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Kurseinführung：„Selbststudium IT-Netzwerk-Linux-Lastausgleich-Video-Tutorial“ implementiert hauptsächlich den Linux-Lastausgleich durch Ausführen von Skriptvorgängen im Web, LVS und Linux unter Nagin.

Kurs Fortschrittlich  17752

Kurseinführung：„Shang Xuetang MySQL Video Tutorial“ führt Sie in den Prozess von der Installation bis zur Verwendung der MySQL-Datenbank ein und stellt die spezifischen Vorgänge jedes Links im Detail vor.

Kurs Fortschrittlich  11450

Kurseinführung：„Brothers Band Front-End-Beispiel-Display-Video-Tutorial“ stellt jedem Beispiele für HTML5- und CSS3-Technologien vor, damit jeder die Verwendung von HTML5 und CSS3 besser beherrschen kann.

Kurseinführung：Java-Entwicklung: Für die Durchführung statischer Codeanalysen und Qualitätsprüfungen sind spezifische Codebeispiele erforderlich. Einführung: Im Softwareentwicklungsprozess ist die Codequalität sehr wichtig und steht in direktem Zusammenhang mit der Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Skalierbarkeit der Software. Die statische Analyse des Codes und die Qualitätsprüfung sind wichtige Schritte zur Sicherstellung der Codequalität. In diesem Artikel wird die Verwendung einiger gängiger Tools und Techniken zur Durchführung statischer Codeanalysen und Qualitätsprüfungen vorgestellt und spezifische Java-Codebeispiele bereitgestellt. 1. Das statische Code-Analysetool FindBugsFindBugs ist ein

2023-09-22 Kommentar 0  993

Kurseinführung：Im Prozess der intelligenten Modernisierung der Fabrikproduktion ist die Qualitätsprüfung eines der durch KI ermöglichten Bindeglieder. Bei der herkömmlichen Qualitätsprüfung sind das menschliche Auge und jahrelange Erfahrung zur Erkennung von Mängeln erforderlich. Dies ist ineffizient und anfällig für Probleme wie versäumte und falsche Prüfungen. Da die Arbeitskosten steigen, gibt es immer weniger „alte Meister“, die sich mit der Qualitätsprüfung auskennen, und junge Menschen sind im Allgemeinen nicht bereit, sich auf Qualitätsprüfungsarbeiten einzulassen. Daher sind Kameras, die mit KI-Bildverarbeitungsalgorithmen ausgestattet sind, zum Kernstück der Qualitätsprüfung mit bloßem Auge geworden . Immer mehr Fabriken begannen mit der Einführung von KI-Qualitätsprüfungen, um Produktionslinien zu transformieren und die Produktionseffizienz zu verbessern. Im Vergleich zur manuellen Qualitätsprüfung besteht der Vorteil der KI-Qualitätsprüfung darin, dass sie 24 Stunden am Tag Inspektionen durchführen kann, wodurch Effizienz und Qualität verbessert werden. Umgeschriebener Inhalt: Die derzeit gängige Praxis besteht darin, dass die Fabrik die Produktionslinie modifiziert und eine Qualitätsinspektionslösung mit künstlicher Intelligenz installiert, die normalerweise aus Kameras und Systemen besteht.

2023-09-07 Kommentar 0  1256

Kurseinführung：Rauchtests sind eine entscheidende Anfangsphase beim Softwaretest und dienen dazu, kritische Fehler schnell zu identifizieren, die weitere Tests oder Entwicklungen verhindern könnten. Es dient als Sicherheitsnetz und stellt sicher, dass sich die Software vor der Investition in einem stabilen Zustand befindet

2024-08-29 Kommentar 0  869

Kurseinführung：Wir wissen, dass die heutige WEB-Programmentwicklungstechnologie umstritten ist, aber egal, wie sich die WEB-Technologie in Zukunft entwickelt, das grundlegende Kommunikationsprotokoll für die Qualitätsprüfung von WEB-Programmen ist sehr wichtig. Heute werde ich Ihnen die interne Funktionsweise von WEB-Anwendungen vorstellen.

2017-12-20 Kommentar 0  3990

Kurseinführung：ChatGPT kann diesen Prozess vereinfachen, indem es große Datenmengen von verschiedenen Sensoren interpretiert. Hier sind drei Möglichkeiten, wie KI zur Transformation von Fertigungsunternehmen eingesetzt wird und wie Technologien wie ChatGPT den Nutzen von KI steigern. 1. Stärkung der Qualitätsprüfung an der Produktionslinie. Die Qualitätsprüfung ist ein wichtiger Aspekt des Herstellungsprozesses, da sie sicherstellt, dass das Produkt den erforderlichen Spezifikationen und Standards entspricht. Traditionell wurden Qualitätsprüfungen von menschlichen Bedienern durchgeführt, was zeitaufwändig und fehleranfällig ist. Allerdings kann KI dazu beitragen, den Qualitätsprüfungsprozess zu verbessern, indem sie Fehler automatisiert und reduziert. Durch das Training des Algorithmus anhand von Bildern von Produkten mit bekannten Mängeln kann das System lernen, ähnliche Mängel in zukünftigen Produkten zu erkennen, was den Bedarf an menschlichem Eingreifen erheblich reduzieren und den Qualitätsprüfungsprozess beschleunigen kann. Künstlich

2023-05-20 Kommentar 0  1201