Kurs Grundschule  3154

Kurseinführung：Nachdruck aus Bilibili: https://www.bilibili.com/video/BV1Ja411c74f

Kurs Dazwischenliegend  11353

Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17654

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurseinführung：So erstellen Sie Modelle für maschinelles Lernen und verarbeiten große Datenmengen in C++: Erstellen Sie das Modell: Verwenden Sie die TensorFlow-Bibliothek, um die Modellarchitektur zu definieren und den Rechengraphen zu erstellen. Umgang mit großen Datenmengen: Verwenden Sie die Datasets-API von TensorFlow, um große Datensätze effizient zu laden und vorzuverarbeiten. Trainingsmodell: Erstellen Sie TensorProtos zum Speichern von Daten und verwenden Sie Session zum Trainieren des Modells. Bewerten Sie das Modell: Führen Sie die Sitzung aus, um die Genauigkeit des Modells zu bewerten.

2024-06-03 Kommentar 0  327

Kurseinführung：So verwenden Sie das Mathematikmodul, um mathematische Operationen in Python 3.x auszuführen. Einführung: Bei der Python-Programmierung ist die Durchführung mathematischer Operationen eine häufige Anforderung. Um die Verarbeitung mathematischer Operationen zu erleichtern, stellt Python die Mathematikbibliothek bereit, die viele Funktionen und Konstanten für mathematische Berechnungen und mathematische Funktionen enthält. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit dem Mathematikmodul allgemeine mathematische Operationen ausführen und entsprechende Codebeispiele bereitstellen. 1. Die Addition grundlegender mathematischer Operationen wird mit der Funktion math.add() im Mathematikmodul durchgeführt.

2023-08-01 Kommentar 0  1825

Kurseinführung：Ein Leitfaden für Anfänger zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen in C++. Installieren Sie zunächst den Compiler und die lineare Algebra-Bibliothek, erstellen Sie einen Datensatz, erstellen Sie ein lineares Regressionsmodell, optimieren Sie die Modellgewichte, um das Modell zu trainieren, und verwenden Sie dann das Modell, um den Zielwert vorherzusagen. Ein praktischer Fall demonstriert die Verwendung von Hausflächen- und Preisdatensätzen zur Vorhersage von Hauspreisen.

2024-06-03 Kommentar 0  656

Kurseinführung：Ein Leitfaden für Einsteiger in die Datenmodellierung: Aufbau der Grundlage für datengesteuerten Erfolg In der heutigen datengesteuerten Welt sind Unternehmen stark auf Daten angewiesen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu verbessern und das Kundenverhalten zu verstehen. Datenmodellierung spielt eine Rolle

2024-09-10 Kommentar 0  1059

Kurseinführung：Numpy ist eine der am häufigsten verwendeten Mathematikbibliotheken in Python und integriert viele der besten mathematischen Funktionen und Operationen. Numpy wird häufig verwendet, unter anderem in den Bereichen Statistik, lineare Algebra, Bildverarbeitung, maschinelles Lernen, neuronale Netze. In Sachen Datenanalyse und Modellierung ist Numpy eines der unverzichtbaren Tools. In diesem Artikel werden häufig verwendete mathematische Funktionen in Numpy sowie Beispielcodes für die Verwendung dieser Funktionen zur Implementierung von Datenanalyse und -modellierung vorgestellt. 1. Erstellen Sie ein Array. Verwenden Sie die Funktion array() in Numpy, um eine Zahl zu erstellen.

2024-01-19 Kommentar 0  1056