Kurs Grundschule  7233

Kurseinführung：Oracle是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Kurs Grundschule  22501

Kurseinführung：jQuery教程之《弹指间学会jQuery》为图文代码版，欢迎边看边练！学习前端的小伙伴，对jQuery都不陌生，它是简洁的JavaScript库，可以快速开发交互动画。通过本课程的学习，我们可以用最少的代码做更多的事，让我们一起出发学习吧！

Kurs Grundschule  3480

Kurseinführung：随着前端工程化即模块化开发的需求逐渐流行，webpack 已经越来越成为一个前端项目的标配，本课程介绍了如何在项目中使用 webpack 打包文件，处理各种资源，以及配置开发环境，上线环境等，通过实际的例子来讲解 webpack 的使用方法，带你探索 webpack 强大的功能。

Kurs Grundschule  6587

Kurseinführung：2022-11-22 晚20:00-22:00 视频号+本站同步直播！现场互动抽奖！主题：1、赚钱和成长哪个更重要？2、2023后疫情时代，我们该怎么提前规划；3、小白学编程该选择什么方向与学习路径？4、学编程，视频-手册-书籍之间的关系；5、如何高效学习：目标管理、时间管理。

Kurs Grundschule  36625

Kurseinführung：HTML+CSS是制作WEB前端最基础的语言，是开发者需要学会的最基本的语言，本课程从最基本的概念开始讲起，步步深入，带领大家学习HTML和css,了解各种常用标签的意义以及基本用法，学会css的基本样式，为后面的学习打下基础。

Kurseinführung：Scikit-learn ist eine leistungsstarke Bibliothek für maschinelles Lernen, die eine Vielzahl von Modulen für den Datenzugriff, die Vorbereitung und den Aufbau statistischer Modelle bereitstellt. Es enthält auch saubere Datensätze, die für Anfänger in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen geeignet sind. Darüber hinaus ist Scikit-learn leicht zugänglich, sodass Anfängern das mühsame Suchen und Herunterladen von Dateien aus externen Datenquellen erspart bleibt. Die Scikit-learn-Bibliothek unterstützt auch Datenverarbeitungsaufgaben wie Interpolation, Standardisierung und Normalisierung, wodurch die Modellleistung erheblich verbessert werden kann. Die Details sind wie folgt: Scikit-learn bietet eine Vielzahl von Toolkits zum Erstellen linearer Modelle, baumbasierter Modelle und Clustering-Modelle. Es bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle für jeden Modellobjekttyp, was ein schnelles Prototyping erleichtert

2024-01-24 Kommentar 0  679

Kurseinführung：Python-Serverprogrammierung: Maschinelles Lernen mit Scikit-learn In früheren Netzwerkanwendungen mussten sich Entwickler hauptsächlich darauf konzentrieren, effektiven serverseitigen Code zur Bereitstellung von Diensten zu schreiben. Mit dem Aufkommen des maschinellen Lernens erfordern jedoch immer mehr Anwendungen Datenverarbeitung und -analyse, um intelligentere und personalisiertere Dienste bereitzustellen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie die Scikit-learn-Bibliothek auf der Python-Serverseite für maschinelles Lernen verwenden. Was ist Scikit-learn?

2023-06-18 Kommentar 0  1568

Kurseinführung：Vorwort scikit-learn ist eine der beliebtesten Bibliotheken für maschinelles Lernen in Python. Sie bietet eine Vielzahl von Algorithmen und Werkzeugen für maschinelles Lernen, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering, Dimensionsreduktion usw. Die Vorteile von scikit-learn sind: Einfach und benutzerfreundlich: Die Benutzeroberfläche von scikit-learn ist einfach und leicht zu verstehen, sodass Benutzer problemlos mit maschinellem Lernen beginnen können. Einheitliche API: Die API von scikit-learn ist sehr einheitlich und die Methoden zur Verwendung verschiedener Algorithmen sind grundsätzlich gleich, was das Lernen und die Verwendung komfortabler macht. Implementiert eine große Anzahl von Algorithmen für maschinelles Lernen: scikit-learn implementiert verschiedene klassische Algorithmen für maschinelles Lernen und bietet eine Fülle von Tools und Funktionen, um das Debuggen und Optimieren von Algorithmen zu vereinfachen.

2023-04-22 Kommentar 0  1822