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Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17634

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11347

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：PHP-Funktionen können auf maschinelles Lernen angewendet und für die Datenvorverarbeitung (array_map, in_array) und Algorithmen für maschinelles Lernen (logistic_regression, svm in der PHP-ML-Bibliothek) verwendet werden, was dazu beitragen kann, den maschinellen Lernprozess zu vereinfachen und die Schwierigkeiten beim Einstieg zu verringern.

2024-05-02 Kommentar 0  840

Kurseinführung：Maschinelles Lernen (ML) hat verschiedene Branchen revolutioniert und es Computern ermöglicht, auf der Grundlage von Mustern und Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Traditionell werden Modelle für maschinelles Lernen auf Servern oder Hochleistungsmaschinen erstellt und ausgeführt. Mit der Weiterentwicklung der Webtechnologie ist es nun jedoch möglich, ML-Modelle mithilfe von JavaScript direkt im Browser zu erstellen und bereitzustellen. In diesem Artikel erkunden wir die spannende Welt des maschinellen Lernens in JavaScript und erfahren, wie man ML-Modelle erstellt, die im Browser ausgeführt werden können. Maschinelles Lernen verstehen Maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz (KI), die sich auf die Erstellung von Modellen konzentriert, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können. Es gibt zwei Hauptarten des maschinellen Lernens: überwachtes Lernen und unüberwachtes Lernen. Überwachtes Lernen beinhaltet

2023-09-10 Kommentar 0  1339

Kurseinführung：Dies ist eine sehr häufig verwendete Basisbibliothek, wenn wir die Python-Sprache für die Programmierung maschinellen Lernens verwenden. Dieser Artikel ist ein Einführungs-Tutorial für die Python-Bibliothek für maschinelles Lernen NumPy. Interessierte Freunde können gemeinsam lernen.

2018-04-19 Kommentar 0  2089

Kurseinführung：So erstellen Sie mit PHP ein Modell für maschinelles Lernen. Maschinelles Lernen als einer der wichtigen Zweige der künstlichen Intelligenz wird in verschiedenen Bereichen häufig eingesetzt. Bei der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen kann auch PHP als beliebte serverseitige Programmiersprache eine wichtige Rolle spielen. In diesem Artikel wird die Verwendung von PHP zum Erstellen eines Modells für maschinelles Lernen mit entsprechenden Codebeispielen vorgestellt. 1. PHP-Bibliotheken für maschinelles Lernen installieren Bevor wir mit der Erstellung eines Modells für maschinelles Lernen beginnen, müssen wir zunächst einige PHP-Bibliotheken für maschinelles Lernen installieren. PHP-ML ist eine leistungsstarke Maschine

2023-07-29 Kommentar 0  1597

Kurseinführung：Was ist maschinelles Lernen? Maschinelles Lernen ist ein Bereich der Informatik, der statische Technologien nutzt, um Computersystemen die Möglichkeit zu geben, mit Daten zu „lernen“, ohne explizit programmiert zu werden. Das bedeutet: „ML dreht sich alles um das Lernen von.“

2024-09-07 Kommentar 0  892