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Kurseinführung:„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.
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PHP: Wie man mehrere GETs für eine Seite verarbeitet
2019-01-12 20:32:41 0 0 1010
2017-05-16 13:36:56 0 3 827
Ein Nginx+PHP-Anfrageverarbeitungsproblem ist extrem langsam, bitte helfen Sie!
2019-04-19 14:32:18 0 1 1343
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2024-02-25 18:11:04 0 1 377
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2023-09-05 17:14:24 0 1 693
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2024-11-30 Kommentar 0 975
Kurseinführung:Laden von Java-Klassen: Umgang mit mehreren Versionen derselben BibliothekBeim Einbinden mehrerer Bibliotheken in ein Java-Projekt besteht ein häufiges Problem...
2024-11-28 Kommentar 0 492
Kurseinführung:So verwenden Sie PHP für die Textklassifizierung und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Einführung: Mit dem explosionsartigen Datenwachstum ist die Verarbeitung großer Textdatenmengen zu einer wichtigen Aufgabe geworden. Textklassifizierung und Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache werden zunehmend in Anwendungen eingesetzt und spielen eine wichtige Rolle bei der Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung in verschiedenen Bereichen. In diesem Artikel wird die Verwendung der PHP-Sprache zur Textklassifizierung und Verarbeitung natürlicher Sprache vorgestellt und relevante Codebeispiele bereitgestellt. 1. Grundprinzipien der Textklassifizierung Unter Textklassifizierung versteht man die Einteilung von Texten in verschiedene Kategorien basierend auf den Merkmalen des Textinhalts. Es ist einfach
2023-07-29 Kommentar 0 1740
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2024-11-30 Kommentar 0 776
Kurseinführung:Die Textklassifizierung ist eine Schlüsselaufgabe bei der Verarbeitung natürlicher Sprache. Ihr Ziel besteht darin, Textdaten in verschiedene Kategorien oder Bezeichnungen zu unterteilen. Die Textklassifizierung wird häufig in Bereichen wie Stimmungsanalyse, Spam-Filterung, Nachrichtenklassifizierung, Produktempfehlung usw. verwendet. In diesem Artikel werden einige häufig verwendete Textverarbeitungstechniken vorgestellt und ihre Anwendung bei der Textklassifizierung untersucht. 1. Textvorverarbeitung Die Textvorverarbeitung ist der erste Schritt der Textklassifizierung mit dem Ziel, den Originaltext für die Computerverarbeitung geeignet zu machen. Die Vorverarbeitung umfasst die folgenden Schritte: Wortsegmentierung: Teilen Sie den Text in lexikalische Einheiten und entfernen Sie Stoppwörter und Satzzeichen. Deduplizierung: Entfernen Sie doppelte Textdaten. Stoppen Sie die Wortfilterung: Entfernen Sie einige gebräuchliche, aber bedeutungslose Wörter wie „von“, „ist“, „in“ usw. Stemming: Wörter in ihrem Originalzustand wiederherstellen
2024-01-23 Kommentar 0 721