Nehmen Sie MySQL als Beispiel: Wenn die Datenmenge relativ groß ist, ist der Offset beim Paging größer und die Abfrageeffizienz geringer
Wenn ein Beitrag beispielsweise 2 Millionen Kommentare enthält und auf jeder Seite 10 angezeigt werden, sind es 200.000 Seiten. Wie sollten die Daten verarbeitet werden, wenn 200.000 Seiten erfasst werden?Beispiel: NetEase Music, die maximale Anzahl an Kommentaren für einen einzelnen Song beträgt mehr als 1,4 Millionen und die Paging-Geschwindigkeit wird sehr gut gehandhabt,
第一我相信網易音樂讀取數據的方式絕對是使用nosql,去讀取數據。
當然假如你的數據表訪問頻率不高的話,還是可以直接讀取數據庫,當然mysql innodb庫有個坑爹的弱點,就是你查詢頁數越大,所以的效果就越小。所以一般我們是通過id去提高查詢的效果
舊的查詢用法 limit 100000,10 建議查詢用法 where id > 100000 limit 10。這樣可以保證到索引的使用。
當然你可以使用分錶的形式,降低單表數據,從而提高查詢效率
如果用redis的化应该是将id都存在list中,然后利用redis获得list的某个片段,然后拿片段里的ID到mysql去查询结果。
当然如果你要加上排序的话就没辙了。