以前想过一个类似问题,就是没有每个人最大、最小的得钱数的限制,以前的问题可以很好用随机数解决。
于是这个问题也被以前的思想带坑里了,把突破口完全放在了如何处理每个人的随机数上。
于是在面试时间就没有解决这个问题,直到面试结束自己安静下来,仔细想想,发现思路错了。
我认为正确的思路是:每个人先得6块钱,这样剩下40块钱,之后每次拿出一块钱,随机分配给一个人,如果某个人的钱数达到了上限,那么这个人下次就没有了再得到钱的资格了。这样直到剩下钱都分配完。
当然在接口的实际处理上可以做些优化,例如剩下的钱每次随机分配的钱可以是随机的(当然这个随机要做一些限制,以免一下就分配超额了),然后如果某个人钱+这次随机分配的钱>每个人的上限,那么他就没有资格得到这个钱了。
随机分配也好实现,先算有几个人有资格得到这笔钱,随即一个数,决定给第几个符合资格
的人。
我的思路就是这样,大家如果有更好的思路,请告知。谢谢。
这个问题很简单,100块给10个人,那么平均数就是10,先随机一个6到12的数,如果小于10,那么剩下的钱除以9肯定平均数大于10,那就在10到12随机一个数,然后把剩下的钱除以8,如果平均数大于10继续在10到12里面随机,如果小于10,那么就在6到10之间随机,由此类推得到10个随机数。然后把这10个随机数打乱分给10个人。
我从题目中获取的信息是这样的:
1、总数是100;
2、10个人分;
3、最小6块;
4、最大12块;
5、红包分完(例如都是6块的情况不存在)。
思路:
先从总数中扣除最小红包,保证每个红包的最小基数,设置一个奖金池,奖金池等于总是减去保底红包;
每个人实际领到的红包 等于 红包基数 加上 从奖金池中获取的随机奖金;
随机奖金会判断当前奖金池数量 与 剩余人数之间的关系,决定最小奖金的大小:minSignal
① restNum * range <= restPool : 每个人得到最大奖金依然没有(刚好)分配完奖金:retrun range;
② (restNum-1) * range > restPool : 判断下一次剩余人员能否分配完奖金池,如果能,则本次随机区间在[0,range]
③ restNum range > restPool > (restNum-1) range : 不能,则随机区间在[restPool % range,range]
100元,给10人;范围6-12元
1,每人先发6元。 剩下每人最多还能分到6元。 剩下40元
2,如果按照整元分; 那么等价于40元分到60个槽。。。
3,如果要精确到分, 那么等价于40 00 分 分到 60 * 100个槽。。。
根据楼主我实现一种
此算法的特征是每个人分得比较均衡。
<?php
?>
整个算法时间复杂度比较稳定
按照平均法求出X和Y
X+10Y = 100;
X+Y<=12;
故X的值为20/9
(借鉴了上一位回答者的回答)
数学模型为:取随机数 x < s,范围为 [a, b],另一个条件是:
s-x:[(n-1)a, (n-1)b] ==> x: [s-(n-1)a, s-(n-1)b],
其中 s, n, a, b 分别是题中的 金额(100),人数(10),下限(6),上限(12)
php 没用过,用python的生成器可以简单的实现:
相当于生成 10 个 [0, 6] 之间的随机数,并且让它们和为 40,然后再每个数加上 6 即可。
如果用 Python,可以这样实现: