SQLAlchemy: Ermitteln Sie den Maximalwert gruppierter Werte

Question

Ich habe diese Tabelle in meiner Flask-App:

class Events(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primärer_schlüssel=Wahr, autoinkrement=Wahr)
    timestamp_event = db.Column(db.DateTime, nullable=False)

Ich benötige den Tag mit den meisten Datensätzen, einschließlich des Werts und des Datums selbst, in einem druckbaren Format (z. B. T/M/J). Ich habe den folgenden Code ausprobiert:

daily_max = db.func.max(db.session.query(db.func.count(Events.id),
                        db.func.date_format(Events.timestamp_event,'%d/%m/%y'))
                        .group_by(db.func.date_format(Events.timestamp_event,'%Y%M%D')))

Dann hoffen wir, dass daily_max[0] einen Wert hat und daily_max[1] nicht das Datum hh:mm:ss hat.

Wenn ich daily_max nach der Abfrage ausdrucke, ist der Wert:

daily_max = max((SELECT count(events.id) AS count_1, date_format(events.timestamp_event, :date_format_2)
                  AS date_format_1
                  FROM events GROUP BY date_format(events.timestamp_event, :date_format_3)))

Dies ist ein Beispiel der Daten. Die Antwort (der Wert von daily_max) sollte (3, "21/01/2022") sein:

id timestamp_event
---- ---------------
1 2022-01-15 12:34
2 21.01.2022 01:23
3 21.01.2022 05:33
4 21.01.2022 11:11
5 23.01.2022 00:01
6 23.01.2022 23:29

Irgendwelche Hinweise darauf, was ich falsch mache? Ich kann die Antwort nicht in der Dokumentation finden.

Answer 1

这是一种糟糕（低效）的方法：

daily_max = db.session.query(db.func.count(Events.id),
            db.func.date_format(Events.timestamp_event,'%d/%m/%y'))\
            .group_by(db.func.date_format(Events.timestamp_event,'%Y%M%D'))\
            .order_by(db.func.count(Events.id).desc()).first()

它将所有的(id计数，日期)对进行分组，按计数的逆序对这些对进行排序，然后获取第一个对。

它能完成工作，但我真的很想知道使用func.max()的高效、优雅的方法。