javascript - Algorithmus: Auf wie viele Arten kann die Summe einer gegebenen Zahl dieser Zahl entsprechen?

Question

Zum Beispiel kann 8 4 plus 4, 2 plus 5 plus 1 usw. sein. Wie viele Möglichkeiten gibt es und listen Sie alle Wege zusammen auf

Answer 1

1. 实数无解

2. 负数无解

3. 如果数字的个数一定很简单，两个的话枚举一半即可，多个可以参考下面的算法，修改为固定长度即可

4. 如果数字的个数不一定，则也不能存在 0；参考一下

按公式的长度来遍历递归，因为可以剪枝，效率可观

function count (num) {
  if (!(num > 1)) { return [] }

  var equations = []
  var eq = []
  for (let len = 2; len <= num; len += 1) {
    _countByLen(num, eq, 0, len, 0)
  }
  return equations

  function _countByLen (num, eq, i, len, sum) {
    if (i === len) {
      if (sum === num) {
        equations.push(eq.join('+'))
      }
      return
    }

    for (let n = eq[i - 1] || 1; n < num; n += 1) {
      let newSum = n + sum
      if (newSum > num) { break }
      eq[i] = n
      _countByLen(num, eq, i + 1, len, newSum)
    }
  }
}

count(5) // ['1+4', '2+3', '1+1+3', '1+2+2', '1+1+1+2', '1+1+1+1+1']

一开始想到的方式，将 1~n 每个的公式结果缓存起来递归，存起来很浪费空间，反复遍历也很慢

function count (num) {
  if (!(num > 1)) { return [] }

  var equations = [,[[1]]]
  _count(num)
  return equations[num].slice(0, -1).map(eq => eq.join('+'))

  function _count (num) {
    if (equations[num]) { return equations[num] }

    let halfNum = Math.floor(num / 2)
    let eqNum = [] // 即 equations[num]
    for (let n = 1; n <= halfNum; n += 1) {
      _count(num - n).forEach(eq => {
        if (n <= eq[0]) {
          eqNum.push([n].concat(eq))
        }
      })
    }
    eqNum.push([num])
    equations[num] = eqNum
    return eqNum
  }
}

count(5) // ["1+1+1+1+1", "1+1+1+2", "1+1+3", "1+2+2", "1+4", "2+3"]

Answer 2

如果是实数.. 这题没什么意义

写个两两相加的

这里写个递归把.. 我也只懂一点点递归。。

R

var color = ''; 
var wow = (n, i = 0) => {
    if (i > n / 2) return ;
    else {
        console.log(`%c ${n} = ${i} + ${n - i} `, color); 
        wow(n, i + 1); 
    }
}

S

Answer 3

无解只是你没有给足条件，正整数是可以做的。用最简单的递归，时间复杂度是接受不了的。用n=100程序直接就崩了
我用的动态规划，用一个矩阵保存s[i,j]保存对应的结果，这样就不需要每次都重新算出之前的结果。
其中si,j，i=n,以j开头的组合数量，因为没有0的情况，所以是s[i,0]我放的是s[i,1]+s[i,2]+...+s[i,j]的结果
例如s[5,1]，就是表示n=5，1+1+1+1+1，1+1+1+2，1+1+1+3，1+1+1+4，1+2+2,5种情况，
其实按照这种方式可以很容易看出s[i,1]=s[i-1,0]，故
s[i,0]=s[i,1]+s[i,2]+...+s[i,j]
s[i,0]=s[i-1,0]+s[i,2]+...+s[i,j]
其中我们去掉重复的条件，就只需要计算到s[i,i],
s[i,0]=s[i-1,0]+...+s[i,i]
由于s[i,i]=1，所以最后只需要计算出
s[i,2]+s[i,3]+...+s[i,i-1]的结果
由于后来的数的组合方式都可以重之前的组合拼接出来，
同s[i,1] = s[i-1,0],
s[i,j] = s[i-j,k],其中j > 1, j <= k <= i
下面是伪代码

function(s, n) {
    s <= {0,0};
    for(i = 1 to n)
        for (j = 1 to floor(i/2) )
            if(j = 1) 
                s[i][j] = s[i-1][0]
            else 
                temp = 0;
                for(k = j to i)
                    temp += s[i-j][k]
                s[i][j] = temp
                
            s[i][0] += s[i][j]
        s[i][j] = 1,
        s[i][0]++
        
    return s
}

下面是PHP实现的

function calculate(&$s, $n) {

    for( $i = 1; $i <= $n; $i++ ) {
        $s[$i][0] = 0;
        for( $j = 1; $j <= floor($i/2); $j++ ) {
            //以1开头的，等于上一次计算结果
            if( $j == 1 ) {
                $s[$i][$j] = $s[$i - 1][0];
            } else {
                $temp = 0;
                for ($k = $j; $k <= $i; $k++) {
                    if( isset($s[$i - $j][$k]) ) {
                        $temp += $s[$i - $j][$k];
                    }
                }
                $s[$i][$j] = $temp;
            }
            $s[$i][0] += $s[$i][$j];
        }
        //对角线，加上自身
        $s[$i][$i] = 1;
        $s[$i][0]++;
    }
}

