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- Verwendung der Case-Anweisung in SQL
- Die CASE-Anweisung wird verwendet, um basierend auf Bedingungen unterschiedliche Werte zurückzugeben. Syntax: CASE WHEN Bedingung DANN Ergebnis WHEN Bedingung DANN Ergebnis ... ELSE default_result END. Verwendung: 1. Geben Sie eine Bedingung an. 2. Geben Sie ein Ergebnis zurück, wenn die Bedingung wahr ist. 3. Verwenden Sie die ELSE-Klausel, um das Standardergebnis anzugeben, wenn alle Bedingungen falsch sind.
- SQL 1389 2024-04-28 11:54:15
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- Was bedeutet Groß-/Kleinschreibung in SQL?
- Die CASE-Anweisung ist eine SQL-Kontrollstruktur, die verschiedene SQL-Anweisungen basierend auf bedingten Ausdrücken ausführt und Ergebnisse zurückgibt. Zu den Vorteilen gehören: Bereitstellung bedingter dynamischer Ergebnisse, Zerlegung komplexer Bedingungen, Einfachheit und Effizienz.
- SQL 1000 2024-04-28 11:48:15
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- Verwendung von casewhen in SQL
- Die CASE WHEN-Anweisung wird verwendet, um unterschiedliche Werte basierend auf Bedingungen zurückzugeben. Ihre Verwendungsschritte sind: Bedingungen angeben: Bestimmen Sie die auszuwertenden Bedingungen. Gibt das Ergebnis an: den zurückgegebenen Wert, wenn die Bedingung wahr ist. Geben Sie eine ELSE-Klausel an: Wenn keine Bedingung wahr ist, wird ein Standardwert zurückgegeben (optional).
- SQL 1035 2024-04-28 11:42:16
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- Verwendung der if-Anweisung in SQL
- SQL-IF-Anweisungen werden verwendet, um bestimmte Aktionen basierend auf Bedingungen auszuführen. Die Syntax lautet: IF Bedingung DANN Ausdruck 1 [ELSIF Bedingung DANN Ausdruck 2]... [ELSE Ausdruck N] END IF; Damit können Sie Abfragen oder Operationen basierend auf Bedingungen dynamisch ändern, z. B. bestimmte Spalten auswählen, Berechnungen durchführen usw Aktualisierungen/Daten einfügen. Zu den Best Practices gehört es, Bedingungen einfach zu halten, verschachtelte IF-Anweisungen zu vermeiden, ELSIF zu verwenden und sicherzustellen, dass Sie immer eine ELSE-Klausel einschließen.
- SQL 968 2024-04-28 11:39:16
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- Bedingte Urteilsaussagen in SQL
- In SQL gibt es zwei gängige bedingte Anweisungen: die IF-ELSE-Anweisung und die CASE-Anweisung. Die IF-ELSE-Anweisung führt unterschiedliche Anweisungen aus, je nachdem, ob die Bedingung wahr oder falsch ist, während die CASE-Anweisung die entsprechende Anweisung ausführt, je nachdem, ob der Ausdruckswert mit verschiedenen Situationen übereinstimmt.
- SQL 626 2024-04-28 11:36:13
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- So berechnen Sie die Division mit Dezimalzahlen in SQL
- Der Divisionsoperator in SQL rundet automatisch. Wenn Dezimalzahlen beibehalten werden müssen, können Sie die Funktion ROUND() verwenden oder den Datentyp explizit in Gleitkomma konvertieren.
- SQL 1023 2024-04-28 11:33:13
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- Funktion zum Abfragen bestimmter wiederholter Daten in der Tabelle in SQL
- Zu den SQL-Funktionen zum Abfragen bestimmter doppelter Daten in einer Tabelle gehören: COUNT-Funktion: Zählt die Anzahl der doppelten Werte. GROUP BY-Klausel: Gruppieren Sie Daten und berechnen Sie die Werte in jeder Gruppe. HAVING-Klausel: Filtert die Ergebnisse aggregierter Abfragen.
- SQL 820 2024-04-28 11:30:23
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- So überprüfen Sie bestimmte doppelte Daten in der Abfragetabelle in SQL
- Nachdem Sie die doppelten Spalten ermittelt haben, die überprüft werden müssen, verwenden Sie die Klauseln COUNT() und GROUP BY, um die Anzahl der Vorkommen eindeutiger Werte zu zählen, und verwenden Sie dann die Klausel HAVING, um Bedingungen nach Gruppenaggregationsfunktion (z. B. COUNT()) anzugeben. um bestimmte doppelte Daten herauszufiltern.
- SQL 1364 2024-04-28 11:27:17
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- So drücken Sie Dezimalzahlen in SQL aus
- In SQL werden Dezimalzahlen normalerweise durch die Datentypen DECIMAL oder NUMERIC dargestellt. DECIMAL wird verwendet, um Dezimalzahlen mit fester Genauigkeit und Skalierung darzustellen, während NUMERIC variable Genauigkeit und Skalierung ermöglicht. Die Auswahl des geeigneten Typs hängt von der Genauigkeit und Variabilität der erforderlichen Dezimalstellen ab.
- SQL 667 2024-04-28 11:24:13
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- Die Bedeutung von @ in SQL
- Das @-Symbol in SQL stellt einen Platzhalter für einen Parameter dar, der zum Speichern dynamischer oder nicht spezifizierter Werte verwendet wird. Zu den spezifischen Verwendungsszenarien gehören gespeicherte Prozeduren/Funktionen, dynamisches SQL und Abfrageparametrisierung.
- SQL 642 2024-04-28 11:14:32
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- Die Bedeutung von * in SQL
- In SQL bedeutet „alle Spalten“. Es wird einfach verwendet, um alle Spalten in einer Tabelle auszuwählen. Die Syntax lautet SELECT FROM Tabellenname;. Zu den Vorteilen der Nutzung gehören Einfachheit, Komfort und dynamische Anpassung, gleichzeitig wird aber auch auf Leistung, Datensicherheit und Lesbarkeit geachtet. Darüber hinaus können damit Tabellen und Unterabfragen verknüpft werden.
- SQL 1335 2024-04-28 11:09:16
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- Was bedeutet ^ in SQL?
- Das ^-Symbol in SQL stellt die bitweise XOR-Operation dar, die zwei Binärbits vergleicht und ein neues Bit zurückgibt. Die Regeln sind: 0^0=0, 0^1=1, 1^0=1, 1^1=0. Zu den Verwendungszwecken gehören das Setzen oder Entfernen von Flags, das Vergleichen von Werten sowie die einfache Ver- und Entschlüsselung.
- SQL 1342 2024-04-28 11:06:14
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- Verwendung von * in SQL
- * ist in SQL ein Platzhalterzeichen mit der folgenden Verwendung: Alle Spalten abfragen: SELECT * FROM table_name; Alias aller Spalten: SELECT * AS all_columns FROM table_name; Suchen Sie nach bestimmten Werten in der WHERE-Klausel: SELECT FROM table_name WHERE LIKE ' %value %';Verwendung mit Aggregatfunktionen: SELECT SUM(*) FROM table_name;
- SQL 683 2024-04-28 11:00:24
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- Was bedeutet „Gefällt mir' in SQL?
- Der SQL-LIKE-Operator wird für den Mustervergleich verwendet und die Syntax lautet SELECT * FROM Tabellenname WHERE Spaltenname LIKE-Muster Das Muster kann Platzhalterzeichen % (beliebiges Zeichen) und _ (einzelnes Zeichen) verwenden und unterstützt Escape-Zeichen, Zeichenbereiche und NICHT WIE negatives Matching. Beachten Sie jedoch, dass der LIKE-Operator die Groß-/Kleinschreibung beachtet und bei großen Datentabellen möglicherweise langsamer ist.
- SQL 650 2024-04-28 10:57:14
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- Was bedeutet „Gruppieren nach' in SQL?
- Die GROUP BY-Klausel wird verwendet, um Daten zu gruppieren und Aggregationsvorgänge basierend auf Gruppen durchzuführen. Es gruppiert Gruppen von Zeilen mit demselben Wert und berechnet zusammenfassende Werte oder gefilterte Daten innerhalb jeder Gruppe.
- SQL 925 2024-04-28 10:54:12