Kurs Grundschule  4052

Kurseinführung：Technische Kernpunkte des Kurses: HTML: Tabelle, Div, Eingabe usw.; CSS: grundlegende Verwendung wie Breite, Höhe, Hintergrund usw.; JS&JQuery: Registrieren von Ereignissen, Ändern von Stilen, Timern, einfache Animationen usw.

Kurs Grundschule  11485

Kurseinführung：Memcached ist ein leistungsstarkes verteiltes Speicherobjekt-Caching-System für dynamische Webanwendungen zur Reduzierung der Datenbanklast. Es verbessert die Geschwindigkeit dynamischer, datenbankgesteuerter Websites, indem es Daten und Objekte im Speicher zwischenspeichert, um die Anzahl der Datenbanklesevorgänge zu reduzieren. Wir haben die „Boolean Education Yan Eighteen Memcached Video Tutorials“ zusammengestellt, in der Hoffnung, allen dabei zu helfen, verteilte Memcached-Cluster besser zu erlernen.

Kurs Grundschule  18135

Kurseinführung：Go ist eine kompilierte Systemprogrammiersprache, die Parallelität und Garbage Collection unterstützt. Ziel ist es, eine Programmiersprache mit einem guten Gleichgewicht zwischen der hohen Leistung statischer kompilierter Sprachen und der effizienten Entwicklung dynamischer Sprachen zu schaffen. Wir haben diesen Satz „Video-Tutorial zu den Grundlagen der Go-Programmierung“ zusammengestellt, in der Hoffnung, jedem dabei zu helfen, die Go-Sprache besser zu erlernen

Kurs Dazwischenliegend  14708

Kurseinführung：MongoDB ist in der Sprache C++ geschrieben und ein Open-Source-Datenbanksystem, das auf verteilter Dateispeicherung basiert. Unter Hochlastbedingungen kann das Hinzufügen weiterer Knoten die Serverleistung sicherstellen. MongoDB zielt darauf ab, skalierbare, leistungsstarke Datenspeicherlösungen für WEB-Anwendungen bereitzustellen. „Yan Shiba MongoDB Video Tutorial“ zeigt Ihnen, wie Sie diese verteilte Dateispeicherdatenbank verwenden.

Kurs Grundschule  11644

Kurseinführung：XML ist eine Auszeichnungssprache, die eine Reihe von Regeln zum Kodieren von Dokumenten in einem für Menschen lesbaren und maschinenlesbaren Format definiert. „Boolean Education Yan 18 XML Video Tutorial“ führt Sie zu einem detaillierten Verständnis von XML.

Kurseinführung：In diesem Artikel wird eine Methode zur Messung der Textähnlichkeit mithilfe von TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) und Kosinusähnlichkeit vorgestellt. TF-IDF weist Wörtern Gewichtungen basierend auf ihrer Häufigkeit und Seltenheit im Korpus sowie der Kosinusähnlichkeit zu

2024-10-23 Kommentar 0  447

Kurseinführung：In diesem Artikel wird erläutert, wie die Ähnlichkeit zwischen zwei Textdokumenten mithilfe von TF-IDF-Vektoren (Term Frequency-Inverse Document Frequency) und Kosinusähnlichkeit berechnet wird. Es stellt Python-Codefragmente mit scikit-learn für beide allgemeinen Textdateien bereit

2024-10-23 Kommentar 0  518

Kurseinführung：In diesem Artikel wird die Bestimmung der Textähnlichkeit bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) unter Verwendung der TF-IDF-Vektorisierungstechnik und der Kosinusähnlichkeit zur Berechnung der Ähnlichkeit zwischen zwei Textdokumenten erläutert.

2024-10-23 Kommentar 0  261

Kurseinführung：In diesem Artikel werden Techniken zur Messung der Ähnlichkeit zwischen Textdokumenten erläutert. Die vorgeschlagene Lösung umfasst die Konvertierung von Dokumenten in TF-IDF-Vektoren, die Begriffe basierend auf Häufigkeit und Seltenheit gewichten. Die Kosinusähnlichkeit zwischen diesen Vektoren

2024-10-23 Kommentar 0  528

Kurseinführung：In diesem Artikel wird erläutert, wie die Ähnlichkeit zwischen Textdokumenten bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bestimmt wird. Es stellt die TF-IDF-Methode und die Kosinus-Ähnlichkeitsmetrik als Standardansätze für die Umwandlung von Dokumenten in numerische Vektoren vor

2024-10-23 Kommentar 0  1106