Ich versuche zu lernen, wie man Daten aus dieser URL extrahiert: https://denver.coloradotaxsale.com/index.cfm?folder=auctionResults&mode=preview
Das Problem besteht jedoch darin, dass sich die URL nicht ändert, wenn ich versuche, die Seite zu wechseln, sodass ich nicht sicher bin, wie ich sie auflisten oder durchlaufen soll. Da die Webseite über 3000 Verkaufsdatenpunkte verfügt, wird versucht, einen besseren Weg zu finden.
Dies ist mein Startcode, er ist sehr einfach, aber ich wäre für jede Hilfe oder jeden Tipp dankbar. Ich glaube, ich muss vielleicht auf eine andere Tasche umsteigen, bin mir aber nicht sicher, welche davon schön sein könnte, Suppe?
导入请求 url =“https://denver.coloradotaxsale.com/index.cfm?folder=auctionResults&mode=preview” html = requests.get(url).content df_list = pd.read_html(html,标题 = 1)[0] df_list = df_list.drop([0,1,2]) #删除不需要的行
要从更多页面获取数据，您可以使用以下示例：
导入请求 将 pandas 导入为 pd 从 bs4 导入 BeautifulSoup 数据 = { "folder": "拍卖结果", “登录ID”：“00”， "页数": "1", "orderBy": "AdvNum", "orderDir": "asc", "justFirstCertOnGroups": "1", "doSearch": "真", "itemIDList": "", "itemSetIDList": "", “兴趣”： ””， “优质的”： ””， "itemSetDID": "", } url =“https://denver.coloradotaxsale.com/index.cfm?folder=auctionResults&mode=preview” 所有数据 = [] for data["pageNum"] in range(1, 3): #
SEQ NUM
纳税年度
通知
地块 ID
面部数量
中标
卖给
标题>
96
000094
2020
00031-18-001-000
905.98 美元
81.00 美元
00005517
97
000095
2020
00031-18-002-000
750.13 美元
75.00 美元
00005517
98
000096
2020
00031-18-003-000
750.13 美元
75.00 美元
00005517
99
000097
2020
00031-18-004-000
750.13 美元
75.00 美元
00005517
100
000098
2020
00031-18-007-000
750.13 美元
76.00 美元
00005517
101
000099
2020
00031-18-008-000
905.98 美元
84.00 美元
00005517
102
000100
2020
00031-19-001-000
1,999.83 美元
171.00 美元
00005517
103
000101
2020
00031-19-004-000
1,486.49 美元
131.00 美元
00005517
104
000102
2020
00031-19-006-000
1,063.44 美元
96.00 美元
00005517
105
000103
2020
00031-20-001-000
1,468.47 美元
126.00 美元
00005517
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