Abfrage zur Berechnung des Durchschnitts jedes Quartals
P粉521697419
P粉521697419 2024-01-29 11:58:00
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Ich bin MySQL-Neuling und benötige Ihre Hilfe beim Ausarbeiten einer Abfrage, damit ich den Durchschnitt für jedes Quartal berechnen kann. Ich habe eine Tabelle namens USretail92_21, die so aussieht (von 1992 bis 2021):

Datum Verkauf
01.01.1992 701.0
1992-02-01 658,0
01.03.1992 731,0
01.04.1992 816,0
01.05.1992 856,0
01.06.1992 853,0
01.07.1992 101,0
01.08.1992 558,0
1992-09-01 431,0

Betrachten Sie das Datumsformat 1992-01-01 als Darstellung des Januars 1992. Jetzt führe ich die folgende Abfrage aus, um das Quartal und den Monat zu erhalten:

选择年份(日期)为年份,月份名称(日期)为月份,季度(日期)为季度,销售额来自 USretail92_21,其中 kind="男装店" order by 1 Das gibt mir diese Perspektive:

Jahr Monat Viertel Verkauf
1992 Januar 1 701.0
1992 Februar 1 658,0
1992 März 1 731,0
1992 April 2 816,0
1992 Mai 2 856,0
1992 Juni 2 853,0

Meine Frage an Sie ist nun, wie Sie den durchschnittlichen Umsatz pro Quartal ermitteln und die unten gezeigte Ausgabe erhalten:

Viertel Jahr Durchschnittlicher Umsatz
1 1992 696 (Durchschnitt Januar/Februar/März)
2 1992 841

Letztendlich möchte ich ein Diagramm in Python mit Verkäufen als Y-Achse und „Q1_92 bis Q4_21“ als X-Achse zeichnen

P粉521697419
P粉521697419

Antworte allen(1)
P粉788765679

您需要使用 GROUP BY 来计算总和和平均值等聚合。

根据您的示例进行工作:

WITH SalesPerMonth AS (
  select year(date) as Year,
  monthname(date)as Month, 
  quarter(date) as Quarter, 
  sales from USretail92_21 
  where kind="Men's clothing stores" 
)
SELECT Quarter, Year, AVG(Sales) AS AverageSales
FROM SalesPerMonth 
GROUP BY Quarter, Year

或者一次性完成所有操作:

select year(date) as Year,
       quarter(date) as Quarter, 
       AVG(sales) AverageSales
from USretail92_21 
where kind="Men's clothing stores"
group by year(date),
         quarter(date)
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