Python – Wie werden Daten für große Bereiche mit Nullwerten vorverarbeitet?

Question

Für fehlende Werte gibt es grundsätzlich Methoden wie das Löschen, Füllen und Rekonstruieren von Variablen, aber wie werden die spezifischen Vorgänge ausgeführt? Wenn Sie beispielsweise die Bedeutung der einzelnen Felder nicht kennen:

1. Wie kann festgestellt werden, dass das Feld nichts mit dem Modell zu tun hat und welcher Anteil der fehlenden Werte gelöscht werden kann, bevor es gelöscht werden kann?

2. Wann gilt ein fehlender Wert als nützlicher Status?

3. Wann ist das Ausfüllen von Daten erforderlich?

Answer 1

方法还是挺多的。
我找到几个链接，附在下面，应该对你有帮助。

训练集中有的特征含有缺失值，一般怎么处理
如何判断缺失值是否是随机的缺失？

Answer 2

請問怎麼用。