt viele Komprimierungsalgorithmen, wie zum Beispiel Gzi

2023-06-19 Kommentar 0  1363

Kurseinführung：Mit der Entwicklung des Netzwerks müssen immer mehr Anwendungen Daten über das Netzwerk austauschen. In diesem Prozess müssen wir die Daten komprimieren, um die Übertragungseffizienz zu verbessern. Bei der PHP-Backend-API-Entwicklung müssen wir uns häufig mit Komprimierungs- und Dekomprimierungsproblemen befassen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit der Komprimierung und Dekomprimierung in PHP umgehen. 1. Grundprinzipien der Komprimierung und Dekomprimierung Bei der Komprimierung werden Daten mithilfe eines bestimmten Algorithmus codiert, um die Datengröße zu reduzieren, wodurch Bandbreite gespart und die Übertragungseffizienz während des Übertragungsprozesses verbessert werden kann. Zu den gängigen Komprimierungsalgorithmen gehört GZI

2023-06-17 Kommentar 0  1604