Wie kann ich die Ausgabe einer Pivot-Tabelle in MySQL zurückgeben?

Question

Wenn ich eine MySQL-Tabelle wie diese habe: company_nameactionpagecount------------------------------------------------CompanyAPRINT3CompanyAPRINT2CompanyAPRINT3CompanyBEMAILCompanyBPRINT2CompanyBPRINT2CompanyBPRINT1CompanyAPRINT3Isitpossible

P粉461599845 · Answer

我的解决方案是使用T-SQL而不是任何数据透视表：

SELECT
    CompanyName,  
    SUM(CASE WHEN (action='EMAIL') THEN 1 ELSE 0 END) AS Email,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=1) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print1Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=2) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print2Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=3) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print3Pages
FROM 
    Company
GROUP BY 
    CompanyName

P粉574268989 · Answer

这基本上是一个数据透视表。

关于如何实现这个的详细教程可以在这里找到：http://www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78

我建议阅读这篇文章，并根据自己的需求进行调整。

更新

由于上面的链接目前不再可用，我觉得有必要为在这里寻找MySQL数据透视表答案的所有人提供一些额外的信息。这个链接真的有很多信息，我不打算把所有内容都复制过来（而且我也不想复制他们丰富的知识），但我会给出一些建议，关于如何以SQL的方式处理数据透视表，以peku提出的问题为例。

也许链接很快就会恢复，我会密切关注。

电子表格的方式...

很多人只是使用像MSExcel、OpenOffice或其他电子表格工具这样的工具来完成这个任务。这是一个有效的解决方案，只需将数据复制到那里，并使用GUI提供的工具来解决问题。

但是...这不是问题的关键，甚至可能导致一些不利因素，比如如何将数据导入电子表格、可扩展性问题等等。

SQL的方式...

假设他的表看起来像这样：

CREATE TABLE `test_pivot` (
  `pid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `company_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(16) DEFAULT NULL,
  `pagecount` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`pid`)
) ENGINE=MyISAM;

现在看一下期望的表格：

company_name    EMAIL   PRINT 1 pages   PRINT 2 pages   PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA        0       0               1               3
CompanyB        1       1               2               0

行（EMAIL，打印 x 页）类似于条件。主要的分组是按公司名称分组。

为了设置条件，这更适合使用CASE语句。为了按某些东西分组，可以使用GROUP BY。

提供这个数据透视表的基本SQL语句可能如下所示：

SELECT  P.`company_name`,
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='EMAIL' 
            THEN 1 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'EMAIL',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '1' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 1 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '2' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 2 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '3' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 3 pages'
FROM    test_pivot P
GROUP BY P.`company_name`;

这应该能够非常快速地提供所需的结果。这种方法的主要缺点是，你想在数据透视表中拥有的行数越多，你就需要在SQL语句中定义越多的条件。

这个问题也可以解决，因此人们倾向于使用预处理语句、例程、计数器等等。

以下是一些关于这个主题的额外链接：