感觉还可以再优化，计算si,j>1的情况可以预先保存之前组合的数量，通过空间换时间。
希望对你有帮助

Answer 4

这个东西有一个函数叫 拆分函数P
我之前做过一个跟这个有关的小算法题 神的90亿名字
不过我的题目中只需要求出整数拆分的数目，没有涉及具体的组合，在上面那篇拆分函数P中估计有涉及到

Answer 5

这种算法逻辑最好有一定的限定条件，我姑且认为有指定数量的元数字和目标数字。

Java版本：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;

class SumSet {
    static void sum_up_recursive(ArrayList<Integer> numbers, int target, ArrayList<Integer> partial) {
       int s = 0;
       for (int x: partial) s += x;
       if (s == target)
            System.out.println("sum("+Arrays.toString(partial.toArray())+")="+target);
       if (s >= target)
            return;
       for(int i=0;i<numbers.size();i++) {
             ArrayList<Integer> remaining = new ArrayList<Integer>();
             int n = numbers.get(i);
             for (int j=i+1; j<numbers.size();j++) remaining.add(numbers.get(j));
             ArrayList<Integer> partial_rec = new ArrayList<Integer>(partial);
             partial_rec.add(n);
             sum_up_recursive(remaining,target,partial_rec);
       }
    }
    static void sum_up(ArrayList<Integer> numbers, int target) {
        sum_up_recursive(numbers,target,new ArrayList<Integer>());
    }
    public static void main(String args[]) {
        Integer[] numbers = {3,9,8,4,5,7,10};
        int target = 15;
        sum_up(new ArrayList<Integer>(Arrays.asList(numbers)),target);
    }
}

C#版本：

public static void Main(string[] args)
{
    List<int> numbers = new List<int>() { 3, 9, 8, 4, 5, 7, 10 };
    int target = 15;
    sum_up(numbers, target);
}

private static void sum_up(List<int> numbers, int target)
{
    sum_up_recursive(numbers, target, new List<int>());
}

private static void sum_up_recursive(List<int> numbers, int target, List<int> partial)
{
    int s = 0;
    foreach (int x in partial) s += x;

    if (s == target)
        Console.WriteLine("sum(" + string.Join(",", partial.ToArray()) + ")=" + target);

    if (s >= target)
        return;

    for (int i = 0; i < numbers.Count; i++)
    {
        List<int> remaining = new List<int>();
        int n = numbers[i];
        for (int j = i + 1; j < numbers.Count; j++) remaining.Add(numbers[j]);

        List<int> partial_rec = new List<int>(partial);
        partial_rec.Add(n);
        sum_up_recursive(remaining, target, partial_rec);
    }
}

Ruby版本：

def subset_sum(numbers, target, partial=[])
  s = partial.inject 0, :+
# check if the partial sum is equals to target

  puts "sum(#{partial})=#{target}" if s == target

  return if s >= target 

  (0..(numbers.length - 1)).each do |i|
    n = numbers[i]
    remaining = numbers.drop(i+1)
    subset_sum(remaining, target, partial + [n])
  end
end

subset_sum([3,9,8,4,5,7,10],15)

Python版本：

def subset_sum(numbers, target, partial=[]):
    s = sum(partial)

    # check if the partial sum is equals to target
    if s == target: 
        print "sum(%s)=%s" % (partial, target)
    if s >= target:
        return  

    for i in range(len(numbers)):
        n = numbers[i]
        remaining = numbers[i+1:]
        subset_sum(remaining, target, partial + [n]) 


if __name__ == "__main__":
    subset_sum([3,9,8,4,5,7,10],15)

    #输出:
    #sum([3, 8, 4])=15
    #sum([3, 5, 7])=15
    #sum([8, 7])=15
    #sum([5, 10])=15

如果给定条件是正数的话，把数组换成1~N。这个逻辑同样适用负数。

Answer 6

这个算法还是比较简单的
如果要分解的数为双数 比如 18 那么几乎它的结果会是(18/2+1)种组合 然后第一个数从0开始递增，第二个数从最大值递减即可
如果为单数 17，那么可以让它加1后再除以2，又变成（18/2)了，然后第一个数从0开始递增，第二个数从最大值递减即可